Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
Slide bài giảng giới thiệu về các khái niệm cơ bản, thách thức năng lượng, mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data, khả năng chịu lỗi, và động lực học phân tử ở quy mô cực lớn.
Đang tạo bản xem trước...
Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics Exascale Computing and Big Data Philipp Neumann Deutsches Klimarechenzentrum 2016-11-18 Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 1 / 29 Terminology 1 Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? What is Computing? 2 Exascale Challenge: Energy Consumption 3 Exascale Computing and Big Data 4 Fault Tolerance 5 Molecular Dynamics at Extreme Scale Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 2 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale computing refers to computing systems capable of at least one exaFLOPS, or a billion billion calculations per second. Such capacity represents a thousandfold increase over the first petascale computer that came into operation in 2008. (One exaflops is a thousand petaflops or a quintillion, 1018 , floating point operations per second.) At a supercomputing conference in 2009, Computerworld projected exascale implementation by 2018. deutschlandfunk.de, 18 July 2015 Stromverbrauch würde eine Milliarde kosten Heutige Supercomputer können mehrere Billiarden Rechenoperationen gleichzeitig ausführen. Das scheint gigantisch, Forscher denken aber schon über den nächsten Schritt nach, den Exa-Flops-Rechner: der könnte eine Trillion Rechenoperationen in der Sekunde ausführen – wenn da nicht der Stromverbrauch wäre. zdnet.de, 30 July 2015 US-Präsident ordnet Entwicklung von Exascale-Supercomputer an Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale comput
… Tải file gốc để đọc toàn bộ tài liệu.
- Tên tài liệu
- Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
- Trường / Môn
- University of Hamburg · Big Data
- Tác giả (trong tài liệu)
- Philipp Neumann
- Nội dung
- Bài thuyết trình giới thiệu về điện toán Exascale, các thách thức liên quan (năng lượng, chịu lỗi) và ứng dụng trong khoa học, đặc biệt là Động lực học phân tử. Tài liệu nhấn mạnh vai trò của mô phỏng và Big Data trong kỷ nguyên Exascale.
- Mục lục
- Terminology
- Energy Consumption
- Exascale and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics
- What is Exascale? What is Computing?
- Exascale Challenge: Energy Consumption
- Exascale Computing and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics at Extreme Scale
- What is Exascale?
- The 3 4 Pillars of Science
- The Simulation Pipeline
- Doc.pages
- 53 trang
- Người đăng
- Giang Le
Câu hỏi thường gặp
Tài liệu này có miễn phí không?
Có. “Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann” miễn phí — bạn chỉ cần đăng nhập rồi bấm Tải xuống để lấy file gốc.
Tài liệu dài bao nhiêu trang?
Tài liệu gồm 53 trang, thuộc môn Big Data. Bạn có thể xem trước online trước khi tải.
Tôi có thể xem trước trước khi tải không?
Có. Bạn xem trước tài liệu ngay trên trang này bằng trình đọc online, rồi quyết định tải về.

Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!