XỬ LÝ THÔNG TIN MỜ TDK fb.com/groups/ MỞ ĐẦU Mục đích môn học: Trình bày các kiến thức cơ bản về lý thuyết tập mờ và ứng dụng xử lý các thông tin không chính xác, không đầy đủ, không chắc chắn. Nội dung môn học: Tập mờ, quan hệ mờ, suy diễn mờ Hệ mờ và ứng dụng Đánh giá: Điểm giữa kỳ, bài tập lớn Thi kết thúc môn học fb.com/groups/ TÀI LIỆU THAM KHẢO Hồ Thuần, Đặng Thanh Hà, Logic mờ và ứng dụng, Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội T.J. Ross, Zimmermann, …, FSS … fb.com/groups/ CHƯƠNG 1 - NHẬP MÔN Thông tin và xử lý thông tin Biến ngôn ngữ fb.com/groups/ THÔNG TIN VÀ XỬ LÝ THÔNG TIN Con người tư duy trên ngôn ngữ tự nhiên Học, quy nạp Diễn giải, chuẩn hóa Suy luận Cần có các mô hình để biểu diễn và xử lý thông tin Thông tin: Các yếu tố mơ hồ, không chính xác, không đầy đủ, không rõ ràng … (khoảng, xấp xỉ, gần, hơn, …) Không gian tham chiếu X Các yếu tố không chắc chắn, độ tin cậy, nhiễu …(có thể, hầu hết, ít nhất, …) Độ tin cậy (đúng, sai) [0,1] µ Có trường hợp không đúng, không sai fb.com/groups/ THÔNG TIN VÀ XỬ LÝ THÔNG TIN Ví dụ: cơ sở dữ liệu (Họtên, Tuổi, Lương) t1 = (“Nguyễn Văn A”, 26, 3000000) t2 = (“Phạm Văn B”, xấp xỉ 25, cao) Thêm thuộc tính: Độtincậy (Họtên, Tuổi, Lương, Độtincậy) t2 = (“Phạm Văn B”, xấp xỉ 25, cao, 0.8) fb.com/groups/ BIẾN NGÔN NGỮ (V, TV, X, G, M), trong đó: V là tên của biến ngôn ngữ TV là tập giá trị của biến ngôn ngữ X là không gian tham chiếu G là cú pháp sản sinh ra các phần tử TV M là tập các luật ngữ nghĩa fb.com/groups/ VÍ DỤ BIẾN NGÔN NGỮ TUỔI {young, old, very old, moreorless young, not old and not young, …} [0, 100] T ← A | T or A; A ← B | A and B; B ← C | not C; C ← (T) | D | E D ← very D | moreorless D | young E ← very E | moreorless E | old Mold, Myoung, Mvery, Mand, … fb.com/groups/ VÍ DỤ BIẾN

… Tải file gốc để đọc toàn bộ tài liệu.