Slide Xử lý thông tin mờ HUST P3
Génération de l'aperçu...
Slide bài giảng về xử lý thông tin mờ tại HUST, phần 3, trình bày các khái niệm về phép hợp thành quan hệ mờ, logic mờ và suy luận xấp xỉ. Nội dung bao gồm các phép toán logic kinh điển, logic mờ, biến chân lý và các ứng dụng trong suy luận với giá trị chân lý mờ.
Description
XỬ LÝ THÔNG TIN MỜ TDK fb.com/groups/ PHÉP HỢP THÀNH Cho R⊆X×Y, S⊆Y×Z, có thể kết hợp R và S tạo thành quan hệ T=R°S ⊆X×Z µT(x,z) = maxy∈Y min {µR(x,y), µS(y,z)} Lưu ý: Có thể thay min bằng các t-chuẩn khác Có thể giải thích bằng nguyên lý mở rộng fb.com/groups/ VÍ DỤ R x1 x2 x3 y1 y2 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 0 y3 y4 y5 0 1 0.7 0 0.2 1 1 0.4 0.3 R°S y1 y2 y3 y4 x1 0.4 0.7 0.3 0.7 x2 0.3 1 0.5 0.8 x3 0.8 0.3 0.7 S y1 y2 y3 y4 y5 z1 z2 z3 z4 0.9 0 0.3 0.4 0.2 1 0.8 0 0.8 0 0.7 1 0.4 0.2 0.3 0 0 1 0 0.8 1 fb.com/groups/ CHƯƠNG 4 - LOGIC MỜ Nhắc lại logic kinh điển Logic mờ fb.com/groups/ LOGIC TÍNH TOÁN Logic trong biểu diễn và xử lý thông tin: Ý tưởng: Nhận thức: KB ∩ K0 ═cog K1 Logic: KB ∩ K0 ═ K1 , KB ∩ K0 ─ K1 Các vấn đề: giá trị chân lý, các toán tử, suy diễn fb.com/groups/ LOGIC KINH ĐIỂN Ngôn ngữ: Tập thành tố AR, các kết nối {┐, ∧, ∨, →, ↔,(,)}, Tập các biểu thức: là thành tố, hoặc ┐F, F∧G, F∨G, F→G, F↔G, với F, G là các biểu thức Ngữ nghĩa: Diễn dịch I : AR → {0,1} Có thể viết p∈ I iff I(p)=1 Î mô hình I⊂AR I ═ p (I suy ra p), nếu I(p)=1 Đệ quy: I ═ F, nếu I(F)=1 fb.com/groups/ LOGIC KINH ĐIỂN Biểu thức F luôn đúng, nếu ∀I: I ═ F, biểu thức F thoả nếu ∃I: I ═ F, biểu thức F có thể sai nếu ∃I: I ≠ F, biểu thức F (luôn) không thoả nếu ∀I: I ≠ F Cho Σ là tập các biểu thức, F là một biểu thức, Σ ═ F, nếu mọi mô hình của Σ (các I làm cho mọi biểu thức trong Σ đều đúng) cũng là mô hình của F fb.com/groups/ LOGIC KINH ĐIỂN Hai biểu thức F và G là tương đương (về ngữ nghĩa) (F ≡ G), nếu ∀I, I ═ F iff I ═ G Biểu thức ở dạng chuẩn PHỦ ĐỊNH chỉ chứa các phép toán ┐, ∧, v, và ┐ chỉ đứng trước các thành tố …dạng chuẩn HỘI, TUYỂN … Cho logic (A, L, ═ ), tập các luật dẫn xuất Π, và tập các tiên đề Г thì có thể xác định được một quan hệ dẫn xuất ─ Σ ─ F nghĩa là tồn tại một chuỗi dẫ
Résumé IA
- Nom du document
- Slide Xử lý thông tin mờ HUST P3
- École / Cours
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Xử lý thông tin mờ
- Contenu
- Tài liệu về xử lý thông tin mờ và logic mờ
- Table des matières
- XỬ LÝ THÔNG TIN MỜ
- PHÉP HỢP THÀNH
- VÍ DỤ
- CHƯƠNG 4 - LOGIC MỜ
- LOGIC TÍNH TOÁN
- LOGIC KINH ĐIỂN
- LOGIC MỜ
- BIẾN CHÂN LÝ
- MỞ RỘNG LOGIC KINH ĐIỂN
- MỆNH ĐỀ MỜ VỚI GIÁ TRỊ CHÂN LÝ (Baldwin, Tsukamoto)
- SUY LUẬN XẤP XỈ
- Pages
- 31 pages
- Téléversé par
- lienhejb
Foire aux questions
Ce document est-il gratuit ?
Oui. « Slide Xử lý thông tin mờ HUST P3 » est gratuit — il suffit de vous connecter et de cliquer sur Télécharger pour obtenir le fichier original.
