Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
- 페이지 수
- 141
- 형식
- 크기
- 788 KB
- Trường
- Đại học Bách khoa Hà Nội
- 조회수
- 0
- 댓글
- 0
- Lượt tải
- 0
미리보기 생성 중...
Slide bài giảng chương 6 về Đồ thị (Graphs) của giáo viên Phạm Quang Dũng tại HUST, trình bày các khái niệm cơ bản về đồ thị, các phương pháp duyệt đồ thị (DFS, BFS) và các thuật toán liên quan như Dijkstra và Kruskal.
- 문서명
- Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
- 학교 / 강의
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Thuật toán ứng dụng
- 작성자 (문서 내)
- PHAM QUANG DUNG
- 내용
- Tài liệu giới thiệu về đồ thị, cách biểu diễn, các thuật ngữ cơ bản và hai phương pháp duyệt đồ thị chính là DFS và BFS. Nó cũng đề cập đến các thuật toán quan trọng khác như Dijkstra và Kruskal.
- 목차
- Đồ thị và các thuật ngữ liên quan
- Tìm kiếm theo chiều sâu
- Tìm kiếm theo chiều rộng
- Chu trình Euler
- Thuật toán Dijkstra sử dụng hàng đợi ưu tiên
- Thuật toán Kruskal sử dụng disjoint-set structure
- Exercises
- 페이지 수
- 141 페이지
- 업로더
- lienhejb
설명
Trích nội dung tài liệu
THUẬT TOÁN ỨNG DỤNG PHAM QUANG DUNG Graphs 1 Phạm Quang Dũng Bộ môn KHMT dungpq@soict.hust.edu.vn Nội dung Đồ thị và các thuật ngữ liên quan Tìm kiếm theo chiều sâu Tìm kiếm theo chiều rộng Chu trình Euler Thuật toán Dijkstra sử dụng hàng đợi ưu tiên Thuật toán Kruskal sử dụng disjoint-set structure Exercises 2 Đồ thị Đối tượng toán học bao gồm các đỉnh (node) và các liên kết giữa các đỉnh (cạnh, cung) Đồ thị G = (V,E), trong đó V là tập đỉnh, E là tập cạnh (cung) (u,v) E, chúng ta nói u kề với v 6 2 1 5 3 3 6 4 2 1 5 3 4 Undirected graph Directed graph V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} E = {(1, 3), (1,6), (2, 4), (2, 5), E = {(1, 3), (1,6), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 4), (3, 6), (4, 5)} (6, 2), (3, 4), (6, 3), (4, 5)} Đồ thị Bậc của một đỉnh là số đỉnh kề với nó deg(v) = #{u | (u, v) E} Bán bậc vào (bán bậc ra) của một đỉnh là số cung đi vào (đi ra) khỏi đỉnh đó trên đồ thị có hướng: deg-(v) = #{u | (u, v) E}, deg+(v) = #{u | (v, u) E} 6 2 1 5 3 4 6 4 2 1 5 3 4 Undirected graph Directed graph deg(1) = 2, deg(6) = 3 deg-(1) = 0, deg+(1) = 2 Đồ thị Cho đồ thị G=(V, E) và 2 đỉnh s, t V, một đường đi từ s đến t trên G là chuỗi s = x0, x1, …, xk = t trong đó (xi, xi+1)E, i = 0, 1, …, k-1 6 2 1 5 3 Path from 1 to 5: 1, 3, 4, 5 1, 6, 2, 5 5 6 2 1 4 5 3 Path from 1 to 5: 1, 3, 4, 5 1, 6, 4, 5 4 Đồ thị đặc biệt 1 3 1 1 2 3 2 4 6 3 2 5 4 Đồ thị đầy đủ 6 5 4 Đồ thị hai phía Đồ thị phẳng Đồ thị Ma trận kề Ma trận trọng số 6 2 3 1 1 2 3 4 5 6 7 5 4 1 2 3 4 5 6 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1
자주 묻는 질문
이 문서는 무료인가요?
네. “Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng” 문서는 무료입니다. 로그인 후 '다운로드'를 클릭하여 원본 파일을 받으세요.
이 문서는 몇 페이지로 되어 있나요?
이 문서는 141페이지입니다, Thuật toán ứng dụng 과정용. 다운로드하기 전에 온라인으로 미리 볼 수 있습니다.
다운로드하기 전에 미리 볼 수 있나요?
네. 이 페이지의 온라인 리더를 통해 문서를 미리 본 후 다운로드 여부를 결정할 수 있습니다.
Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
미리보기 생성 중...
Trích nội dung tài liệu
THUẬT TOÁN ỨNG DỤNG PHAM QUANG DUNG Graphs 1 Phạm Quang Dũng Bộ môn KHMT dungpq@soict.hust.edu.vn Nội dung Đồ thị và các thuật ngữ liên quan Tìm kiếm theo chiều sâu Tìm kiếm theo chiều rộng Chu trình Euler Thuật toán Dijkstra sử dụng hàng đợi ưu tiên Thuật toán Kruskal sử dụng disjoint-set structure Exercises 2 Đồ thị Đối tượng toán học bao gồm các đỉnh (node) và các liên kết giữa các đỉnh (cạnh, cung) Đồ thị G = (V,E), trong đó V là tập đỉnh, E là tập cạnh (cung) (u,v) E, chúng ta nói u kề với v 6 2 1 5 3 3 6 4 2 1 5 3 4 Undirected graph Directed graph V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} E = {(1, 3), (1,6), (2, 4), (2, 5), E = {(1, 3), (1,6), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 4), (3, 6), (4, 5)} (6, 2), (3, 4), (6, 3), (4, 5)} Đồ thị Bậc của một đỉnh là số đỉnh kề với nó deg(v) = #{u | (u, v) E} Bán bậc vào (bán bậc ra) của một đỉnh là số cung đi vào (đi ra) khỏi đỉnh đó trên đồ thị có hướng: deg-(v) = #{u | (u, v) E}, deg+(v) = #{u | (v, u) E} 6 2 1 5 3 4 6 4 2 1 5 3 4 Undirected graph Directed graph deg(1) = 2, deg(6) = 3 deg-(1) = 0, deg+(1) = 2 Đồ thị Cho đồ thị G=(V, E) và 2 đỉnh s, t V, một đường đi từ s đến t trên G là chuỗi s = x0, x1, …, xk = t trong đó (xi, xi+1)E, i = 0, 1, …, k-1 6 2 1 5 3 Path from 1 to 5: 1, 3, 4, 5 1, 6, 2, 5 5 6 2 1 4 5 3 Path from 1 to 5: 1, 3, 4, 5 1, 6, 4, 5 4 Đồ thị đặc biệt 1 3 1 1 2 3 2 4 6 3 2 5 4 Đồ thị đầy đủ 6 5 4 Đồ thị hai phía Đồ thị phẳng Đồ thị Ma trận kề Ma trận trọng số 6 2 3 1 1 2 3 4 5 6 7 5 4 1 2 3 4 5 6 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1
- 문서명
- Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
- 학교 / 강의
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Thuật toán ứng dụng
- 작성자 (문서 내)
- PHAM QUANG DUNG
- 내용
- Tài liệu giới thiệu về đồ thị, cách biểu diễn, các thuật ngữ cơ bản và hai phương pháp duyệt đồ thị chính là DFS và BFS. Nó cũng đề cập đến các thuật toán quan trọng khác như Dijkstra và Kruskal.
- 목차
- Đồ thị và các thuật ngữ liên quan
- Tìm kiếm theo chiều sâu
- Tìm kiếm theo chiều rộng
- Chu trình Euler
- Thuật toán Dijkstra sử dụng hàng đợi ưu tiên
- Thuật toán Kruskal sử dụng disjoint-set structure
- Exercises
- 페이지 수
- 141 페이지
- 업로더
- lienhejb
댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!
Applied Algorithms - Chapter 2 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
Applied Algorithms - Chapter 5.2 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
Applied Algorithms - Chapter 6.1 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
Applied Algorithms - Chapter 4 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
Applied Algorithms - Chapter 3 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
K5 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K2 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K3 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K4 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K1 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)

댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!