Colocation 2 (Khám phá mẫu colocation trong dữ liệu không gian) - Zhe Jiang
- 页数
- 13
- 格式
- PPTX
- 大小
- 2.3 MB
- Trường
- University of Maryland
- 浏览量
- 0
- 评论
- 0
- 下载次数
- 0
Bài giảng về khám phá mẫu colocation trong dữ liệu không gian, bao gồm các khái niệm cơ bản, độ đo thú vị và thuật toán khai phá.
常见问题
此文档免费吗?
是的。“Colocation 2 (Khám phá mẫu colocation trong dữ liệu không gian) - Zhe Jiang”是免费的 — 只需登录并点击“下载”即可获取原始文件。
这份文档有多少页?
该文档共有 13 页,适用于课程 Khai phá dữ liệu。您可以在下载前进行在线预览。
我可以在下载前预览吗?
是的。您可以通过在线阅读器直接在本页面预览此文档,然后再决定是否下载。
- 文档名称
- Colocation 2 (Khám phá mẫu colocation trong dữ liệu không gian) - Zhe Jiang
- 学校 / 课程
- University of Maryland · Khai phá dữ liệu
- 内容
- Tài liệu định nghĩa và minh họa 'colocation' như các đặc điểm không gian thường xuất hiện cùng nhau. Nó trình bày các khái niệm cốt lõi, thước đo sự thú vị, định nghĩa bài toán, và hai thuật toán khai thác colocation là cơ bản và dựa trên bộ lọc.
- 目录
- Colocation Pattern and Examples
- Basic Concepts
- Basic Concept Example
- Interestingness Measure
- Problem Definition
- Problem Example
- Colocation Mining Algorithm: Baseline
- Colocation Mining Algorithm: Filter-Based
- Prevalence-based Pruning
- 页数
- 13 页
- 上传者
- Uni24h
正在生成预览...
描述
Colocation Pattern Discovery Zhe Jiang zjiang@cs.ua.edu Colocation Pattern and Examples Colocation: a set of spatial features that frequently occur in together Example: Ecology: symbiotic relationship in animals or plants Public health: environmental factors and cancers Public safety: crime generators and crime events Nile Crocodiles and Egyptian Plover http://www.alamy.com/ Bar closing events and crimes http://www.startribune.com/ Basic Concepts Spatial event type Example: Bar closing, drunk driving Spatial event instance Belong to an event type, associated with a location Example: one specific drunk driving event Colocation pattern 𝑐: A subset of spatial event types: (bar closing, drunk driving) Instances of these event types frequently occur together Basic Concepts Neighbor relationship 𝑅 Binary relationship on two event instances Determined by adjacency or a distance threshold 𝑅-proximity neighborhood A clique of multiple event instances Any pair of instances are neighbors under 𝑅 Row instance of a colocation pattern 𝑐 An 𝑅-proximity neighborhood Each event type in 𝑐 appear only once Table instance of a colocation pattern 𝑐 Collection of all row instances of 𝑐 Basic Concept Example Spatial event types A, B, C Candidate Colocation (A, B), (B, C) … Spatial event instances Neighbor relationship (solid line) A.1, A.2, A.3, … ... (A.1, B.1), (A.1, C.2) … Table instance of (A, B) (A.1, B.1) (A.2, B.4) (A.3, B.4) Q: Table instance of (A, B, C)? Interestingness Measure Participation ratio 𝑝𝑟 Given colocation pattern 𝑐 = 𝑓1 , 𝑓2 , … , 𝑓𝑘 𝑝𝑟 𝑐, 𝑓𝑖 = |𝜋𝑓𝑖 𝑇𝑎𝑏𝑙𝑒.𝐼𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒(𝑐)| |𝑇𝑎𝑏𝑙𝑒.𝐼𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒(𝑓𝑖 )| Participation index 𝑝𝑖 𝑝𝑖 𝑐 = 𝑚𝑖𝑛𝑖 {𝑝𝑟 𝑐, 𝑓𝑖 } Example: T1 T2 T3 T7 A B C ABC A.1 B.1 C.1 A.2 B.2 C.2 A.3 B.4 C.1 1 𝑝𝑟 (𝐴, 𝐵, 𝐶), 𝐴 = 4 A.3 B.3 C.3 1 A.4 B.4 𝑝𝑟 (𝐴, 𝐵, 𝐶), 𝐵 = 5 B.5 1 𝑝𝑟 (𝐴, 𝐵, 𝐶)
Colocation 2 (Khám phá mẫu colocation trong dữ liệu không gian) - Zhe Jiang
正在生成预览...
