Trang 1
ĐẠI HỌC HUẾ KHOA KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ BÁO CÁO ĐỒ ÁN Học kỳ II, năm học 2022 - 2023 Học phần: PHÂN TÍCH KINH DOANH HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH Số phách (Do hội đồng chấm thi ghi) Thừa Thiên Huế, tháng 05 năm 2023 1
Nội dung tài liệu
Trang 2
ĐẠI HỌC HUẾ KHOA KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ (Bìa phụ 2) BÁO CÁO ĐỒ ÁN Học kỳ II, năm học 2022 - 2023 Học phần: PHÂN TÍCH KINH DOANH HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH Giảng viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Thị Hải Lê Lớp: Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo – K1 Sinh viên thực hiện: Lê Thanh Hùng – 20E1020063 Nguyễn Phước – 20E1020010 (ký tên và ghi rõ họ tên) Số phách (Do hội đồng chấm thi ghi) Thừa Thiên Huế, tháng 05 năm 2023
Trang 3
MỤC LỤC PHẦN MỞ ĐẦU.................................................................................................................1 I. TỔNG QUAN VỀ CÔNG TY ADIDAS..............................................................................1 II. KINH DOANH ĐIỆN TỬ VÀ THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ.......................................................2 III. TỔNG QUAN VỀ BỘ DỮ LIỆU.......................................................................................3 1. Nền Tảng Kaggle...............................................................................................3 2. Bộ Dữ Liệu Adidas Sales..................................................................................3 IV. TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI ......................................................................................4 1. Lý Do Khách Quan............................................................................................4 2. Lý Do Chủ Quan ...............................................................................................4 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU..............................................................................................6 I. TỔNG QUAN THÔNG TIN TỪ BỘ DỮ LIỆU (DESCRIPTIVE ANALYSIS) ...........................6 1. Các Thông Tin Cơ Bản......................................................................................6 2. Tương Quan Dữ Liệu ......................................................................................11 3. Bảng Phân Tích Mô Tả ...................................................................................11 II. TRỰC QUAN HOÁ DỮ LIỆU (DATA VISUALIZATION)..................................................13 III. THỐNG KÊ SUY DIỄN (INFERENTIAL STATISTICS).....................................................34 1. Kiểm Định Phân Phối Chuẩn (Norm Distribution)............................................................35 2. Phân Tích Phương Sai Anova..........................................................................................................37 IV. HỒI QUY TUYẾN TÍNH (LINEAR-REGRESSION)..........................................................44 GỢI Ý CHIẾN LƯỢC.....................................................................................................50 I. TĂNG CƯỜNG CHIẾN LƯỢC BÁN HÀNG TRỰC TUYẾN: ..............................................50 II. TẬP TRUNG VÀO MEN'S STREET FOOTWEAR VÀ WOMEN'S APPAREL........................51 III. TĂNG CƯỜNG QUẢNG BÁ VÀ PHÂN PHỐI TẠI CÁC VÙNG TIỀM NĂNG:.......................... .................................................................................................................................52 IV. THEO DÕI VÀ PHÂN TÍCH DOANH THU VÀ LỢI NHUẬN THEO THÁNG VÀ NĂM ..........52 TÀI LIỆU THAM KHẢO...............................................................................................53
Trang 4
DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1: Bảng mô tả các thuộc tính......................................................................................8 Bảng 2: Bảng mô tả kiểu dữ liệu của các thuộc tính...........................................................8 Bảng 3: Các biến định tính, định lượng ..............................................................................9 Bảng 4: Tương quan dữ liệu..............................................................................................11 Bảng 5: Bảng thống kê mô tả (Descriptive Statistics Table).............................................12 Bảng 6: Lợi nhuận theo tháng của Adidas ........................................................................44 Bảng 7: L.ợi nhuận theo tháng của Adidas ......................................................................47
