Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
- ページ数
- 141
- 形式
- サイズ
- 788 KB
- Trường
- Đại học Bách khoa Hà Nội
- 閲覧数
- 0
- コメント
- 0
- Lượt tải
- 0
プレビューを生成中...
Slide bài giảng chương 6 về Đồ thị (Graphs) của giáo viên Phạm Quang Dũng tại HUST, trình bày các khái niệm cơ bản về đồ thị, các phương pháp duyệt đồ thị (DFS, BFS) và các thuật toán liên quan như Dijkstra và Kruskal.
- ドキュメント名
- Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
- 学校 / コース
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Thuật toán ứng dụng
- 著者(ドキュメント内)
- PHAM QUANG DUNG
- 内容
- Tài liệu giới thiệu về đồ thị, cách biểu diễn, các thuật ngữ cơ bản và hai phương pháp duyệt đồ thị chính là DFS và BFS. Nó cũng đề cập đến các thuật toán quan trọng khác như Dijkstra và Kruskal.
- 目次
- Đồ thị và các thuật ngữ liên quan
- Tìm kiếm theo chiều sâu
- Tìm kiếm theo chiều rộng
- Chu trình Euler
- Thuật toán Dijkstra sử dụng hàng đợi ưu tiên
- Thuật toán Kruskal sử dụng disjoint-set structure
- Exercises
- ページ数
- 141 ページ
- アップロード者
- lienhejb
説明
Trích nội dung tài liệu
THUẬT TOÁN ỨNG DỤNG PHAM QUANG DUNG Graphs 1 Phạm Quang Dũng Bộ môn KHMT dungpq@soict.hust.edu.vn Nội dung Đồ thị và các thuật ngữ liên quan Tìm kiếm theo chiều sâu Tìm kiếm theo chiều rộng Chu trình Euler Thuật toán Dijkstra sử dụng hàng đợi ưu tiên Thuật toán Kruskal sử dụng disjoint-set structure Exercises 2 Đồ thị Đối tượng toán học bao gồm các đỉnh (node) và các liên kết giữa các đỉnh (cạnh, cung) Đồ thị G = (V,E), trong đó V là tập đỉnh, E là tập cạnh (cung) (u,v) E, chúng ta nói u kề với v 6 2 1 5 3 3 6 4 2 1 5 3 4 Undirected graph Directed graph V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} E = {(1, 3), (1,6), (2, 4), (2, 5), E = {(1, 3), (1,6), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 4), (3, 6), (4, 5)} (6, 2), (3, 4), (6, 3), (4, 5)} Đồ thị Bậc của một đỉnh là số đỉnh kề với nó deg(v) = #{u | (u, v) E} Bán bậc vào (bán bậc ra) của một đỉnh là số cung đi vào (đi ra) khỏi đỉnh đó trên đồ thị có hướng: deg-(v) = #{u | (u, v) E}, deg+(v) = #{u | (v, u) E} 6 2 1 5 3 4 6 4 2 1 5 3 4 Undirected graph Directed graph deg(1) = 2, deg(6) = 3 deg-(1) = 0, deg+(1) = 2 Đồ thị Cho đồ thị G=(V, E) và 2 đỉnh s, t V, một đường đi từ s đến t trên G là chuỗi s = x0, x1, …, xk = t trong đó (xi, xi+1)E, i = 0, 1, …, k-1 6 2 1 5 3 Path from 1 to 5: 1, 3, 4, 5 1, 6, 2, 5 5 6 2 1 4 5 3 Path from 1 to 5: 1, 3, 4, 5 1, 6, 4, 5 4 Đồ thị đặc biệt 1 3 1 1 2 3 2 4 6 3 2 5 4 Đồ thị đầy đủ 6 5 4 Đồ thị hai phía Đồ thị phẳng Đồ thị Ma trận kề Ma trận trọng số 6 2 3 1 1 2 3 4 5 6 7 5 4 1 2 3 4 5 6 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1
よくある質問
このドキュメントは無料ですか?
はい。「Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng」は無料です。ログインして「ダウンロード」をクリックするだけで、元のファイルを取得できます。
このドキュメントは何ページありますか?
