Introduction to Data Science Khoá học: Data Science Essentials Mục tiêu Trình bày được khái niệm Data Science Trình bày được khái niệm Data Analytic Thinking Trình bày được Data Science Process Biết được các công cụ thông dụng hỗ trợ Data Science Sử dụng được Azure Learning Studio Tạo được Machine Learning Model What is Data Science? Data Science is the exploration and quantitative analysis of all available structured and unstructured data to develop understanding, extract knowledge, and formulate actionable results. Data Analytic Thinking Nghĩ về dữ liệu, biết được tầm quan trọng của dữ liệu Thay đổi các việc làm hằng ngày Thay đổi cách làm việc dựa trên thói quen bằng cách làm việc dựa trên dữ liệu được phân tích Dữ liệu ngày càng nhiều, từ nhiều nguồn khác nhau Cần tổ chức tốt, phân tích tốt và sử dụng các công cụ để trích xuất và sử dụng tri thức để ra các quyết định và hành động Tăng tốc các quyết định và hành động hằng ngày Data → Decisions → Actions Type of Analytics Ví dụ ứng dụng phân tích dữ liệu Phát hiện gian lận trong các thanh toán bằng tài khoản ngân hàng Hỗ trợ điều trị y tế Bảo trì dự phòng (preventive maintenance) ○ ○ Máy bay Thang máy Dự đoán nhu cầu thuê xe đạp của một chuỗi cửa hàng Dự đoán nhu cầu sử dụng điện để bảo trì máy phát điện The Data Science Process Các thao tác trong Data Science Finding data Acquiring data Cleaning and transforming data Understanding relationships in data Delivering value from data Các ho

… 전체 문서를 읽으려면 원본 파일을 다운로드하세요.