Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
正在生成预览...
Slide bài giảng giới thiệu về các khái niệm cơ bản, thách thức năng lượng, mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data, khả năng chịu lỗi, và động lực học phân tử ở quy mô cực lớn.
描述
Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics Exascale Computing and Big Data Philipp Neumann Deutsches Klimarechenzentrum 2016-11-18 Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 1 / 29 Terminology 1 Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? What is Computing? 2 Exascale Challenge: Energy Consumption 3 Exascale Computing and Big Data 4 Fault Tolerance 5 Molecular Dynamics at Extreme Scale Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 2 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale computing refers to computing systems capable of at least one exaFLOPS, or a billion billion calculations per second. Such capacity represents a thousandfold increase over the first petascale computer that came into operation in 2008. (One exaflops is a thousand petaflops or a quintillion, 1018 , floating point operations per second.) At a supercomputing conference in 2009, Computerworld projected exascale implementation by 2018. deutschlandfunk.de, 18 July 2015 Stromverbrauch würde eine Milliarde kosten Heutige Supercomputer können mehrere Billiarden Rechenoperationen gleichzeitig ausführen. Das scheint gigantisch, Forscher denken aber schon über den nächsten Schritt nach, den Exa-Flops-Rechner: der könnte eine Trillion Rechenoperationen in der Sekunde ausführen – wenn da nicht der Stromverbrauch wäre. zdnet.de, 30 July 2015 US-Präsident ordnet Entwicklung von Exascale-Supercomputer an Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale comput
AI 摘要
- 文档名称
- Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
- 学校 / 课程
- University of Hamburg · Big Data
- 作者(文档中)
- Philipp Neumann
- 内容
- Bài thuyết trình giới thiệu về điện toán Exascale, các thách thức liên quan (năng lượng, chịu lỗi) và ứng dụng trong khoa học, đặc biệt là Động lực học phân tử. Tài liệu nhấn mạnh vai trò của mô phỏng và Big Data trong kỷ nguyên Exascale.
- 目录
- Terminology
- Energy Consumption
- Exascale and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics
- What is Exascale? What is Computing?
- Exascale Challenge: Energy Consumption
- Exascale Computing and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics at Extreme Scale
- What is Exascale?
- The 3 4 Pillars of Science
- The Simulation Pipeline
- 页数
- 53 页
- 上传者
- Uni24h
常见问题
此文档免费吗?
是的。“Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann”是免费的 — 只需登录并点击“下载”即可获取原始文件。
这份文档有多少页?
该文档共有 53 页,适用于课程 Big Data。您可以在下载前进行在线预览。
我可以在下载前预览吗?
是的。您可以通过在线阅读器直接在本页面预览此文档,然后再决定是否下载。
Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
正在生成预览...
Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics Exascale Computing and Big Data Philipp Neumann Deutsches Klimarechenzentrum 2016-11-18 Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 1 / 29 Terminology 1 Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? What is Computing? 2 Exascale Challenge: Energy Consumption 3 Exascale Computing and Big Data 4 Fault Tolerance 5 Molecular Dynamics at Extreme Scale Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 2 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale computing refers to computing systems capable of at least one exaFLOPS, or a billion billion calculations per second. Such capacity represents a thousandfold increase over the first petascale computer that came into operation in 2008. (One exaflops is a thousand petaflops or a quintillion, 1018 , floating point operations per second.) At a supercomputing conference in 2009, Computerworld projected exascale implementation by 2018. deutschlandfunk.de, 18 July 2015 Stromverbrauch würde eine Milliarde kosten Heutige Supercomputer können mehrere Billiarden Rechenoperationen gleichzeitig ausführen. Das scheint gigantisch, Forscher denken aber schon über den nächsten Schritt nach, den Exa-Flops-Rechner: der könnte eine Trillion Rechenoperationen in der Sekunde ausführen – wenn da nicht der Stromverbrauch wäre. zdnet.de, 30 July 2015 US-Präsident ordnet Entwicklung von Exascale-Supercomputer an Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale comput
阅读全文
- 文档名称
- Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
- 学校 / 课程
- University of Hamburg · Big Data
- 作者(文档中)
- Philipp Neumann
- 内容
- Bài thuyết trình giới thiệu về điện toán Exascale, các thách thức liên quan (năng lượng, chịu lỗi) và ứng dụng trong khoa học, đặc biệt là Động lực học phân tử. Tài liệu nhấn mạnh vai trò của mô phỏng và Big Data trong kỷ nguyên Exascale.
- 目录
- Terminology
- Energy Consumption
- Exascale and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics
- What is Exascale? What is Computing?
- Exascale Challenge: Energy Consumption
- Exascale Computing and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics at Extreme Scale
- What is Exascale?
- The 3 4 Pillars of Science
- The Simulation Pipeline
- 页数
- 53 页
- 上传者
- Uni24h
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!
Tính toán trong bộ nhớ với Spark - Julian M. Kunkel
Intro to Mapreduce (02) (Giới thiệu về MapReduce và Hadoop) (Tiếng Anh)
GPUs (04) (Xử lý song song và bộ xử lý đồ họa)
Parallel computing (01) (Tính toán song song)
Neo4j (08) (Xử lý đồ thị với Neo4j) - BigData Analytics - Julian M. Kunkel
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!