Data Structures and Algorithms Introduction (Giới thiệu về Cấu trúc dữ liệu và thuật toán) - PGS.TS.Nguyễn Đức Nghĩa
미리보기 생성 중...
CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN Data Structures and Algorithms NỘI DUNG Mục đích, yêu cầu Nội dung môn học Tài liệu tham khảo Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Mục đích Trình bày khảo sát các tính chất cơ bản của các cấu trúc dữ liệu và các thuật toán thực hiện các thao tác với chúng. Cách sử dụng các cấu trúc dữ liệu như là công cụ hỗ trợ phát triển thuật toán. Trình bày các thuật toán sắp xếp, tìm kiếm, các thuật toán trên đồ thị cơ bản. Trên cơ sở đó: Biết lựa chọn phương pháp lưu trữ dữ liệu thích hợp để cài đặt thuật toán giải các bài toán trong thực tế ứng dụng. Biết cách tiếp cận để phát triển thuật toán giải các bài toán thực tế. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Mục tiêu của môn học Mục tiêu cụ thể Kiến thức: Cung cấp các kiến thức cơ bản về – Các cấu trúc dữ liệu: mảng, danh sách móc nối đơn, kép; ngăn xếp, hàng đợi, cây, đồ thị. Các thuật toán: sắp xếp, tìm kiếm, duyệt cây, duyệt đồ thị, tìm đường đi ngắn nhất; các kĩ thuật xây dựng thuật toán. Kĩ năng: Cài đặt được thuật toán tìm kiếm, sắp xếp, tìm đường đi ngắn nhất (Dijkstra), thuật toán đệ quy, thuật toán quay lui. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN NỘI DUNG Mở đầu Chương 1. Các khái niệm cơ bản 1.1. Ví dụ mở đầu 1.2. Thuật toán và độ phức tạp 1.3. Ký hiệu tiệm cận 1.4. Giả ngôn ngữ 1.5. Một số kĩ thuật phân tích thuật toán Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Chương 2. Thuật toán đệ qui 2.1. Khái niệm đệ qui 2.2. Thuật toán đệ qui 2.3. Một số ví dụ minh hoạ 2.4. Phân tích thuật toán đệ qui 2.5. Đệ qui có nhớ 2.6. Chứng minh tính đúng đắn của thuật toán đệ qui 2.7. Thuật toán quay lui Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Chương 3. Các cấu trúc dữ liệu cơ bản 3.1. Các khái niệm 3.2. Mảng 3.3. Danh sách 3.4. Ngăn xếp 3.5. Hàng đợi Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Chương 4. Cây 4.1. Định nghĩa và các khái niệm Các thuật ngữ chính; Cây có thứ tự, Cây có nhãn ADT Cây 4.2. Cây nhị phân Định nghĩa và tín
… Tải file gốc để đọc toàn bộ tài liệu.
- 문서명
- Data Structures and Algorithms Introduction (Giới thiệu về Cấu trúc dữ liệu và thuật toán) - PGS.TS.Nguyễn Đức Nghĩa
- 학교 / 강의
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- 내용
- Tài liệu này trình bày tổng quan về môn học Cấu trúc dữ liệu và Thuật toán, bao gồm mục đích, yêu cầu, nội dung chi tiết các chương từ cơ bản đến nâng cao và danh mục tài liệu tham khảo.
- 목차
- NỘI DUNG
- Mở đầu
- Chương 1. Các khái niệm cơ bản
- Chương 2. Thuật toán đệ qui
- Chương 3. Các cấu trúc dữ liệu cơ bản
- Chương 4. Cây
- Chương 5. Các thuật toán sắp xếp
- Chương 6. Tìm kiếm
- Chương 7. Đồ thị và các thuật toán đồ thị
- Tài liệu tham khảo
- 페이지 수
- 17 페이지
- 업로더
- Giang Le
자주 묻는 질문
Tài liệu này có miễn phí không?
Có. “Data Structures and Algorithms Introduction (Giới thiệu về Cấu trúc dữ liệu và thuật toán) - PGS.TS.Nguyễn Đức Nghĩa” miễn phí — bạn chỉ cần đăng nhập rồi bấm Tải xuống để lấy file gốc.
Tài liệu dài bao nhiêu trang?
Tài liệu gồm 17 trang, thuộc môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Bạn có thể xem trước online trước khi tải.
Tôi có thể xem trước trước khi tải không?
Có. Bạn xem trước tài liệu ngay trên trang này bằng trình đọc online, rồi quyết định tải về.

댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!