Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer
- 页数
- 175
- 格式
- 大小
- 1.7 MB
- 语言
- EN
- 年份
- 2010
- 浏览量
- 0
- 评论
- 0
- 下载次数
- 0
Cuốn sách này giới thiệu về xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu sử dụng MapReduce, bao gồm các khái niệm cơ bản, thiết kế thuật toán và ứng dụng trong truy xuất văn bản.
常见问题
此文档免费吗?
是的。“Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer”是免费的 — 只需登录并点击“下载”即可获取原始文件。
这份文档有多少页?
该文档共有 175 页。您可以在下载前进行在线预览。
我可以在下载前预览吗?
是的。您可以通过在线阅读器直接在本页面预览此文档,然后再决定是否下载。
- 文档名称
- Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer
- 作者(文档中)
- Jimmy Lin and Chris Dyer
- 内容
- Tài liệu này cung cấp kiến thức nền tảng và chuyên sâu về xử lý dữ liệu văn bản quy mô lớn bằng MapReduce, bao gồm các nguyên lý hoạt động, thiết kế thuật toán và ứng dụng thực tế như xây dựng chỉ mục đảo ngược.
- 目录
- Contents
- Introduction
- Computing in the Clouds
- Big Ideas
- Why Is This Different?
- What This Book Is Not
- MapReduce Basics
- Functional Programming Roots
- Mappers and Reducers
- The Execution Framework
- Partitioners and Combiners
- The Distributed File System
- Hadoop Cluster Architecture
- Summary
- MapReduce Algorithm Design
- Local Aggregation
- Combiners and In-Mapper Combining
- Algorithmic Correctness with Local Aggregation
- Pairs and Stripes
- Computing Relative Frequencies
- Secondary Sorting
- Relational Joins
- Reduce-Side Join
- Map-Side Join
- Memory-Backed Join
- Summary
- Inverted Indexing for Text Retrieval
- Web Crawling
- Inverted Indexes
- Inverted Indexing: Baseline Implementation
- Inverted Indexing: Revised Implementation
- Index Compression
- 页数
- 175 页
- 上传者
- Uni24h
正在生成预览...
描述
i Data-Intensive Text Processing with MapReduce Jimmy Lin and Chris Dyer University of Maryland, College Park Manuscript prepared April 11, 2010 This is the pre-production manuscript of a book in the Morgan & Claypool Synthesis Lectures on Human Language Technologies. Anticipated publication date is mid-2010. ii Contents Contents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ii 1 2 3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Computing in the Clouds. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6 1.2 Big Ideas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 1.3 Why Is This Different? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4 What This Book Is Not . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 MapReduce Basics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.1 Functional Programming Roots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2 Mappers and Reducers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.3 The Execution Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.4 Partitioners and Combiners . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 The Distributed File System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.6 Hadoop Cluster Architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer
i Data-Intensive Text Processing with MapReduce Jimmy Lin and Chris Dyer University of Maryland, College Park Manuscript prepared April 11, 2010 This is the pre-production manuscript of a book in the Morgan & Claypool Synthesis Lectures on Human Language Technologies. Anticipated publication date is mid-2010. ii Contents Contents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ii 1 2 3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Computing in the Clouds. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6 1.2 Big Ideas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 1.3 Why Is This Different? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4 What This Book Is Not . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 MapReduce Basics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.1 Functional Programming Roots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2 Mappers and Reducers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.3 The Execution Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.4 Partitioners and Combiners . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 The Distributed File System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.6 Hadoop Cluster Architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
阅读全文
- 文档名称
- Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer
- 作者(文档中)
- Jimmy Lin and Chris Dyer
- 内容
- Tài liệu này cung cấp kiến thức nền tảng và chuyên sâu về xử lý dữ liệu văn bản quy mô lớn bằng MapReduce, bao gồm các nguyên lý hoạt động, thiết kế thuật toán và ứng dụng thực tế như xây dựng chỉ mục đảo ngược.
- 目录
- Contents
- Introduction
- Computing in the Clouds
- Big Ideas
- Why Is This Different?
- What This Book Is Not
- MapReduce Basics
- Functional Programming Roots
- Mappers and Reducers
- The Execution Framework
- Partitioners and Combiners
- The Distributed File System
- Hadoop Cluster Architecture
- Summary
- MapReduce Algorithm Design
- Local Aggregation
- Combiners and In-Mapper Combining
- Algorithmic Correctness with Local Aggregation
- Pairs and Stripes
- Computing Relative Frequencies
- Secondary Sorting
- Relational Joins
- Reduce-Side Join
- Map-Side Join
- Memory-Backed Join
- Summary
- Inverted Indexing for Text Retrieval
- Web Crawling
- Inverted Indexes
- Inverted Indexing: Baseline Implementation
- Inverted Indexing: Revised Implementation
- Index Compression
- 页数
- 175 页
- 上传者
- Uni24h
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!
Ngân hàng đề thi môn: Hệ thống thông tin quản lý
Đề thi môn Cơ sở dữ liệu (kèm Đáp án) - Đại học Sư phạm kỹ thuật
Đề thi và đáp án môn Hệ thống thông tin kế toán
Đề thi và đáp án môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật
Đáp án đề thi môn Mạng máy tính - ĐH Công nghệ thông tin (CNTT)
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!