Combien de pages compte ce document ?
Le document contient 31 pages, pour le cours Xử lý thông tin mờ. Vous pouvez le prévisualiser en ligne avant de le télécharger.
Puis-je prévisualiser avant de télécharger ?
Oui. Vous pouvez prévisualiser ce document directement sur cette page avec le lecteur en ligne, puis décider de le télécharger ou non.
Slide Xử lý thông tin mờ HUST P3
Génération de l'aperçu...
XỬ LÝ THÔNG TIN MỜ TDK fb.com/groups/ PHÉP HỢP THÀNH Cho R⊆X×Y, S⊆Y×Z, có thể kết hợp R và S tạo thành quan hệ T=R°S ⊆X×Z µT(x,z) = maxy∈Y min {µR(x,y), µS(y,z)} Lưu ý: Có thể thay min bằng các t-chuẩn khác Có thể giải thích bằng nguyên lý mở rộng fb.com/groups/ VÍ DỤ R x1 x2 x3 y1 y2 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 0 y3 y4 y5 0 1 0.7 0 0.2 1 1 0.4 0.3 R°S y1 y2 y3 y4 x1 0.4 0.7 0.3 0.7 x2 0.3 1 0.5 0.8 x3 0.8 0.3 0.7 S y1 y2 y3 y4 y5 z1 z2 z3 z4 0.9 0 0.3 0.4 0.2 1 0.8 0 0.8 0 0.7 1 0.4 0.2 0.3 0 0 1 0 0.8 1 fb.com/groups/ CHƯƠNG 4 - LOGIC MỜ Nhắc lại logic kinh điển Logic mờ fb.com/groups/ LOGIC TÍNH TOÁN Logic trong biểu diễn và xử lý thông tin: Ý tưởng: Nhận thức: KB ∩ K0 ═cog K1 Logic: KB ∩ K0 ═ K1 , KB ∩ K0 ─ K1 Các vấn đề: giá trị chân lý, các toán tử, suy diễn fb.com/groups/ LOGIC KINH ĐIỂN Ngôn ngữ: Tập thành tố AR, các kết nối {┐, ∧, ∨, →, ↔,(,)}, Tập các biểu thức: là thành tố, hoặc ┐F, F∧G, F∨G, F→G, F↔G, với F, G là các biểu thức Ngữ nghĩa: Diễn dịch I : AR → {0,1} Có thể viết p∈ I iff I(p)=1 Î mô hình I⊂AR I ═ p (I suy ra p), nếu I(p)=1 Đệ quy: I ═ F, nếu I(F)=1 fb.com/groups/ LOGIC KINH ĐIỂN Biểu thức F luôn đúng, nếu ∀I: I ═ F, biểu thức F thoả nếu ∃I: I ═ F, biểu thức F có thể sai nếu ∃I: I ≠ F, biểu thức F (luôn) không thoả nếu ∀I: I ≠ F Cho Σ là tập các biểu thức, F là một biểu thức, Σ ═ F, nếu mọi mô hình của Σ (các I làm cho mọi biểu thức trong Σ đều đúng) cũng là mô hình của F fb.com/groups/ LOGIC KINH ĐIỂN Hai biểu thức F và G là tương đương (về ngữ nghĩa) (F ≡ G), nếu ∀I, I ═ F iff I ═ G Biểu thức ở dạng chuẩn PHỦ ĐỊNH chỉ chứa các phép toán ┐, ∧, v, và ┐ chỉ đứng trước các thành tố …dạng chuẩn HỘI, TUYỂN … Cho logic (A, L, ═ ), tập các luật dẫn xuất Π, và tập các tiên đề Г thì có thể xác định được một quan hệ dẫn xuất ─ Σ ─ F nghĩa là tồn tại một chuỗi dẫ
Lire le document entier
- Nom du document
- Slide Xử lý thông tin mờ HUST P3
- École / Cours
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Xử lý thông tin mờ
- Contenu
- Tài liệu về xử lý thông tin mờ và logic mờ
- Table des matières
- XỬ LÝ THÔNG TIN MỜ
- PHÉP HỢP THÀNH
- VÍ DỤ
- CHƯƠNG 4 - LOGIC MỜ
- LOGIC TÍNH TOÁN
- LOGIC KINH ĐIỂN
- LOGIC MỜ
- BIẾN CHÂN LÝ
- MỞ RỘNG LOGIC KINH ĐIỂN
- MỆNH ĐỀ MỜ VỚI GIÁ TRỊ CHÂN LÝ (Baldwin, Tsukamoto)
- SUY LUẬN XẤP XỈ
- Pages
- 31 pages
- Téléversé par
- lienhejb
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !
K5 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K2 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K3 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K4 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K1 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !