Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
- 페이지 수
- 18
- 형식
- 크기
- 499 KB
- 연도
- 2018
- Trường
- University Wisconsin-Madison
- 조회수
- 0
- 댓글
- 0
- Lượt tải
- 0
미리보기 생성 중...
Bài giảng số 11 của khóa học STAT 479: Machine Learning tại Đại học Wisconsin-Madison, trình bày các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán như kiểm định tỷ lệ, McNemar, F-test, t-test, nested cross-validation và đánh giá mô hình.
- 문서명
- Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
- 학교 / 강의
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- 내용
- Tài liệu giới thiệu các phương pháp kiểm định thống kê để so sánh hiệu suất mô hình học máy, bao gồm các kỹ thuật dựa trên tập kiểm tra độc lập và kiểm định chéo. Tài liệu cũng đề cập đến kiểm định chéo lồng nhau và đưa ra các gợi ý về đánh giá mô hình.
- 목차
- 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison
- 11.1 Overview
- 11.2 Testing the Difference of Proportions
- 11.3 Comparing Two Models with the McNemar Test
- 11.4 Exact p-Values via the Binomial Test
- 11.5 Multiple Hypotheses Testing
- 11.6 Cochran’s Q Test for Comparing the Performance of Multiple Classifiers
- 11.7 The F -test for Comparing Multiple Classifiers
- 11.8 Comparing Algorithms
- 11.9 Resampled Paired t-Test
- 11.10k-fold Cross-validated Paired t-Test
- 11.11Dietterich’s 5x2-Fold Cross-Validated Paired t-Test
- 11.12Alpaydin’s Combined 5x2cv F -test
- 11.13Effect size
- 11.14Nested Cross-Validation
- 11.15Conclusions
- 페이지 수
- 18 페이지
- 업로더
- Uni24h
설명
Trích nội dung tài liệu
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison 1 11.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 11.2 Testing the Difference of Proportions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 11.3 Comparing Two Models with the McNemar Test . . . . . . . . . . . . . . . . 3 11.4 Exact p-Values via the Binomial Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 11.5 Multiple Hypotheses Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 11.6 Cochran’s Q Test for Comparing the Performance of Multiple Classifiers . . . 7 11.7 The F -test for Comparing Multiple Classifiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 11.8 Comparing Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 11.9 Resampled Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 11.10k-fold Cross-validated Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 11.11Dietterich’s 5x2-Fold Cross-Validated Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . 13 11.12Alpaydin’s Combined 5x2cv F -test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.13Effect size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.14Nested Cross-Validation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.15Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison 11.1 Overview This fourth lecture in the model evaluation part of this machine learning class provides overviews of several statistical hypothesis testin
자주 묻는 질문
이 문서는 무료인가요?
네. “Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka” 문서는 무료입니다. 로그인 후 '다운로드'를 클릭하여 원본 파일을 받으세요.
이 문서는 몇 페이지로 되어 있나요?
이 문서는 18페이지입니다, Machine learning 과정용. 다운로드하기 전에 온라인으로 미리 볼 수 있습니다.
다운로드하기 전에 미리 볼 수 있나요?
네. 이 페이지의 온라인 리더를 통해 문서를 미리 본 후 다운로드 여부를 결정할 수 있습니다.
Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
미리보기 생성 중...
Trích nội dung tài liệu
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison 1 11.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 11.2 Testing the Difference of Proportions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 11.3 Comparing Two Models with the McNemar Test . . . . . . . . . . . . . . . . 3 11.4 Exact p-Values via the Binomial Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 11.5 Multiple Hypotheses Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 11.6 Cochran’s Q Test for Comparing the Performance of Multiple Classifiers . . . 7 11.7 The F -test for Comparing Multiple Classifiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 11.8 Comparing Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 11.9 Resampled Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 11.10k-fold Cross-validated Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 11.11Dietterich’s 5x2-Fold Cross-Validated Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . 13 11.12Alpaydin’s Combined 5x2cv F -test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.13Effect size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.14Nested Cross-Validation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.15Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison 11.1 Overview This fourth lecture in the model evaluation part of this machine learning class provides overviews of several statistical hypothesis testin
- 문서명
- Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
- 학교 / 강의
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- 내용
- Tài liệu giới thiệu các phương pháp kiểm định thống kê để so sánh hiệu suất mô hình học máy, bao gồm các kỹ thuật dựa trên tập kiểm tra độc lập và kiểm định chéo. Tài liệu cũng đề cập đến kiểm định chéo lồng nhau và đưa ra các gợi ý về đánh giá mô hình.
- 목차
- 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison
- 11.1 Overview
- 11.2 Testing the Difference of Proportions
- 11.3 Comparing Two Models with the McNemar Test
- 11.4 Exact p-Values via the Binomial Test
- 11.5 Multiple Hypotheses Testing
- 11.6 Cochran’s Q Test for Comparing the Performance of Multiple Classifiers
- 11.7 The F -test for Comparing Multiple Classifiers
- 11.8 Comparing Algorithms
- 11.9 Resampled Paired t-Test
- 11.10k-fold Cross-validated Paired t-Test
- 11.11Dietterich’s 5x2-Fold Cross-Validated Paired t-Test
- 11.12Alpaydin’s Combined 5x2cv F -test
- 11.13Effect size
- 11.14Nested Cross-Validation
- 11.15Conclusions
- 페이지 수
- 18 페이지
- 업로더
- Uni24h
댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!
Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka
Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka
Machine learning tips and tricks (Tổng hợp mẹo về học máy)
Eval ci slides (09) (Đánh giá mô hình, tập trung vào khoảng tin cậy) - Sebastian Raschka
Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!