Tài liệu môn Khai phá dữ liệu · University of Maryland

10 tài liệu

Tất cảUniversity of Maryland10University of Crete7
Hadoop Programming (Khái niệm cơ bản về lập trình Hadoop MapReduce)

Hadoop Programming (Khái niệm cơ bản về lập trình Hadoop MapReduce)

33 pages
Khai phá dữ liệu0
Basic association analysis (Chap 6) (Thuật toán trong phân tích kết hợp)

Basic association analysis (Chap 6) (Thuật toán trong phân tích kết hợp)

82 pages
Khai phá dữ liệu20040
OLAP, Data Warehouse, and Column Store (Lecture 3) (Khái niệm về cơ sở dữ liệu quan hệ, OLTP, OLAP và kiến trúc kho dữ liệu)

OLAP, Data Warehouse, and Column Store (Lecture 3) (Khái niệm về cơ sở dữ liệu quan hệ, OLTP, OLAP và kiến trúc kho dữ liệu)

119 pages
Khai phá dữ liệu0
Map Reduce Algorithm Design (Lecture 6) (Thiết kế thuật toán MapReduce)

Map Reduce Algorithm Design (Lecture 6) (Thiết kế thuật toán MapReduce)

35 pages
Khai phá dữ liệu0
ML Clustering (Lecture 9) (Phân tích cụm clustering trong khai phá dữ liệu)

ML Clustering (Lecture 9) (Phân tích cụm clustering trong khai phá dữ liệu)

108 pages
Khai phá dữ liệu0
Information Retrieval (Lecture 7) (Giới thiệu về truy xuất thông tin)

Information Retrieval (Lecture 7) (Giới thiệu về truy xuất thông tin)

65 pages
Khai phá dữ liệu0
Colocation 2 (Khám phá mẫu colocation trong dữ liệu không gian) - Zhe Jiang

Colocation 2 (Khám phá mẫu colocation trong dữ liệu không gian) - Zhe Jiang

13 pages
Khai phá dữ liệu0
Frequent Patterns (Lecture 4) (Khai thác tập phổ biến)

Frequent Patterns (Lecture 4) (Khai thác tập phổ biến)

41 pages
Khai phá dữ liệu19940
Debug Hadoop (Kiểm thử và gỡ lỗi các chương trình MapReduce trong Hadoop)

Debug Hadoop (Kiểm thử và gỡ lỗi các chương trình MapReduce trong Hadoop)

14 pages
Khai phá dữ liệu0
Statistics (Lecture 2) (Bài giảng thống kê, xác suất, Kolmogorov, Bayes, Bayesian)

Statistics (Lecture 2) (Bài giảng thống kê, xác suất, Kolmogorov, Bayes, Bayesian)

82 pages
Khai phá dữ liệu0