Khóa luận - Nghiên cứu hoạt động khai phá dữ liệu trong Marketing ( Data-Mining) của các hãng bán lẻ trên thế giới và bài học cho các hãng bán lẻ Việt Nam
Đang tạo bản xem trước...
Mô tả
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP Chuyên ngành: Kinh tế đối ngoại NGHIÊN CỨU HOẠT ĐỘNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG MARKETING (DATA-MINING) CỦA CÁC HÃNG BÁN LẺ TRÊN THẾ GIỚI VÀ BÀI HỌC CHO CÁC DOANH NGHIỆP BÁN LẺ VIỆT NAM Hà Nội, tháng 5 năm 2015 Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG MARKETING ........................ 4 1.1 Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu (Data-mining) ........................................................... 4 1.1.1 Tiền đề của khai phá dữ liệu ............................................................................................. 4 1.1.2 Khái niệm khai phá dữ liệu .............................................................................................. 7 1.1.3 Ứng dụng của khai phá dữ liệu trong các hoạt động kinh tế-xã hội ...................................... 7 1.2 Giới thiệu về khai phá dữ liệu trong Marketing................................................................ 10 1.2.1 Khái niệm khai phá dữ liệu trong Marketing ................................................................... 10 1.2.2 Những điều kiện cho việc triển khai khai phá dữ liệu trong Marketing hiện nay.................. 10 1.2.3 Các bước của khai phá dữ liệu trong Marketing ............................................................... 13 1.2.4 Ứng dụng của khai phá dữ liệu trong Marketing .............................................................. 21 CHƢƠNG 2: HOẠT ĐỘNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU CỦA MỘT SỐ HÃNG BÁN LẺ TRÊN THẾ GIỚI .................................................................................................................................... 26 2.1 Giới thiệu chung về hoạt động khai phá dữ liệu trong ngành công nghiệp bán lẻ .............. 26 2.1.1 Sự gia tăng khối lượng dữ liệu ........................................................................................ 26 2.1.2 Sự tăng cường đầu tư công nghệ cho khai phá dữ liệu của các hãng bán lẻ ........................ 27 2.1.3 Xu hướng cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm trong thương mại điện tử .............................. 27 2.1.4 Khó khăn trong nhận diện nhóm khách hàng giá trị ........................................................ 29 2.2 Phân tích hoạt động khai phá dữ liệu của một số hãng bán lẻ điển hình trên thế giới ....... 29 2.2.1 Hoạt động khai phá dữ liệu của Amazon ......................................................................... 29 2.2.2 Hoạt động khai phá dữ liệu của Kroger……………………………………………………....40 2.2.3 Hoạt động khai phá dữ liệu của Walmart ......................................................................... 44 2.2.4 Hoạt động khai phá dữ liệu của Tesco.............................................................................. 47 2.3 Đánh giá lợi ích khai phá dữ liệu mang lại cho hoạt động Marketing của một số hãng bán lẻ trên thế giới. ................................................................................................................. 51 Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU 2.3.1 Tăng cường cá nhân hóa trong Marketing ........................................................................ 51 2.3.2 Cải thiện hệ thống phân phối, thu nhận đơn hàng.............................................................. 52 2.3.3 Quản lý nhà cung cấp tốt hơn ......................................................................................... 52 CHƢƠNG 3: BÀI HỌC CHO CÁC DOANH NGHIỆP BÁN LẺ VIỆT NAM TRONG VIỆC ÁP DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG MARKETING ....................................................... 54 3.1 Thực trạng áp dụng hoạt động khai phá dữ liệu trong các doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam hiện nay ………................................................................................................................. 54 3.2 Một số bài học rút ra cho các doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam trong việc triển khai áp dụng khai phá dữ liệu. .................................................................................................
Tóm tắt AI
- Tên tài liệu
- Khóa luận - Nghiên cứu hoạt động khai phá dữ liệu trong Marketing ( Data-Mining) của các hãng bán lẻ trên thế giới và bài học cho các hãng bán lẻ Việt Nam
- Mục lục
- Tài liệu không có mục lục rõ ràng.
- Số trang
- 73 trang
- Người đăng
- ThiNganHang
Bản tóm tắt chi tiết đang được tạo. Quay lại sau ít phút nhé.
Câu hỏi thường gặp
Làm sao để tải tài liệu này về?
Tài liệu “Khóa luận - Nghiên cứu hoạt động khai phá dữ liệu trong Marketing ( Data-Mining) của các hãng bán lẻ trên thế giới và bài học cho các hãng bán lẻ Việt Nam” có giá 55.000đ. Bạn nạp tiền vào ví qua PayOS, sau đó bấm Tải xuống để mua và tải file gốc về máy.
Tài liệu dài bao nhiêu trang?
Tài liệu gồm 73 trang. Bạn có thể xem trước online trước khi tải.
Tôi có thể xem trước trước khi tải không?
Có. Bạn xem trước tài liệu ngay trên trang này bằng trình đọc online (một số trang đầu), rồi quyết định tải về.
