Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
Đang tạo bản xem trước...
Bài giảng số 11 của khóa học STAT 479: Machine Learning tại Đại học Wisconsin-Madison, trình bày các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán như kiểm định tỷ lệ, McNemar, F-test, t-test, nested cross-validation và đánh giá mô hình.
Mô tả
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison 1 11.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 11.2 Testing the Difference of Proportions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 11.3 Comparing Two Models with the McNemar Test . . . . . . . . . . . . . . . . 3 11.4 Exact p-Values via the Binomial Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 11.5 Multiple Hypotheses Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 11.6 Cochran’s Q Test for Comparing the Performance of Multiple Classifiers . . . 7 11.7 The F -test for Comparing Multiple Classifiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 11.8 Comparing Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 11.9 Resampled Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 11.10k-fold Cross-validated Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 11.11Dietterich’s 5x2-Fold Cross-Validated Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . 13 11.12Alpaydin’s Combined 5x2cv F -test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.13Effect size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.14Nested Cross-Validation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.15Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison 11.1 Overview This fourth lecture in the model evaluation part of this machine learning class provides overviews of several statistical hypothesis testin
Tóm tắt AI
- Tên tài liệu
- Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
- Trường / Môn
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- Nội dung
- Tài liệu giới thiệu các phương pháp kiểm định thống kê để so sánh hiệu suất mô hình học máy, bao gồm các kỹ thuật dựa trên tập kiểm tra độc lập và kiểm định chéo. Tài liệu cũng đề cập đến kiểm định chéo lồng nhau và đưa ra các gợi ý về đánh giá mô hình.
- Mục lục
- 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison
- 11.1 Overview
- 11.2 Testing the Difference of Proportions
- 11.3 Comparing Two Models with the McNemar Test
- 11.4 Exact p-Values via the Binomial Test
- 11.5 Multiple Hypotheses Testing
- 11.6 Cochran’s Q Test for Comparing the Performance of Multiple Classifiers
- 11.7 The F -test for Comparing Multiple Classifiers
- 11.8 Comparing Algorithms
- 11.9 Resampled Paired t-Test
- 11.10k-fold Cross-validated Paired t-Test
- 11.11Dietterich’s 5x2-Fold Cross-Validated Paired t-Test
- 11.12Alpaydin’s Combined 5x2cv F -test
- 11.13Effect size
- 11.14Nested Cross-Validation
- 11.15Conclusions
- Số trang
- 18 trang
- Người đăng
- Uni24h
Câu hỏi thường gặp
Tài liệu này có miễn phí không?
Có. “Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka” miễn phí — bạn chỉ cần đăng nhập rồi bấm Tải xuống để lấy file gốc.
Tài liệu dài bao nhiêu trang?
Tài liệu gồm 18 trang, thuộc môn Machine learning. Bạn có thể xem trước online trước khi tải.
Tôi có thể xem trước trước khi tải không?
Có. Bạn xem trước tài liệu ngay trên trang này bằng trình đọc online, rồi quyết định tải về.
Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
Đang tạo bản xem trước...
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison 1 11.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 11.2 Testing the Difference of Proportions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 11.3 Comparing Two Models with the McNemar Test . . . . . . . . . . . . . . . . 3 11.4 Exact p-Values via the Binomial Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 11.5 Multiple Hypotheses Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 11.6 Cochran’s Q Test for Comparing the Performance of Multiple Classifiers . . . 7 11.7 The F -test for Comparing Multiple Classifiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 11.8 Comparing Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 11.9 Resampled Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 11.10k-fold Cross-validated Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 11.11Dietterich’s 5x2-Fold Cross-Validated Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . 13 11.12Alpaydin’s Combined 5x2cv F -test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.13Effect size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.14Nested Cross-Validation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.15Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison 11.1 Overview This fourth lecture in the model evaluation part of this machine learning class provides overviews of several statistical hypothesis testin
Đọc toàn bộ tài liệu
- Tên tài liệu
- Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
- Trường / Môn
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- Nội dung
- Tài liệu giới thiệu các phương pháp kiểm định thống kê để so sánh hiệu suất mô hình học máy, bao gồm các kỹ thuật dựa trên tập kiểm tra độc lập và kiểm định chéo. Tài liệu cũng đề cập đến kiểm định chéo lồng nhau và đưa ra các gợi ý về đánh giá mô hình.
- Mục lục
- 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison
- 11.1 Overview
- 11.2 Testing the Difference of Proportions
- 11.3 Comparing Two Models with the McNemar Test
- 11.4 Exact p-Values via the Binomial Test
- 11.5 Multiple Hypotheses Testing
- 11.6 Cochran’s Q Test for Comparing the Performance of Multiple Classifiers
- 11.7 The F -test for Comparing Multiple Classifiers
- 11.8 Comparing Algorithms
- 11.9 Resampled Paired t-Test
- 11.10k-fold Cross-validated Paired t-Test
- 11.11Dietterich’s 5x2-Fold Cross-Validated Paired t-Test
- 11.12Alpaydin’s Combined 5x2cv F -test
- 11.13Effect size
- 11.14Nested Cross-Validation
- 11.15Conclusions
- Số trang
- 18 trang
- Người đăng
- Uni24h
Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!
Refresher probabilities statistics (Xác suất và thống kê cho Machine Learning) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Ensembles notes (07) (Các phương pháp học ensemble) - Sebastian Raschka
Super cheatsheet machine learning (Khái niệm và công thức chính trong học máy) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Eval ci notes (09) (Đánh giá mô hình, khoảng tin cậy và kỹ thuật resampling) - Sebastian Raschka
Cheatsheet Deep Learning (Khái niệm chính về học sâu) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!