Big Data Analytics - Phân tích dữ liệu lớn (Lecture 3)
- ページ数
- 89
- 形式
- サイズ
- 13.2 MB
- 年
- 2023
- Trường
- Columbia University
- 閲覧数
- 0
- コメント
- 0
- Lượt tải
- 0
プレビューを生成中...
Slide bài giảng thứ 3 của khóa học Big Data Analytics (EECS6893) tại Columbia University, trình bày các thuật toán phân tích dữ liệu lớn như phân loại, SVM, SGD.
- ドキュメント名
- Big Data Analytics - Phân tích dữ liệu lớn (Lecture 3)
- 学校 / コース
- Columbia University · Big Data
- 内容
- Slide bài giảng thứ 3 của khóa học Big Data Analytics (EECS6893) tại Columbia University, trình bày các thuật toán phân tích dữ liệu lớn như phân loại, SVM, SGD.
- 目次
- このドキュメントに明確な目次はありません。
- ページ数
- 89 ページ
- アップロード者
- Uni24h
説明
Trích nội dung tài liệu
E6893 Big Data Analytics Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms Ching-Yung Lin, Ph.D. Adjunct Professor, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science September 22, 2023 1 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Key Components of Spark MLlib 2 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Spark ML Classification and Regression 3 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Classification — definition 4 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Classification example: using SVM to recognize a Toyota Camry Non-ML Rule 1.Symbol has something like bull’s head Rule 2.Big black portion in front of car. Rule 3. …..???? ML — Support Vector Machine Feature Space Positive SVs Negative SVs 5 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Classification example: using SVM to recognize a Toyota Camry ML — Support Vector Machine Positive SVs PCamry > 0.95 Feature Space Negative SVs 6 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University When to use Big Data System for classification? 7 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University The advantage of using Big Data System for classification 8 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University How does a classification system work? 9 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Key terminology for classification 10 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Input and Output of a classification model 11 E6893
よくある質問
このドキュメントは無料ですか？
はい。「Big Data Analytics - Phân tích dữ liệu lớn (Lecture 3)」は無料です。ログインして「ダウンロード」をクリックするだけで、元のファイルを取得できます。
このドキュメントは何ページありますか？
このドキュメントは 89 ページあります（Big Data コース用）。ダウンロードする前にオンラインでプレビューできます。
ダウンロードする前にプレビューできますか？
はい。このページにあるオンラインリーダーでドキュメントをプレビューし、その後ダウンロードするかどうかを決めることができます。
Big Data Analytics - Phân tích dữ liệu lớn (Lecture 3)
プレビューを生成中...
Trích nội dung tài liệu
E6893 Big Data Analytics Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms Ching-Yung Lin, Ph.D. Adjunct Professor, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science September 22, 2023 1 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Key Components of Spark MLlib 2 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Spark ML Classification and Regression 3 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Classification — definition 4 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Classification example: using SVM to recognize a Toyota Camry Non-ML Rule 1.Symbol has something like bull’s head Rule 2.Big black portion in front of car. Rule 3. …..???? ML — Support Vector Machine Feature Space Positive SVs Negative SVs 5 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Classification example: using SVM to recognize a Toyota Camry ML — Support Vector Machine Positive SVs PCamry > 0.95 Feature Space Negative SVs 6 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University When to use Big Data System for classification? 7 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University The advantage of using Big Data System for classification 8 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University How does a classification system work? 9 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Key terminology for classification 10 E6893 Big Data Analytics – Lecture 3: Big Data Analytics Algorithms © 2023 CY Lin, Columbia University Input and Output of a classification model 11 E6893
- ドキュメント名
- Big Data Analytics - Phân tích dữ liệu lớn (Lecture 3)
- 学校 / コース
- Columbia University · Big Data
- 内容
- Slide bài giảng thứ 3 của khóa học Big Data Analytics (EECS6893) tại Columbia University, trình bày các thuật toán phân tích dữ liệu lớn như phân loại, SVM, SGD.
- 目次
- このドキュメントに明確な目次はありません。
- ページ数
- 89 ページ
- アップロード者
- Uni24h
コメント (0)
まだコメントはありません。最初のコメントを書きましょう！
Stream (11) (Xử lý luồng dữ liệu) - Julian M. Kunkel
Krone (09) (Sự phát triển của dữ liệu) (Tiếng Anh)
Parallel mf (09) (Thuật toán phân tán phân tích ma trận dữ liệu lớn)
Big Data Analytics - Phân tích dữ liệu lớn (Lecture 5)
NoSQL db (06) (Cơ sở dữ liệu NoSQL)
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
コメント (0)
まだコメントはありません。最初のコメントを書きましょう！