Washington DC, USA

Tài liệu University of Maryland10 tài liệu University of Maryland

Đề thi, bài tập lớn, slide bài giảng và giáo trình do sinh viên chia sẻ.

10

Tài liệu

1

Môn phổ biến

Colocation 2 (Khám phá mẫu colocation trong dữ liệu không gian) - Zhe Jiang

Colocation 2 (Khám phá mẫu colocation trong dữ liệu không gian) - Zhe Jiang

Khai phá dữ liệu0

Frequent Patterns (Lecture 4) (Khai thác tập phổ biến)

Frequent Patterns (Lecture 4) (Khai thác tập phổ biến)

Khai phá dữ liệu19941

OLAP, Data Warehouse, and Column Store (Lecture 3) (Khái niệm về cơ sở dữ liệu quan hệ, OLTP, OLAP và kiến trúc kho dữ liệu)

OLAP, Data Warehouse, and Column Store (Lecture 3) (Khái niệm về cơ sở dữ liệu quan hệ, OLTP, OLAP và kiến trúc kho dữ liệu)

Khai phá dữ liệu0

ML Clustering (Lecture 9) (Phân tích cụm clustering trong khai phá dữ liệu)

ML Clustering (Lecture 9) (Phân tích cụm clustering trong khai phá dữ liệu)

Khai phá dữ liệu1

Information Retrieval (Lecture 7) (Giới thiệu về truy xuất thông tin)

Information Retrieval (Lecture 7) (Giới thiệu về truy xuất thông tin)

Khai phá dữ liệu1

Debug Hadoop (Kiểm thử và gỡ lỗi các chương trình MapReduce trong Hadoop)

Debug Hadoop (Kiểm thử và gỡ lỗi các chương trình MapReduce trong Hadoop)

Khai phá dữ liệu0

Map Reduce Algorithm Design (Lecture 6) (Thiết kế thuật toán MapReduce)

Map Reduce Algorithm Design (Lecture 6) (Thiết kế thuật toán MapReduce)

Khai phá dữ liệu0

Hadoop Programming (Khái niệm cơ bản về lập trình Hadoop MapReduce)

Hadoop Programming (Khái niệm cơ bản về lập trình Hadoop MapReduce)

Khai phá dữ liệu1

Statistics (Lecture 2) (Bài giảng thống kê, xác suất, Kolmogorov, Bayes, Bayesian)

Statistics (Lecture 2) (Bài giảng thống kê, xác suất, Kolmogorov, Bayes, Bayesian)

Khai phá dữ liệu2

Basic association analysis (Chap 6) (Thuật toán trong phân tích kết hợp)

Basic association analysis (Chap 6) (Thuật toán trong phân tích kết hợp)

Khai phá dữ liệu20040

Môn học phổ biến tại Maryland

Khai phá dữ liệu

10 tài liệu