---------***--------- KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP Chuyên ngành: Kinh tế đối ngoại NGHIÊN CỨU HOẠT ĐỘNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG MARKETING (DATA-MINING) CỦA CÁC HÃNG BÁN LẺ TRÊN THẾ GIỚI VÀ BÀI HỌC CHO CÁC DOANH NGHIỆP BÁN LẺ VIỆT NAM ThiNganHang.com Hà Nội, tháng 5 năm 2015 ThiNganHang.com
MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƢƠNG 1: TỔHoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTUHoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTUNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG MARKETING ........................4 1.1 Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu (Data-mining) ...........................................................4 1.1.1 Tiền đề của khai phá dữ liệu .............................................................................................4 1.1.2 Khái niệm khai phá dữ liệu ..............................................................................................7 1.1.3 Ứng dụng của khai phá dữ liệu trong các hoạt động kinh tế-xã hội ......................................7 1.2 Giới thiệu về khai phá dữ liệu trong Marketing................................................................10 1.2.1 Khái niệm khai phá dữ liệu trong Marketing ...................................................................10 1.2.2 Những điều kiện cho việc triển khai khai phá dữ liệu trong Marketing hiện nay..................10 1.2.3 Các bước của khai phá dữ liệu trong Marketing ...............................................................13 1.2.4 Ứng dụng của khai phá dữ liệu trong Marketing ..............................................................21 CHƢƠNG 2: HOẠT ĐỘNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU CỦA MỘT SỐ HÃNG BÁN LẺ TRÊN THẾ GIỚI ....................................................................................................................................26 2.1 Giới thiệu chung về hoạt động khai phá dữ liệu trong ngành công nghiệp bán lẻ ..............26 2.1.1 Sự gia tăng khối lượng dữ liệu ........................................................................................26 2.1.2 Sự tăng cường đầu tư công nghệ cho khai phá dữ liệu của các hãng bán lẻ ........................27 2.1.3 Xu hướng cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm trong thương mại điện tử ..............................27 2.1.4 Khó khăn trong nhận diện nhóm khách hàng giá trị ........................................................29 2.2ThiNganHang.comPhân tích hoạt động khai phá dữ liệu của một số hãng bán lẻ điển hình trên thế giới .......29 2.2.1 Hoạt động khai phá dữ liệu của Amazon .........................................................................29 2.2.2 Hoạt động khai phá dữ liệu của Kroger……………………………………………………....40 2.2.3 Hoạt động khai phá dữ liệu của Walmart .........................................................................44 2.2.4 Hoạt động khai phá dữ liệu của Tesco..............................................................................47 2.3 Đánh giá lợi ích khai phá dữ liệu mang lại cho hoạt động Marketing của một số hãng bán lẻ trên thế giới. .................................................................................................................51 ThiNganHang.com
2.3.1 Tăng cường cá nhân hóa trong Marketing ........................................................................51 2.3.2 Cải thiện hệ thống phân phối, thu nhận đơn hàng..............................................................52 2.3.3 Quản lý nhà cung cấp tốt hơn .........................................................................................52 CHƢƠNG 3: BÀI HỌC CHO CÁC DOANH NGHIỆP BÁN LẺ VIỆT NAM TRONG VIỆC ÁP DỤNG KHAI PHÁ DỮHoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTUHoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTULIỆU TRONG MARKETING .......................................................54 3.1 Thực trạng áp dụng hoạt động khai phá dữ liệu trong các doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam hiện nay ……….................................................................................................................54 3.2 Một số bài học rút ra cho các doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam trong việc triển khai áp dụng khai phá dữ liệu................................................................................................................58 3.2.1 Các cách thức để thu thập thông tin khách hàng..................................................................... 59 3.2.2 Xây dựng đội ngũ Marketer lấy dữ liệu làm trung tâm .....................................................63 KẾT LUẬN ................................................................................................................................68 TÀI LIỆU THAM KHẢO ThiNganHang.com ThiNganHang.com
LỜI MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Những tiến bộ trong thông tin liên lạc, giao thông vận tải và các công nghệ khác đã làm cho thếHoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTUHoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTUgiới ngày càng nhỏ lại. Xu hướng toàn cầu hóa đã và đang diễn ra trên toàn thế giới, nền kinh tế của các nước ngày càng mở cửa và hội nhập sâu rộng. Trong một môi trường cạnh tranh và ngày càng ảnh hưởng bởi các yếu tố quốc tế như vậy, có lẽ sẽ không còn cơ hội cho những doanh nghiệp mà lợi nhuận, lợi ích của công ty luôn được đặt lên hàng đầu trên cả lợi ích của khách hàng – những “thượng đế” của họ. Ngày nay, những công ty thành công, đ ạt được vị trí vững chắc trong lĩnh vực của mình không chỉ trên thế giới như: Amazon, Walmart…mà còn cả ở Việt Nam như: Vinamilk, Viettel… đều có một điểm chung. Đó là họ đều chú trọng và tập trung tối đa tới việc tạo ra giá trị cho khách hàng và xây dựng quan hệ với họ thông hoạt động Marketing của mình. Sự cạnh tranh giữa các doanh nghiệp đã trở thành cuộc đua về thấu hiểu tâm lý, hành vi khách hàng. Trong bối cảnh đó, các công ty ngày càng nhận ra rằng thông tin về khách hàng là một trong những tài sản quan trọng mà các công ty nắm giữ bởi ẩn chứa trong đó là những tri thức, những hiểu biết mới về khách hàng – điều mà các doanh nghiệp luôn luôn tìm kiếm. Trong những năm gần đây với xu hướng áp dụng công nghệ trong hoạt động Marketing, khai phá dữ liệu đã nổi lên như là một công cụ hữu ích giúp các doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện hơn về khách hàng của mình. Có thể nói, khai phá dữ liệu như là một bộ máy giúp doanh nghiệp sàng lọc nguồn dữ liệu khổng lồ mà họ ThiNganHang.comđang nắm giữ nhưng chưa biết cách tận dụng để tìm ra những thông tin có ích, những khám phá mới về khách hàng, từ đó tạo điều kiện cho doanh nghiệp có những hành động phù hợp mang lại nhiều giá trị cho khách hàng hơn nữa. Qua việc được học môn Marketing ở trường Đại học Ngoại Thương cộng với sự hứng thú mà khai phá dữ liệu đem lại, em đã quyết định lựa chọn mảng đề tài về khai phá dữ liệu trong Marketing để thực hiện bài khóa luận của mình. 2. Mục tiêu nghiên cứu 1 ThiNganHang.com
Một trong những lí do cơ bản khái niệm khai phá dữ liệu vẫn còn khá xa lạ trong hoạt động Marketing đó là hoạt động này liên quan tới rất nhiều vấn đề kỹ thuật, công nghệ thông tin với các khái niệm thuật toán…rất khó hiểu với một nhà kinh doanh thông thường. Tuy nhiên trong thời đại ngày nay, khi mà việc chăm sóc khách hàng và xây dựHoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTUHoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTUng quan hệ với khách hàng quyết định sự thành công của doanh nghiệp hơn bao giờ hết cùng với việc khai phá dữ liệu ngày càng chứng tỏ được lợi ích của mình trong việc giúp doanh nghiệp tạo lập và duy trì quan hệ với khách hàng thì việc có những hiểu biết nhất định về khai phá dữ liệu sẽ giúp cho các doanh nghiệp có được sự thuận lợi trong việc xây dựng hoạt động Marketing hiện đại và hiệu quả. Vì thế, khóa luận sẽ tiếp cận hoạt động khai phá dữ liệu với việc hạn chế đi sâu vào các thuật ngữ, khái niệm…liên quan đến công nghệ thông tin với mục tiêu giúp người đọc có được cái nhìn khái quát về khai phá dữ liệu và không còn cảm thấy