このドキュメントは 141 ページあります(Thuật toán ứng dụng コース用)。ダウンロードする前にオンラインでプレビューできます。
ダウンロードする前にプレビューできますか?
はい。このページにあるオンラインリーダーでドキュメントをプレビューし、その後ダウンロードするかどうかを決めることができます。
Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
プレビューを生成中...
Trích nội dung tài liệu
THUẬT TOÁN ỨNG DỤNG PHAM QUANG DUNG Graphs 1 Phạm Quang Dũng Bộ môn KHMT dungpq@soict.hust.edu.vn Nội dung Đồ thị và các thuật ngữ liên quan Tìm kiếm theo chiều sâu Tìm kiếm theo chiều rộng Chu trình Euler Thuật toán Dijkstra sử dụng hàng đợi ưu tiên Thuật toán Kruskal sử dụng disjoint-set structure Exercises 2 Đồ thị Đối tượng toán học bao gồm các đỉnh (node) và các liên kết giữa các đỉnh (cạnh, cung) Đồ thị G = (V,E), trong đó V là tập đỉnh, E là tập cạnh (cung) (u,v) E, chúng ta nói u kề với v 6 2 1 5 3 3 6 4 2 1 5 3 4 Undirected graph Directed graph V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} E = {(1, 3), (1,6), (2, 4), (2, 5), E = {(1, 3), (1,6), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 4), (3, 6), (4, 5)} (6, 2), (3, 4), (6, 3), (4, 5)} Đồ thị Bậc của một đỉnh là số đỉnh kề với nó deg(v) = #{u | (u, v) E} Bán bậc vào (bán bậc ra) của một đỉnh là số cung đi vào (đi ra) khỏi đỉnh đó trên đồ thị có hướng: deg-(v) = #{u | (u, v) E}, deg+(v) = #{u | (v, u) E} 6 2 1 5 3 4 6 4 2 1 5 3 4 Undirected graph Directed graph deg(1) = 2, deg(6) = 3 deg-(1) = 0, deg+(1) = 2 Đồ thị Cho đồ thị G=(V, E) và 2 đỉnh s, t V, một đường đi từ s đến t trên G là chuỗi s = x0, x1, …, xk = t trong đó (xi, xi+1)E, i = 0, 1, …, k-1 6 2 1 5 3 Path from 1 to 5: 1, 3, 4, 5 1, 6, 2, 5 5 6 2 1 4 5 3 Path from 1 to 5: 1, 3, 4, 5 1, 6, 4, 5 4 Đồ thị đặc biệt 1 3 1 1 2 3 2 4 6 3 2 5 4 Đồ thị đầy đủ 6 5 4 Đồ thị hai phía Đồ thị phẳng Đồ thị Ma trận kề Ma trận trọng số 6 2 3 1 1 2 3 4 5 6 7 5 4 1 2 3 4 5 6 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1
- ドキュメント名
- Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
- 学校 / コース
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Thuật toán ứng dụng
- 著者(ドキュメント内)
- PHAM QUANG DUNG
- 内容
- Tài liệu giới thiệu về đồ thị, cách biểu diễn, các thuật ngữ cơ bản và hai phương pháp duyệt đồ thị chính là DFS và BFS. Nó cũng đề cập đến các thuật toán quan trọng khác như Dijkstra và Kruskal.
- 目次
- Đồ thị và các thuật ngữ liên quan
- Tìm kiếm theo chiều sâu
- Tìm kiếm theo chiều rộng
- Chu trình Euler
- Thuật toán Dijkstra sử dụng hàng đợi ưu tiên
- Thuật toán Kruskal sử dụng disjoint-set structure
- Exercises
- ページ数
- 141 ページ
- アップロード者
- lienhejb
コメント (0)
まだコメントはありません。最初のコメントを書きましょう!
Applied Algorithms - Chapter 2 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
Applied Algorithms - Chapter 5.2 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
Applied Algorithms - Chapter 6.1 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
Applied Algorithms - Chapter 4 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
Applied Algorithms - Chapter 3 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
K5 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K2 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K3 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K4 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K1 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)

コメント (0)
まだコメントはありません。最初のコメントを書きましょう!