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Stéphane Tufféry Statisticien - Data Miner - Enseignant DATA MINING - SCORING STATISTIQUE DÉCISIONNELLE APPLICATION AU CRM 18/12/2004 © Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.fr 1 Plan du cours Qu’est-ce que le data mining ? A quoi sert le data mining ? Les 2 grandes familles de techniques Le déroulement d’un projet de data mining Coûts et gains du data mining Facteurs de succès - Erreurs à éviter Informatique décisionnelle et de gestion La préparation des données Techniques descriptives de data mining Techniques prédictives de data mining Logiciels et consultants Le text mining Le web mining CNIL et limites légales du data mining 18/12/2004 © Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.fr PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com 2 Les limites légales de l’utilisation des données 18/12/2004 © Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.fr 3 « Informatique et libertés » Comme tout traitement informatique de données sur des personnes physiques, le data mining obéit en France à un certain nombre de règles, édictées dans ces textes : la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l’informatique, aux fichiers et aux libertés les délibérations de la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL) la Convention n° 108 du Conseil de l’Europe du 28/1/1981 la loi n° 2004-801 du 6 août 2004 relative à la protection des personnes physiques à l'égard des traitements de données à caractère personnel, transposant en droit français la directive européenne 95/46/CE, en modifiant la loi n° 78-17 On trouve ces règles sur le site www.cnil.fr de la CNIL 18/12/2004 © Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.fr PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com 4 Champ d’application des textes Informations nominatives (dites encore données à caractère personnel), c’est-à-dir