Đề tài Cấu trúc dữ liệu 2: Cây đỏ đen và AA tree
- Số trang
- 33
- Định dạng
- Dung lượng
- 859 KB
- Ngôn ngữ
- VI · Tiếng Việt
- Lượt xem
- 1.297
- Bình luận
- 0
- Lượt tải
- 1
Đang tạo bản xem trước...
- Tên tài liệu
- Đề tài Cấu trúc dữ liệu 2: Cây đỏ đen và AA tree
- Mục lục
- Tài liệu không có mục lục rõ ràng.
- Số trang
- 33 trang
- Người đăng
- ThiNganHang
Bản tóm tắt chi tiết đang được tạo. Quay lại sau ít phút nhé.
Mô tả
Trích nội dung tài liệu
Đề tài cuối kì Môn: Cấu trúc dữ liệu 2 Lớp 0811cl2 Nhóm thực hiện: - Vũ Chí Phương - Nguyễn Nhân Nghĩa Phần I - Cây đỏ đen (Red Black Tree) Cây đỏ đen là một dạn cây tìm kiếm nhị phân tự cân bằng. Cấu trúc ban đầu của nó được đưa ra vào năm 1972 bởi Rudolf Bayer với tên là “B-cây cân bằng” còn tên hiện nay được đưa ra từ 1978 bởi Leo J. Guibas và Robert Sedgewick. Nó là một cấu trúc phức tạp nhưng cho kết quả tốt về thời gian thực hiện trong trường hợp xấu nhất. Các phép toán như tìm kiếm (search), chèn ( insert), và xóa (delete) thực hiện trong thời gian O(log n). Thay vì thời gian là O (n) như cây nhị phân thông thường trong trường hợp dữ liệu đã được sắp xếp trước khi chèn. Quy tắc của cây đỏ đen Cây đỏ đen là một cây nhị phân tìm kiếm( BST) tuân thủ các quy tắc sau: Mọi node phải là đỏ hoặc đen. Node gốc và các node lá phải luôn luôn đen. Nếu một node là đỏ, những node con của nó phải đen. Mọi đường dẫn từ gốc đến một lá phải có cùng số lượng node đen hay có cùng chiều cao đen black height(bh).
Câu hỏi thường gặp
Tài liệu này có miễn phí không?
Có. “Đề tài Cấu trúc dữ liệu 2: Cây đỏ đen và AA tree” miễn phí — bạn chỉ cần đăng nhập rồi bấm Tải xuống để lấy file gốc.
Tài liệu dài bao nhiêu trang?
Tài liệu gồm 33 trang. Bạn có thể xem trước online trước khi tải.
Tôi có thể xem trước trước khi tải không?
Có. Bạn xem trước tài liệu ngay trên trang này bằng trình đọc online, rồi quyết định tải về.
Đề tài Cấu trúc dữ liệu 2: Cây đỏ đen và AA tree
Đang tạo bản xem trước...
Trích nội dung tài liệu
Đề tài cuối kì Môn: Cấu trúc dữ liệu 2 Lớp 0811cl2 Nhóm thực hiện: - Vũ Chí Phương - Nguyễn Nhân Nghĩa Phần I - Cây đỏ đen (Red Black Tree) Cây đỏ đen là một dạn cây tìm kiếm nhị phân tự cân bằng. Cấu trúc ban đầu của nó được đưa ra vào năm 1972 bởi Rudolf Bayer với tên là “B-cây cân bằng” còn tên hiện nay được đưa ra từ 1978 bởi Leo J. Guibas và Robert Sedgewick. Nó là một cấu trúc phức tạp nhưng cho kết quả tốt về thời gian thực hiện trong trường hợp xấu nhất. Các phép toán như tìm kiếm (search), chèn ( insert), và xóa (delete) thực hiện trong thời gian O(log n). Thay vì thời gian là O (n) như cây nhị phân thông thường trong trường hợp dữ liệu đã được sắp xếp trước khi chèn. Quy tắc của cây đỏ đen Cây đỏ đen là một cây nhị phân tìm kiếm( BST) tuân thủ các quy tắc sau: Mọi node phải là đỏ hoặc đen. Node gốc và các node lá phải luôn luôn đen. Nếu một node là đỏ, những node con của nó phải đen. Mọi đường dẫn từ gốc đến một lá phải có cùng số lượng node đen hay có cùng chiều cao đen black height(bh).
- Tên tài liệu
- Đề tài Cấu trúc dữ liệu 2: Cây đỏ đen và AA tree
- Mục lục
- Tài liệu không có mục lục rõ ràng.
- Số trang
- 33 trang
- Người đăng
- ThiNganHang
Bản tóm tắt chi tiết đang được tạo. Quay lại sau ít phút nhé.
Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!
Ngân hàng đề thi môn: Hệ thống thông tin quản lý
Đề thi môn Cơ sở dữ liệu (kèm Đáp án) - Đại học Sư phạm kỹ thuật
Đề thi và đáp án môn Hệ thống thông tin kế toán
Đề thi và đáp án môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật
Đáp án đề thi môn Mạng máy tính - ĐH Công nghệ thông tin (CNTT)
Tiểu luận - Kinh tế phát triển - Phân tích nhận định "Việt Nam đã kiên định chọn hướng phát triển lấy con người làm trọng tâm ..."
Đề cương - Luật vận tải
600 Câu trắc nghiệm Tư tưởng Hồ Chí Minh
Tài liệu ôn tập Nguyên lý kế toán
Bài tập Xác suất thống kê đại học - có lời giải

Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!