Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
- 페이지 수
- 126
- 형식
- 크기
- 4 MB
- 연도
- 1997
- 조회수
- 0
- 댓글
- 0
- Lượt tải
- 0
미리보기 생성 중...
- 문서명
- Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
- 내용
- Tài liệu giới thiệu về Học máy, định nghĩa, tầm quan trọng, các ứng dụng đa dạng và một số thuật toán cơ bản. Nó nhấn mạnh cách học máy giúp hệ thống cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm.
- 목차
- 이 문서는 명확한 목차가 없습니다.
- 페이지 수
- 126 페이지
- 업로더
- Uni24h
설명
Trích nội dung tài liệu
Artificial Intelligence (CS F407) Machine Learning: Introduction Chittaranjan Hota Professor, Computer Science & Information Systems Department BITS Pilani Hyderabad Campus, Hyderabad hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in Some tasks… Content Promotion, Content Price Modeling, Adaptive Streaming QoE… ‘cocktail party problem’ What is Learning? “Learning denotes changes in a system that enables a system to do the same task more efficiently the next time.” – Herbert Simon (Writing your AI Midsem and then Compre…) Learning is the process of acquiring new or modifying existing knowledge, behaviors, skills, values, or preferences- Wiki Humans learn from experiences…. h1 , h2 ,..., hK … xN System y1 y2 yM Hidden Variables: data data program output program output Output Variables x1 x2 … Input Variables What is Machine Learning? Defining the Learning Task Improve on task, T, with respect to performance metric, P, based on experience, E (Tom Mitchell, 1997). T: Playing chess P: Percentage of games won against an arbitrary opponent E: Playing practice games against whom? T: Recognizing hand-written words P: Percentage of words correctly classified E: Database of human-labeled images of handwritten words T: Categorize email messages as spam or legitimate. P: Percentage of email messages correctly classified. E: Database of emails, some with human-given labels Why Machine Learning is important? Machine learning is programming computers to optimize a performance criterion using example data. There is no need to “learn” to calculate payroll Learning is used when: Human expertise does not exist x: Bond graph for a new molecule, f(x): Predicted binding strength to AIDS protease molecule. Navigating on Mars Humans are unable to explain their expertise x: Bitmap picture of hand-written character, f(x): Ascii code of the character Speech recognition Continued… Solution changes in time x: Description of stock prices and trades
자주 묻는 질문
이 문서는 무료인가요?
네. “Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota” 문서는 무료입니다. 로그인 후 '다운로드'를 클릭하여 원본 파일을 받으세요.
이 문서는 몇 페이지로 되어 있나요?
이 문서는 126페이지입니다. 다운로드하기 전에 온라인으로 미리 볼 수 있습니다.
다운로드하기 전에 미리 볼 수 있나요?
네. 이 페이지의 온라인 리더를 통해 문서를 미리 본 후 다운로드 여부를 결정할 수 있습니다.
Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
미리보기 생성 중...
Trích nội dung tài liệu
Artificial Intelligence (CS F407) Machine Learning: Introduction Chittaranjan Hota Professor, Computer Science & Information Systems Department BITS Pilani Hyderabad Campus, Hyderabad hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in Some tasks… Content Promotion, Content Price Modeling, Adaptive Streaming QoE… ‘cocktail party problem’ What is Learning? “Learning denotes changes in a system that enables a system to do the same task more efficiently the next time.” – Herbert Simon (Writing your AI Midsem and then Compre…) Learning is the process of acquiring new or modifying existing knowledge, behaviors, skills, values, or preferences- Wiki Humans learn from experiences…. h1 , h2 ,..., hK … xN System y1 y2 yM Hidden Variables: data data program output program output Output Variables x1 x2 … Input Variables What is Machine Learning? Defining the Learning Task Improve on task, T, with respect to performance metric, P, based on experience, E (Tom Mitchell, 1997). T: Playing chess P: Percentage of games won against an arbitrary opponent E: Playing practice games against whom? T: Recognizing hand-written words P: Percentage of words correctly classified E: Database of human-labeled images of handwritten words T: Categorize email messages as spam or legitimate. P: Percentage of email messages correctly classified. E: Database of emails, some with human-given labels Why Machine Learning is important? Machine learning is programming computers to optimize a performance criterion using example data. There is no need to “learn” to calculate payroll Learning is used when: Human expertise does not exist x: Bond graph for a new molecule, f(x): Predicted binding strength to AIDS protease molecule. Navigating on Mars Humans are unable to explain their expertise x: Bitmap picture of hand-written character, f(x): Ascii code of the character Speech recognition Continued… Solution changes in time x: Description of stock prices and trades
- 문서명
- Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
- 내용
- Tài liệu giới thiệu về Học máy, định nghĩa, tầm quan trọng, các ứng dụng đa dạng và một số thuật toán cơ bản. Nó nhấn mạnh cách học máy giúp hệ thống cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm.
- 목차
- 이 문서는 명확한 목차가 없습니다.
- 페이지 수
- 126 페이지
- 업로더
- Uni24h
댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!
Ngân hàng đề thi môn: Hệ thống thông tin quản lý
Đề thi môn Cơ sở dữ liệu (kèm Đáp án) - Đại học Sư phạm kỹ thuật
Đề thi và đáp án môn Hệ thống thông tin kế toán
Đề thi và đáp án môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật
Đáp án đề thi môn Mạng máy tính - ĐH Công nghệ thông tin (CNTT)
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang

댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!