đây là một khái niệm xa lạ và mang nặng tính toán học, kỹ thuật. Cùng với đó là các ví dụ về sự thành công trong việc áp dụng khai phá dữ liệu của một số hãng bán lẻ lớn trên thế giới đồng thời góp ý, kiến nghị một số giải pháp cho các doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam vốn vẫn đang đứng ngoài cuộc chơi mang tên khai phá dữ liệu. 3. Phạm vi nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu của khóa luận là hoạt động khai phá dữ liệu trong Marketing đang được áp dụng tại các hãng bán lẻ lớn trên thế giới như Amazon, Kroger, Walmart…từ đó có những liên hệ và đưa ra một số kiến nghị giúp các doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam có được sự chuẩn bị cần thiết để triển khai khai phá dữ liệu. ThiNganHang.com4. Kết cấu của khóa luận Ngoài phần mở đầu, phần kết luận và phần phụ lục, khóa luận được chia thành 3 chương: Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu trong Marketing Chương 2: Hoạt động khai phá dữ liệu của một số hãng bán lẻ trên thế giới 2 ThiNganHang.com
Chương 3: Bài học cho các doanh nghiệp bán lẻ Việt Nam trong việc áp dụng khai phá dữ liệu trong Marketing. 5. Lời cảm ơn Em xin chân thành cHoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTUảm ơn sự hướng dẫn và chỉ bảo tận tình của Ths. Trần Hải Ly giảng viên mônHoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTUMarketing, cô đã giúp đỡ em rất nhiều trong suốt quá trình viết bài khóa luận tốt nghiệp này. Do hạn chế về tài liệu và khả năng của người viết, khóa luận sẽ không tránh khỏi những sai sót, rất mong nhân được ý kiến đóng góp quý báu của thầy cô, bạn bè và độc giả. Xin chân thành cảm ơn! Hà nội, ngày 22 tháng 4 năm 2015 Sinh viên thực hiện Nguyễn Văn Hải ThiNganHang.com 3 ThiNganHang.com
CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG MARKETING 1.1 Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu (Data-mining) 1.1.1 TiHoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTUHoi Can Su FTU Hoi Can Su FTU Hoi Can Su FTUền đề của khai phá dữ liệu Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống, kinh tế xã hội trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được các công ty, tổ chức thu thập và lưu trữ ngày một tích luỹ nhiều lên. Ngày nay, chúng ta đang sống trong thời đại mà dòng chảy của thông tin luôn luôn được tạo ra và thu thập một cách liên tục. Khi bạn nhấc điện thoại đặt hàng một món hàng quảng cáo trên tivi, chi tiết cuộc gọi sẽ ngay lập tức được công ty viễn thông lưu giữ: thời gian gọi, số máy gọi đến…Những thông tin này cùng với tên, địa chỉ…sẽ làm cơ sở cho công ty viễn thông tính phí. Khi nhân viên c ủa công ty rao bán sản phẩm nhấc máy, tiếp tục một loạt các thông tin được tạo ra và lưu giữ khi họ hỏi về tên, địa chỉ, chi tiết đơn đặt hàng: số lượng sản phẩm, màu sắc, mẫu mã, mã thẻ thanh toán…của bạn. Chưa dừng lại ở đó, khi mã số thẻ thanh toán được chuyển tới ngân hàng phát hành thẻ để xác nhận, hệ thống thông tin của ngân hàng lại tiếp tục lưu giữ một loạt các thông tin về hoạt động thanh toán bạn đã thực hiện. Khi hàng được giao đến tay bạn qua công ty chuyển phát, thông tin lại tiếp tục được tạo ra và lưu trữ. Những thông tin giao dịch này trước hết được lưu trữ nhằm đáp ứng nhu cầu hoạt động thường ngày của các công ty, tổ chức để theo dõi hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, chúng còn có thể trở thành “mỏ vàng” nơi mà các thông tin ThiNganHang.comquý giá vềdữ liệu mua hàngkhách hàng còn chưa được hé lộcó thể biết được những lo.ại mVí dụặt hàng nào bạ, doanh nghin hay mua tệp bán hàngừdđó điềựa trênu chỉnh chính sách khuyến mãi phù hợp, tương tự với ngân hàng, công ty viễn thông… Một trong những công cụ hữu ích giúp khai thác những thông tin đó chính là khai phá dữ liệu. Khai phá dữ liệu có thể hiểu như là một hoạt động khám phá ra những tri thức mới, tiềm ẩn trong một kho dữ liệu khổng lồ, muốn hoạt động khai phá dữ liệu diễn ra đầu tiên phải có dữ liệu (Data). Quá trình chuẩn bị dữ liệu cho 4 ThiNganHang.com
最初の7ページを表示しています。全文を見るには資料をダウンロードしてください。
まだコメントはありません。最初のコメントを書きましょう！
コメント (0)
まだコメントはありません。最初のコメントを書きましょう！