Khóa luận - Nghiên cứu hoạt động khai phá dữ liệu trong Marketing ( Data-Mining) của các hãng bán lẻ trên thế giới và bài học cho các hãng bán lẻ Việt Nam
Đang tạo bản xem trước...
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP Chuyên ngành: Kinh tế đối ngoại NGHIÊN CỨU HOẠT ĐỘNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG MARKETING (DATA-MINING) CỦA CÁC HÃNG BÁN LẺ TRÊN THẾ GIỚI VÀ BÀI HỌC CHO CÁC DOANH NGHIỆP BÁN LẺ VIỆT NAM Hà Nội, tháng 5 năm 2015 Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG MARKETING ........................ 4 1.1 Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu (Data-mining) ........................................................... 4 1.1.1 Tiền đề của khai phá dữ liệu ............................................................................................. 4 1.1.2 Khái niệm khai phá dữ liệu .............................................................................................. 7 1.1.3 Ứng dụng của khai phá dữ liệu trong các hoạt động kinh tế-xã hội ...................................... 7 1.2 Giới thiệu về khai phá dữ liệu trong Marketing................................................................ 10 1.2.1 Khái niệm khai phá dữ liệu trong Marketing ................................................................... 10 1.2.2 Những điều kiện cho việc triển khai khai phá dữ liệu trong Marketing hiện nay.................. 10 1.2.3 Các bước của khai phá dữ liệu trong Marketing ............................................................... 13 1.2.4 Ứng dụng của khai phá dữ liệu trong Marketing .............................................................. 21 CHƢƠNG 2: HOẠT ĐỘNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU CỦA MỘT SỐ HÃNG BÁN LẺ TRÊN THẾ GIỚI .................................................................................................................................... 26 2.1 Giới thiệu chung về hoạt động khai phá dữ liệu trong ngành công nghiệp bán lẻ .............. 26 2.1.1 Sự gia tăng khối lượng dữ liệu ........................................................................................ 26 2.1.2 Sự tăng cường đầu tư công nghệ cho khai phá dữ liệu của các hãng bán lẻ ........................ 27 2.1.3 Xu hướng cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm trong thương mại điện tử .............................. 27 2.1.4 Khó khăn trong nhận diện nhóm khách hàng giá trị ........................................................ 29 2.2 Phân tích hoạt động khai phá dữ liệu của một số hãng bán lẻ điển hình trên thế giới ....... 29 2.2.1 Hoạt động khai phá dữ liệu của Amazon ......................................................................... 29 2.2.2 Hoạt động khai phá dữ liệu của Kroger……………………………………………………....40 2.2.3 Hoạt động khai phá dữ liệu của Walmart ......................................................................... 44 2.2.4 Hoạt động khai phá dữ liệu của Tesco.............................................................................. 47 2.3 Đánh giá lợi ích khai phá dữ liệu mang lại cho hoạt động Marketing của một số hãng bán lẻ trên thế giới. ................................................................................................................. 51 Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU 2.3.1 Tăng cường cá nhân hóa trong Marketing ........................................................................ 51 2.3.2 Cải thiện hệ thống phân phối, thu nhận đơn hàng.............................................................. 52 2.3.3 Quản lý nhà cung cấp tốt hơn ......................................................................................... 52 CHƢƠNG 3: BÀI HỌC CHO CÁC DOANH NGHIỆP BÁN LẺ VIỆT NAM TRONG VIỆC ÁP DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG MARKETING ....................................................... 54 3.1 Thực trạng áp dụng hoạt động khai phá dữ liệu trong các doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam hiện nay ………................................................................................................................. 54 3.2 Một số bài học rút ra cho các doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam trong việc triển khai áp dụng khai phá dữ liệu. .................................................................................................
Đọc toàn bộ tài liệu
- Tên tài liệu
- Khóa luận - Nghiên cứu hoạt động khai phá dữ liệu trong Marketing ( Data-Mining) của các hãng bán lẻ trên thế giới và bài học cho các hãng bán lẻ Việt Nam
- Mục lục
- Tài liệu không có mục lục rõ ràng.
- Số trang
- 73 trang
- Người đăng
- ThiNganHang
Bản tóm tắt chi tiết đang được tạo. Quay lại sau ít phút nhé.
Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!
Tiểu luận - Phân tích Lý thuyết bàn tay vô hình của A.Smith và những bài học cho Việt Nam
[Báo cáo thực tập] Công ty Cổ Phần Tập Đoàn Sunhouse
Bài tiểu luận 9,5 điểm - Chuyên Đề Khởi Sự kinh doanh về ý tưởng khởi nghiệp
[Khóa luận] Hoàn thiện công tác quản trị rủi ro tại Công ty TNHH Cơ khí xây dựng VDC
[Đề án] Xuất khẩu vải thiều Bắc Giang vào thị trường Mỹ
Tiểu luận - Kinh tế phát triển - Phân tích nhận định "Việt Nam đã kiên định chọn hướng phát triển lấy con người làm trọng tâm ..."
600 Câu trắc nghiệm Tư tưởng Hồ Chí Minh
Đề cương - Luật vận tải
Tài liệu ôn tập Nguyên lý kế toán
Bài tập Xác suất thống kê đại học - có lời giải
Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!