Trang 5
DANH MỤC ĐỒ THỊ Đồ thị 1: Tỉ lệ lượng hàng bán ra theo các phương pháp.................................................13 Đồ thị 2: Tỉ lệ lượng hàng bán ra theo các phương pháp.................................................13 Đồ thị 3: Biểu đồ thể hiện lợi nhuận của Adidas (2020 -2021).........................................14 Đồ thị 4: Lợi nhuận thu được từ các kiểu bán hàng năm 2020-2021 ...............................15 Đồ thị 5: Lượng sản phẩm bán ra theo các phương pháp bán hàng năm 2020-2021 ......15 Đồ thị 6: Biểu đồ phương thức bán hàng phổ biến theo từng loại sản phẩm ...................16 Đồ thị 7: Biểu đồ lợi nhuận 2020-2021 .............................................................................17 Đồ thị 8: Biểu đồ lợi nhuận thu được qua các năm theo nhà bán lẻ.................................18 Đồ thị 9: Biểu đồ lợi nhuận từ nhà bán lẻ.........................................................................19 Đồ thị 10: Biểu đồ lợi nhuận dựa trên khu vực.................................................................20 Đồ thị 11: Biểu đồ doanh thu dựa trên nhà bán lẻ............................................................21 Đồ thị 12: Biểu đồ doanh thu dựa trên nhà khu vực .........................................................22 Đồ thị 13: Biểu đồ doanh thu dựa trên nhà khu vực .........................................................23 Đồ thị 14: Lợi nhuận theo thành phố.................................................................................24 Đồ thị 15: Lợi nhuận theo thành phố.................................................................................25 Đồ thị 16: Phân phối nhà bán lẻ Amazon..........................................................................26 Đồ thị 17: Phân phối nhà bán lẻ Footlocker.....................................................................27 Đồ thị 18: Phân phối nhà bán lẻ Kohl’s............................................................................28 Đồ thị 19: Phân phối nhà bán lẻ Sports Direct.................................................................29 Đồ thị 20: Phân phối nhà bán lẻ Walmart.........................................................................30 Đồ thị 21: Phân phối nhà bán lẻ West Gear......................................................................31 Đồ thị 22: Operating Margin QQPlot - Đồ thị 23: Price per Unit QQPlot......................36 Đồ thị 24: Unit Sold QQPlot - Đồ thị 25: Total Sales QQPlot.........................................36 Đồ thị 26: Operating Profit QQPlot..................................................................................37 Đồ thị 27: Phân phối tỉ lệ lợi nhuận theo nhà bán lẻ........................................................38 Đồ thị 28: Phân bố giá trển mỗi sản phẩn ở các hình thức bán hàng ..............................40 Đồ thị 29: Phân bố lợi nhuận của các loại sản phẩm.......................................................41 Đồ thị 30: Phân phối giá sản phẩm theo vùng ..................................................................43
Trang 6
DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình ảnh 1: Bộ dữ liệu Adidas ---------------------------------------------------------------------7 Hình ảnh 2: Các bảng mô tả thuộc tính trong bộ dữ liệu------------------------------------- 10 Hình ảnh 3: Bộ ước lượng và ước lượng-------------------------------------------------------- 34 Hình ảnh 4: Phân phối của dữ liệu -------------------------------------------------------------- 35 Hình ảnh 5: Kết quả phân tích ANOVA xem có sự khác biệt về tỉ suất lợi nhuận giữa các nhà bán lẻ không?---------------------------------------------------------------------------------- 38 Hình ảnh 6: Kết quả phân tích ANOVA sự khác biệt về giá các sản phẩm khi bán ở các hình thức khác nhau ------------------------------------------------------------------------------- 39 Hình ảnh 7: Kết quả phân tích ANOVA sự khác biệt về tỉ lệ lợi nhuận thu được từ các loại sản phẩm khác nhau-------------------------------------------------------------------------- 41 Hình ảnh 8: Kết quả phân tích ANOVA sự khác biệt về tỉ lệ lợi nhuận thu được từ các loại sản phẩm khác nhau-------------------------------------------------------------------------- 42 Hình ảnh 9: Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính dự đoán lợi nhuận của Adidas-------- 45 Hình ảnh 10: Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính dự đoán lợi nhuận của Adidas ------ 48
Hiển thị 6 trang đầu. Tải tài liệu để xem đầy đủ.
Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!