Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
- 页数
- 126
- 格式
- 大小
- 4 MB
- 年份
- 1997
- 浏览量
- 0
- 评论
- 0
- 下载次数
- 0
常见问题
此文档免费吗?
是的。“Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota”是免费的 — 只需登录并点击“下载”即可获取原始文件。
这份文档有多少页?
该文档共有 126 页。您可以在下载前进行在线预览。
我可以在下载前预览吗?
是的。您可以通过在线阅读器直接在本页面预览此文档,然后再决定是否下载。
- 文档名称
- Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
- 内容
- Tài liệu giới thiệu về Học máy, định nghĩa, tầm quan trọng, các ứng dụng đa dạng và một số thuật toán cơ bản. Nó nhấn mạnh cách học máy giúp hệ thống cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm.
- 目录
- 此文档没有清晰的目录。
- 页数
- 126 页
- 上传者
- Uni24h
正在生成预览...
描述
Artificial Intelligence (CS F407) Machine Learning: Introduction Chittaranjan Hota Professor, Computer Science & Information Systems Department BITS Pilani Hyderabad Campus, Hyderabad hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in Some tasks… Content Promotion, Content Price Modeling, Adaptive Streaming QoE… ‘cocktail party problem’ What is Learning? “Learning denotes changes in a system that enables a system to do the same task more efficiently the next time.” – Herbert Simon (Writing your AI Midsem and then Compre…) Learning is the process of acquiring new or modifying existing knowledge, behaviors, skills, values, or preferences- Wiki Humans learn from experiences…. h1 , h2 ,..., hK … xN System y1 y2 yM Hidden Variables: data data program output program output Output Variables x1 x2 … Input Variables What is Machine Learning? Defining the Learning Task Improve on task, T, with respect to performance metric, P, based on experience, E (Tom Mitchell, 1997). T: Playing chess P: Percentage of games won against an arbitrary opponent E: Playing practice games against whom? T: Recognizing hand-written words P: Percentage of words correctly classified E: Database of human-labeled images of handwritten words T: Categorize email messages as spam or legitimate. P: Percentage of email messages correctly classified. E: Database of emails, some with human-given labels Why Machine Learning is important? Machine learning is programming computers to optimize a performance criterion using example data. There is no need to “learn” to calculate payroll Learning is used when: Human expertise does not exist x: Bond graph for a new molecule, f(x): Predicted binding strength to AIDS protease molecule. Navigating on Mars Humans are unable to explain their expertise x: Bitmap picture of hand-written character, f(x): Ascii code of the character Speech recognition Continued… Solution changes in time x: Description of stock prices and trades
Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
正在生成预览...
Artificial Intelligence (CS F407) Machine Learning: Introduction Chittaranjan Hota Professor, Computer Science & Information Systems Department BITS Pilani Hyderabad Campus, Hyderabad hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in Some tasks… Content Promotion, Content Price Modeling, Adaptive Streaming QoE… ‘cocktail party problem’ What is Learning? “Learning denotes changes in a system that enables a system to do the same task more efficiently the next time.” – Herbert Simon (Writing your AI Midsem and then Compre…) Learning is the process of acquiring new or modifying existing knowledge, behaviors, skills, values, or preferences- Wiki Humans learn from experiences…. h1 , h2 ,..., hK … xN System y1 y2 yM Hidden Variables: data data program output program output Output Variables x1 x2 … Input Variables What is Machine Learning? Defining the Learning Task Improve on task, T, with respect to performance metric, P, based on experience, E (Tom Mitchell, 1997). T: Playing chess P: Percentage of games won against an arbitrary opponent E: Playing practice games against whom? T: Recognizing hand-written words P: Percentage of words correctly classified E: Database of human-labeled images of handwritten words T: Categorize email messages as spam or legitimate. P: Percentage of email messages correctly classified. E: Database of emails, some with human-given labels Why Machine Learning is important? Machine learning is programming computers to optimize a performance criterion using example data. There is no need to “learn” to calculate payroll Learning is used when: Human expertise does not exist x: Bond graph for a new molecule, f(x): Predicted binding strength to AIDS protease molecule. Navigating on Mars Humans are unable to explain their expertise x: Bitmap picture of hand-written character, f(x): Ascii code of the character Speech recognition Continued… Solution changes in time x: Description of stock prices and trades
阅读全文
- 文档名称
- Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
- 内容
- Tài liệu giới thiệu về Học máy, định nghĩa, tầm quan trọng, các ứng dụng đa dạng và một số thuật toán cơ bản. Nó nhấn mạnh cách học máy giúp hệ thống cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm.
- 目录
- 此文档没有清晰的目录。
- 页数
- 126 页
- 上传者
- Uni24h
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!
Ngân hàng đề thi môn: Hệ thống thông tin quản lý
Đề thi môn Cơ sở dữ liệu (kèm Đáp án) - Đại học Sư phạm kỹ thuật
Đề thi và đáp án môn Hệ thống thông tin kế toán
Đề thi và đáp án môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật
Đáp án đề thi môn Mạng máy tính - ĐH Công nghệ thông tin (CNTT)
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang

评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!