Colocation Pattern Discovery Zhe Jiang zjiang@cs.ua.edu Colocation Pattern and Examples Colocation: a set of spatial features that frequently occur in together Example: Ecology: symbiotic relationship in animals or plants Public health: environmental factors and cancers Public safety: crime generators and crime events Nile Crocodiles and Egyptian Plover http://www.alamy.com/ Bar closing events and crimes http://www.startribune.com/ Basic Concepts Spatial event type Example: Bar closing, drunk driving Spatial event instance Belong to an event type, associated with a location Example: one specific drunk driving event Colocation pattern 𝑐: A subset of spatial event types: (bar closing, drunk driving) Instances of these event types frequently occur together Basic Concepts Neighbor relationship 𝑅 Binary relationship on two event instances Determined by adjacency or a distance threshold 𝑅-proximity neighborhood A clique of multiple event instances Any pair of instances are neighbors under 𝑅 Row instance of a colocation pattern 𝑐 An 𝑅-proximity neighborhood Each event type in 𝑐 appear only once Table instance of a colocation pattern 𝑐 Collection of all row instances of 𝑐 Basic Concept Example Spatial event types A, B, C Candidate Colocation (A, B), (B, C) … Spatial event instances Neighbor relationship (solid line) A.1, A.2, A.3, … ... (A.1, B.1), (A.1, C.2) … Table instance of (A, B) (A.1, B.1) (A.2, B.4) (A.3, B.4) Q: Table instance of (A, B, C)? Interestingness Measure Participation ratio 𝑝𝑟 Given colocation pattern 𝑐 = 𝑓1 , 𝑓2 , … , 𝑓𝑘 𝑝𝑟 𝑐, 𝑓𝑖 = |𝜋𝑓𝑖 𝑇𝑎𝑏𝑙𝑒.𝐼𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒(𝑐)| |𝑇𝑎𝑏𝑙𝑒.𝐼𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒(𝑓𝑖 )| Participation index 𝑝𝑖 𝑝𝑖 𝑐 = 𝑚𝑖𝑛𝑖 {𝑝𝑟 𝑐, 𝑓𝑖 } Example: T1 T2 T3 T7 A B C ABC A.1 B.1 C.1 A.2 B.2 C.2 A.3 B.4 C.1 1 𝑝𝑟 (𝐴, 𝐵, 𝐶), 𝐴 = 4 A.3 B.3 C.3 1 A.4 B.4 𝑝𝑟 (𝐴, 𝐵, 𝐶), 𝐵 = 5 B.5 1 𝑝𝑟 (𝐴, 𝐵, 𝐶)
阅读全文
- 文档名称
- Colocation 2 (Khám phá mẫu colocation trong dữ liệu không gian) - Zhe Jiang
- 学校 / 课程
- University of Maryland · Khai phá dữ liệu
- 内容
- Tài liệu định nghĩa và minh họa 'colocation' như các đặc điểm không gian thường xuất hiện cùng nhau. Nó trình bày các khái niệm cốt lõi, thước đo sự thú vị, định nghĩa bài toán, và hai thuật toán khai thác colocation là cơ bản và dựa trên bộ lọc.
- 目录
- Colocation Pattern and Examples
- Basic Concepts
- Basic Concept Example
- Interestingness Measure
- Problem Definition
- Problem Example
- Colocation Mining Algorithm: Baseline
- Colocation Mining Algorithm: Filter-Based
- Prevalence-based Pruning
- 页数
- 13 页
- 上传者
- Uni24h
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!
Basic association analysis (Chap 6) (Thuật toán trong phân tích kết hợp)
Introduction to Scalable Data Analytics using Apache Spark (Phân tích dữ liệu quy mô lớn sử dụng Apache Spark)
Frequent Item Sets Association Rules (Tập phổ biến và Luật kết hợp)
OLAP, Data Warehouse, and Column Store (Lecture 3) (Khái niệm về cơ sở dữ liệu quan hệ, OLTP, OLAP và kiến trúc kho dữ liệu)
Hadoop Programming (Khái niệm cơ bản về lập trình Hadoop MapReduce)
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!