TS. Nguyễn Thị Thúy Quỳnh Bộ môn Kinh tế lượng - Học viện Tài chính CHƯƠNG I NHỮNG VẪN ĐỀ CƠ BẢN CỦA MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN 1.1. Phân tích hồi quy a. Bản chất của phân tích hồi quy b. Phân tích hồi quy và các quan hệ khác 1.2. Bản chất nguồn số liệu cho phân tích hồi quy a. Các loại số liệu b. Nguồn gốc các số liệu c. Bản chất chung của số liệu kinh tế - xã hội 1.3. Mô hình hồi quy tổng thể 1.4. Sai số ngẫu nhiên và bản chất của nó 1.5. Hàm hồi quy mẫu Nguyễn Thị Thúy Quỳnh 2 CHƯƠNG I: NHỮNG VẪN ĐỀ CƠ BẢN CỦA MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN 1.1. Phân tích hồi quy (regression analysis) a. Bản chất của phân tích hồi quy • Thuật ngữ “hồi quy” được Francis Galton sử dụng vào năm 1886. Đến nay hồi quy vẫn là một công cụ cơ bản, hữu hiệu của Kinh tế lượng. • Định nghĩa: PTHQ nghiên cứu mối liên hệ của một biến, gọi là biến phụ thuộc (dependent variable) vào một hay nhiều biến khác, gọi là biến giải thích (explanatory variable), trong đó ước lượng giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị xác định của biến độc lập Biến phụ thuộc, ký hiệu là Y Biến giải thích, ký hiệu là X hoặc X1 , X2 , … Nguyễn Thị Thúy Quỳnh 3