Krone (09) (Sự phát triển của dữ liệu) (Tiếng Anh)
正在生成预览...
Tài liệu giới thiệu về sự phát triển của dữ liệu, các giải pháp lưu trữ trước đây như Sharding và SANS, và hệ sinh thái Hadoop cùng các ứng dụng của nó.
描述
Entering the Zettabyte Age Jeffrey Krone . 1 Kilobyte 1,000 bits/byte 1 megabyte 1 gigabyte 1 terabyte 1 petabyte 1 exabyte 1 zettabyte 1,000,000 1,000,000,000 1,000,000,000,000 1,000,000,000,000,000 1,000,000,000,000,000,000 1,000,000,000,000,000,000,000 1 Presentation Outline The Evolution of Data Previous Data Solutions (Shard’ing, SANS) The Hadoop Ecosystem Hadoop Case Study – Financial Institution Founded Zettaset to address some of the deficiencies inherent in a Big Data Infrastructure such as Hadoop Utilizing Flash Drives with Hadoop Implications of utilizing Hadoop in a Cloud Computing Environment Open Problems to be addressed 2 Data volume is growing exponentially Estimated Global Data Volume: 2011: 1.8 ZB 2015: 7.9 ZB The world's information doubles every two years Over the next 10 years: The number of servers worldwide will grow by 10x Amount of information managed by enterprise data centers will grow by 50x Number of “files” enterprise data center handle will grow by 75x Source: http://www.emc.com/leadership/programs/digital-universe.htm, which was based on the 2011 IDC Digital Universe Study 3 3 The Evolution of Data In the past, the most difficult problem for businesses was how to store all the data. The challenge now is no longer to store large amounts of information, but to understand and analyze this data. By harnessing this data through sophisticated analytics, and by presenting the key metrics in an efficient, easily discernable fashion, we are afforded unprecedented understanding and insight into our data. 4 The Evolution of Data Unlocking the true value of this massive amount of information will require new systems for centralizing, aggregating, analyzing, and visualizing these enormous data sets. In particular analyzing and understanding petabytes of structured and unstructured data poses the following unique challenges: Scalability Robustness Diversity Analytics Visual
AI 摘要
- 文档名称
- Krone (09) (Sự phát triển của dữ liệu) (Tiếng Anh)
- 学校 / 课程
- Duke University · Big Data
- 内容
- Tài liệu thảo luận về sự bùng nổ dữ liệu trong kỷ nguyên Zettabyte, đánh giá các giải pháp lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn trước đây (Shard'ing, SANS) và giới thiệu Apache Hadoop như một giải pháp hiệu quả cho việc lưu trữ và phân tích dữ liệu quy mô lớn.
- 目录
- Presentation Outline
- The Evolution of Data
- Past Big Data Solutions
- BIG Data / Apache Hadoop
- 页数
- 42 页
- 上传者
- Uni24h
常见问题
此文档免费吗?
是的。“Krone (09) (Sự phát triển của dữ liệu) (Tiếng Anh)”是免费的 — 只需登录并点击“下载”即可获取原始文件。
这份文档有多少页?
该文档共有 42 页,适用于课程 Big Data。您可以在下载前进行在线预览。
我可以在下载前预览吗?
是的。您可以通过在线阅读器直接在本页面预览此文档,然后再决定是否下载。
Krone (09) (Sự phát triển của dữ liệu) (Tiếng Anh)
正在生成预览...
Entering the Zettabyte Age Jeffrey Krone . 1 Kilobyte 1,000 bits/byte 1 megabyte 1 gigabyte 1 terabyte 1 petabyte 1 exabyte 1 zettabyte 1,000,000 1,000,000,000 1,000,000,000,000 1,000,000,000,000,000 1,000,000,000,000,000,000 1,000,000,000,000,000,000,000 1 Presentation Outline The Evolution of Data Previous Data Solutions (Shard’ing, SANS) The Hadoop Ecosystem Hadoop Case Study – Financial Institution Founded Zettaset to address some of the deficiencies inherent in a Big Data Infrastructure such as Hadoop Utilizing Flash Drives with Hadoop Implications of utilizing Hadoop in a Cloud Computing Environment Open Problems to be addressed 2 Data volume is growing exponentially Estimated Global Data Volume: 2011: 1.8 ZB 2015: 7.9 ZB The world's information doubles every two years Over the next 10 years: The number of servers worldwide will grow by 10x Amount of information managed by enterprise data centers will grow by 50x Number of “files” enterprise data center handle will grow by 75x Source: http://www.emc.com/leadership/programs/digital-universe.htm, which was based on the 2011 IDC Digital Universe Study 3 3 The Evolution of Data In the past, the most difficult problem for businesses was how to store all the data. The challenge now is no longer to store large amounts of information, but to understand and analyze this data. By harnessing this data through sophisticated analytics, and by presenting the key metrics in an efficient, easily discernable fashion, we are afforded unprecedented understanding and insight into our data. 4 The Evolution of Data Unlocking the true value of this massive amount of information will require new systems for centralizing, aggregating, analyzing, and visualizing these enormous data sets. In particular analyzing and understanding petabytes of structured and unstructured data poses the following unique challenges: Scalability Robustness Diversity Analytics Visual
阅读全文
- 文档名称
- Krone (09) (Sự phát triển của dữ liệu) (Tiếng Anh)
- 学校 / 课程
- Duke University · Big Data
- 内容
- Tài liệu thảo luận về sự bùng nổ dữ liệu trong kỷ nguyên Zettabyte, đánh giá các giải pháp lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn trước đây (Shard'ing, SANS) và giới thiệu Apache Hadoop như một giải pháp hiệu quả cho việc lưu trữ và phân tích dữ liệu quy mô lớn.
- 目录
- Presentation Outline
- The Evolution of Data
- Past Big Data Solutions
- BIG Data / Apache Hadoop
- 页数
- 42 页
- 上传者
- Uni24h
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!
Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
Tính toán trong bộ nhớ với Spark - Julian M. Kunkel
Intro to Mapreduce (02) (Giới thiệu về MapReduce và Hadoop) (Tiếng Anh)
GPUs (04) (Xử lý song song và bộ xử lý đồ họa)
Neo4j (08) (Xử lý đồ thị với Neo4j) - BigData Analytics - Julian M. Kunkel
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!