Les entrepôts de données Lydie Soler Janvier 2008 U.F.R. d’informatique 1 Plan  Introduction  Les entrepôts de données  Les datamart  Architecture  Modélisation  Alimentation  Les bases de données multidimensionnelles  Le marché du décisionnel  Démonstration 2 Le contexte     Besoin: prise de décisions stratégiques et tactiques Pourquoi: besoin de réactivité Qui: les décideurs (non informaticiens) Comment: répondre aux demandes d’analyse des données, dégager des informations qualitatives nouvelles Qui sont mes meilleurs clients? Quels français consomment beaucoup de poisson? Pourquoi et comment le chiffre d’affaire a baissé? A combien s’élèvent mes ventes journalières? 3 Les données utilisables par les décideurs  Données opérationnelles (de production)  Bases de données (Oracle, SQL Server)  Fichiers, …  Paye, gestion des RH, gestion des commandes…  Caractéristiques de ces données:  Distribuées: systèmes éparpillés  Hétérogènes: systèmes et structures de données différents  Détaillées: organisation des données selon les processus fonctionnels, données surabondantes pour l’analyse  Peu/pas adaptées à l’analyse : les requêtes lourdes peuvent bloquer le système transactionnel  Volatiles: pas d’historisation systématique 4 Problématique  Comment répondre aux demandes des décideurs?  En donnant un accès rapide et simple à l’information stratégique  En donnant du sens aux données Mettre en place un système d’information dédié aux applications décisionnelles: un data warehouse 5 Le processus de prise de décision Champs d’application des systèmes décisionnels Définir le Rassembler Analyser Établir des Décider problème les données les données solutions Temps de prise d’une décision 6 Le processus de prise de décision Prise de décision Bases de production Data warehouse Base multi dimensionnelle Prédiction / simulation 7 Domaines d’utilisation des DW  Banque  Risques d’un prêt, prime plus précise  Santé  Épidémiologi