Introduction to LLMs (Giới thiệu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn)
- 페이지 수
- 94
- 형식
- 크기
- 24.2 MB
- 연도
- 2024
- Trường
- Đại học Tôn Đức Thắng
- 조회수
- 0
- 댓글
- 0
- Lượt tải
- 0
미리보기 생성 중...
"Introduction to LLMs" (Giới thiệu về Mô hình Ngôn ngữ Lớn) là chủ đề cung cấp kiến thức nền tảng về Large Language Models, bao gồm định nghĩa, cách vận hành và ứng dụng của chúng trong trí tuệ nhân tạo.
- 문서명
- Introduction to LLMs (Giới thiệu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn)
- 학교 / 강의
- Đại học Tôn Đức Thắng · Trí tuệ nhân tạo
- 내용
- Tài liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và ChatGPT, bao gồm kiến trúc GPT, các phương pháp huấn luyện như Pretraining, SFT, RLHF, và sự phát triển của LLM trong ngành công nghệ. Tài liệu cũng giới thiệu các kỹ thuật học như Zero-shot, One-shot, Few-shot.
- 목차
- Nội dung
- I. Insights about ChatGPT
- 1. Các mô hình GPT của ứng dụng ChatGPT
- 2. Sự bùng nổ LLMs và ứng dụng
- 3. Kích thước LLMs
- 4. Mô hình ngôn ngữ (Language Model)
- 5. LLM using GPT (Generative Pretrained Transformer)
- 6. ChatGPT: Multi-Task (Đa nhiệm)
- 7. Bản chất của Huấn luyện mô hình ngôn ngữ
- 8. Mô hình GPT (Generative Pretrained Transformer)
- 9. Huấn luyện LLM như thế nào?
- 10. Mô hình GPT-3
- 11. Dữ liệu sử dụng trong mô hình GPT-3
- 12. ChatGPT được huấn luyện thế nào
- 13. Huấn luyện ChatGPT (GPT-3.5)
- 14. Giới thiệu GPT-3.5
- 15. Supervised Fine Tuning (SFT)
- 16. RL with Human Feedback: Reward Model
- 17. RLHF: Reinforcement Learning by PPO Algorithm
- 18. InstructGPT: Experimental Result
- 19. Language Models vs Large Language Models
- 20. Zero-shot Learning
- 21. GPT-3: Large Language Model
- 22. Zero-shot, one-shot, few-shot
- 페이지 수
- 94 페이지
- 업로더
- Uni24h
설명
Trích nội dung tài liệu
Introduction to Large Language Models LÊ ANH CƯỜNG NLP-KD Lab, Faculty of Information Technology, Ton Duc Thang University Nội dung Hiểu về ChatGPT và LLMs I. Insights about ChatGPT 2. LLM và machine learning II. Một số kỹ thuật nâng cao trong huấn luyện LLMs RLHF: PPO và DPO 2. Synthetic data 3. Distillation III. Thảo luận về sự phát triển LLMs và Generative AI Các mô hình GPT của ứng dụng ChatGPT Model Parameters Release date GPT-1 117 million 2/2018 GPT-2 1.5 billion 2/2019 GPT-3 175 billion 6/2020 GPT-3.5 175 billion 11/2022 GPT-4 ? 3/2023 GPT-4o ? 5/2024 3 Sự bùng nổ LLMs và ứng dụng • Tất cả các công ty công nghệ lớn đều phát triển LLM như: Google (PaLM, Gemini, Gemma), Meta (Llama-3), Microsoft (Phi-3), Alibaba Cloud (Qwen-2), NVIDIA (Megatron-Turing). Các nhóm phát triển như, Perplexity AI (2022): Perplixity; Anthropic (2021): Claude 3.5 Sonnet; Mistral AI: mixtral- 8x22b (2023), dự án BigScience: Bloom; … 4 Kích thước LLMs 5 Mô hình ngôn ngữ (Language Model) ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn LM là mô hình cho phép tính xác suất xảy ra của một câu: P(w1 w2 … wn ) LM cho phép tính xác suất sinh ra một từ với điều kiện biết các từ trước nó: P(wk | w1 … wk-1 ) nhà Ông ấy là một 0.1 người 0.25 … 6 LLM using GPT (Generative Pretrained Transformer) I am … xn+1 xn+2 Transformer block … … … Transformer block “Hãy dịch sang tiếng Anh: Tôi đang …” x1 x2 …. xn xn+1 7 ChatGPT: Multi-Task (Đa nhiệm) Question Prompt ChatGPT (LLM) Answer Generated text Machine Translation Summarization Information Extraction Question Answering Coding ..... 8 Bản chất của Huấn luyện mô hình ngôn ngữ Học biểu diễn từ (word representation) Học sinh từ dựa vào ngữ cảnh (conditional word generation) 9 Mô hình GPT (Generative Pretrained Transformer) 10 Huấn luyện LLM như thế nào? 1) Kiến trúc của mô hình, phép toán trong mô hình 2) Dữ liệu huấn luyện 3) Phương pháp huấn luyện Model Data construction Train
자주 묻는 질문
이 문서를 어떻게 다운로드하나요?
이것은 VIP 문서입니다. 원본 파일을 잠금 해제하고 다운로드하려면 활성화된 VIP 계정이 필요합니다.
이 문서는 몇 페이지로 되어 있나요?
