Chương 6 TÌM KIẾM 1 Bài giảng của PGS.TS. NGUYỄN ĐỨC NGHĨA Khoa học Máy tính Đại học Bách khoa Hà nội NỘI DUNG 6.1. Tìm kiếm tuần tự và tìm kiếm nhị phân 6.2. Cây nhị phân tìm kiếm 6.3. Bảng băm KHMT ĐHBKHN 3 6.1. Tìm kiếm tuần tự và tìm kiếm nhị phân 6.1.1. Tìm kiếm tuần tự (Linear Search or Sequential Search) 6.1.2. Tìm kiếm nhị phân KHMT ĐHBKHN 4 Bài toán tìm kiếm Cho danh sách a gồm n phần tử a1, a2, ..., an và một số x. Hỏi x có mặt trong danh sách đã cho hay không? Nếu câu trả lời là khẳng định, hãy đưa ra vị trí xuất hiện của x trong dãy đã cho, nghĩa là đưa ra chỉ số i sao cho ai = x. KHMT ĐHBKHN 5 6.1.1. Tìm kiếm tuần tự current Bắt đầu từ phần tử đầu tiên, duyệt qua từng phần tử cho đến khi tìm được đích hoặc kết luận không tìm được. Các số không cần sắp thứ tự Làm việc được với cả danh sách móc nối (Linked Lists) Độ phức tạp: O(n) KHMT ĐHBKHN 6 Linear Search int linearSearch(float a[], int size, int target) { int i; for (i = 0; i < size; i++) { if (a[i] == target) { return i; } } return -1; } KHMT ĐHBKHN 7 Phân tích thời gian tính  Cần đánh giá thời gian tính tốt nhất, tồi nhất, trung bình của thuật toán với độ dài đầu vào là n. Rõ ràng thời gian tính của thuật toán có thể đánh giá bởi số lần thực hiện phép so sánh (*) (a[i] == target) trong vòng lặp for.  Nếu a[1] = target thì phép so sánh (*) phải thực hiện 1 lần. Do đó thời gian tính tốt nhất của thuật toán là (1).  Nếu target không có mặt trong dãy đã cho, thì phép so sánh (*) phải thực hiện n lần. Vì thế thời gian tính tồi nhất của thuật toán là (n). KHMT ĐHBKHN 8 Phân tích thời gian tính  Cuối cùng, ta tính thời gian tính trung bình của thuật toán. Nếu target tìm thấy ở vị trí thứ i của dãy (target = a[i]) thì phép so sánh (*) phải thực hiện i lần (i = 1, 2, ..., n), còn nếu target không có mặt trong dãy đã cho thì phép so sánh (*) phải thực hiện n lần. Từ đó suy ra số lần trung bình phải thực hiện phép so sánh (*) là [(1 + 2 + . . . + n) + n] /(n+1) = [n+ n(n+1)/2

… Tải file gốc để đọc toàn bộ tài liệu.