이 문서는 94페이지입니다, Trí tuệ nhân tạo 과정용. 다운로드하기 전에 온라인으로 미리 볼 수 있습니다.
다운로드하기 전에 미리 볼 수 있나요?
네. 이 페이지의 온라인 리더를 통해 문서를 미리 본 후 다운로드 여부를 결정할 수 있습니다.
Introduction to LLMs (Giới thiệu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn)
미리보기 생성 중...
Trích nội dung tài liệu
Introduction to Large Language Models LÊ ANH CƯỜNG NLP-KD Lab, Faculty of Information Technology, Ton Duc Thang University Nội dung Hiểu về ChatGPT và LLMs I. Insights about ChatGPT 2. LLM và machine learning II. Một số kỹ thuật nâng cao trong huấn luyện LLMs RLHF: PPO và DPO 2. Synthetic data 3. Distillation III. Thảo luận về sự phát triển LLMs và Generative AI Các mô hình GPT của ứng dụng ChatGPT Model Parameters Release date GPT-1 117 million 2/2018 GPT-2 1.5 billion 2/2019 GPT-3 175 billion 6/2020 GPT-3.5 175 billion 11/2022 GPT-4 ? 3/2023 GPT-4o ? 5/2024 3 Sự bùng nổ LLMs và ứng dụng • Tất cả các công ty công nghệ lớn đều phát triển LLM như: Google (PaLM, Gemini, Gemma), Meta (Llama-3), Microsoft (Phi-3), Alibaba Cloud (Qwen-2), NVIDIA (Megatron-Turing). Các nhóm phát triển như, Perplexity AI (2022): Perplixity; Anthropic (2021): Claude 3.5 Sonnet; Mistral AI: mixtral- 8x22b (2023), dự án BigScience: Bloom; … 4 Kích thước LLMs 5 Mô hình ngôn ngữ (Language Model) ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn LM là mô hình cho phép tính xác suất xảy ra của một câu: P(w1 w2 … wn ) LM cho phép tính xác suất sinh ra một từ với điều kiện biết các từ trước nó: P(wk | w1 … wk-1 ) nhà Ông ấy là một 0.1 người 0.25 … 6 LLM using GPT (Generative Pretrained Transformer) I am … xn+1 xn+2 Transformer block … … … Transformer block “Hãy dịch sang tiếng Anh: Tôi đang …” x1 x2 …. xn xn+1 7 ChatGPT: Multi-Task (Đa nhiệm) Question Prompt ChatGPT (LLM) Answer Generated text Machine Translation Summarization Information Extraction Question Answering Coding ..... 8 Bản chất của Huấn luyện mô hình ngôn ngữ Học biểu diễn từ (word representation) Học sinh từ dựa vào ngữ cảnh (conditional word generation) 9 Mô hình GPT (Generative Pretrained Transformer) 10 Huấn luyện LLM như thế nào? 1) Kiến trúc của mô hình, phép toán trong mô hình 2) Dữ liệu huấn luyện 3) Phương pháp huấn luyện Model Data construction Train
- 문서명
- Introduction to LLMs (Giới thiệu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn)
- 학교 / 강의
- Đại học Tôn Đức Thắng · Trí tuệ nhân tạo
- 내용
- Tài liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và ChatGPT, bao gồm kiến trúc GPT, các phương pháp huấn luyện như Pretraining, SFT, RLHF, và sự phát triển của LLM trong ngành công nghệ. Tài liệu cũng giới thiệu các kỹ thuật học như Zero-shot, One-shot, Few-shot.
- 목차
- Nội dung
- I. Insights about ChatGPT
- 1. Các mô hình GPT của ứng dụng ChatGPT
- 2. Sự bùng nổ LLMs và ứng dụng
- 3. Kích thước LLMs
- 4. Mô hình ngôn ngữ (Language Model)
- 5. LLM using GPT (Generative Pretrained Transformer)
- 6. ChatGPT: Multi-Task (Đa nhiệm)
- 7. Bản chất của Huấn luyện mô hình ngôn ngữ
- 8. Mô hình GPT (Generative Pretrained Transformer)
- 9. Huấn luyện LLM như thế nào?
- 10. Mô hình GPT-3
- 11. Dữ liệu sử dụng trong mô hình GPT-3
- 12. ChatGPT được huấn luyện thế nào
- 13. Huấn luyện ChatGPT (GPT-3.5)
- 14. Giới thiệu GPT-3.5
- 15. Supervised Fine Tuning (SFT)
- 16. RL with Human Feedback: Reward Model
- 17. RLHF: Reinforcement Learning by PPO Algorithm
- 18. InstructGPT: Experimental Result
- 19. Language Models vs Large Language Models
- 20. Zero-shot Learning
- 21. GPT-3: Large Language Model
- 22. Zero-shot, one-shot, few-shot
- 페이지 수
- 94 페이지
- 업로더
- Uni24h
댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!
Bài tập Kinh tế học quốc tế (Có Đáp án)
15 bài tập Xác suất thống kê (có Lời giải)
Trắc nghiệm Đại số tuyến tính (Có Đáp án)
Bài tập Kinh tế nguồn nhân lực (KTNNL) 1 (Có lời giải)
So sánh nội dung trách nhiệm của người chuyên chở theo quy tắc Hague 1924, Hague Visby 1968 với quy tắc Hamburg 1978
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang

댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!