17 tài liệu môn Khai phá dữ liệu

17 tài liệu môn Khai phá dữ liệu từ 2 trường.

Tài liệu

Trường

Cập nhật tháng 07, 2026

17 tài liệu

Colocation 2 (Khám phá mẫu colocation trong dữ liệu không gian) - Zhe Jiang

13 pages

Khai phá dữ liệu0

Frequent Patterns (Lecture 4) (Khai thác tập phổ biến)

41 pages

Khai phá dữ liệu19940

OLAP, Data Warehouse, and Column Store (Lecture 3) (Khái niệm về cơ sở dữ liệu quan hệ, OLTP, OLAP và kiến trúc kho dữ liệu)

119 pages

Khai phá dữ liệu0

Statistics (Lecture 2) (Bài giảng thống kê, xác suất, Kolmogorov, Bayes, Bayesian)

82 pages

Khai phá dữ liệu0

Basic association analysis (Chap 6) (Thuật toán trong phân tích kết hợp)

82 pages

Khai phá dữ liệu20040

Entity Resolution in the Web of Data (Phân giải thực thể trong Web dữ liệu)

80 pages

Khai phá dữ liệu20190

IoT Data Analytics (Phân tích dữ liệu trong Internet vạn vật)

34 pages

Khai phá dữ liệu20190

Frequent Item Sets Association Rules (Tập phổ biến và Luật kết hợp)

39 pages

Khai phá dữ liệu20190

Relational Data Processing on MapReduce (Xử lý dữ liệu quan hệ trên MapReduce)

34 pages

Khai phá dữ liệu20190

Introduction to Scalable Data Analytics using Apache Spark (Phân tích dữ liệu quy mô lớn sử dụng Apache Spark)

43 pages

Khai phá dữ liệu20190

Finding Similar Sets (Kỹ thuật tìm tập tương tự)

33 pages

Khai phá dữ liệu20190

Big Data Processing and Analytics Intro (Xử lý và phân tích dữ liệu lớn)

28 pages

Khai phá dữ liệu20130

Về tài liệu môn Khai phá dữ liệu

Kho gồm 17 tài liệu môn Khai phá dữ liệu, phần lớn là bài giảng (17). Tài liệu đến từ University of Maryland (10) và University of Crete (7). Tài liệu có ghi năm trải từ 1994 đến 2019.

17 tài liệu môn Khai phá dữ liệu

Colocation 2 (Khám phá mẫu colocation trong dữ liệu không gian) - Zhe Jiang

Frequent Patterns (Lecture 4) (Khai thác tập phổ biến)

OLAP, Data Warehouse, and Column Store (Lecture 3) (Khái niệm về cơ sở dữ liệu quan hệ, OLTP, OLAP và kiến trúc kho dữ liệu)

ML Clustering (Lecture 9) (Phân tích cụm clustering trong khai phá dữ liệu)

Information Retrieval (Lecture 7) (Giới thiệu về truy xuất thông tin)

Debug Hadoop (Kiểm thử và gỡ lỗi các chương trình MapReduce trong Hadoop)

Map Reduce Algorithm Design (Lecture 6) (Thiết kế thuật toán MapReduce)

Hadoop Programming (Khái niệm cơ bản về lập trình Hadoop MapReduce)

Statistics (Lecture 2) (Bài giảng thống kê, xác suất, Kolmogorov, Bayes, Bayesian)

Basic association analysis (Chap 6) (Thuật toán trong phân tích kết hợp)

Entity Resolution in the Web of Data (Phân giải thực thể trong Web dữ liệu)

IoT Data Analytics (Phân tích dữ liệu trong Internet vạn vật)

Frequent Item Sets Association Rules (Tập phổ biến và Luật kết hợp)

Relational Data Processing on MapReduce (Xử lý dữ liệu quan hệ trên MapReduce)

Introduction to Scalable Data Analytics using Apache Spark (Phân tích dữ liệu quy mô lớn sử dụng Apache Spark)

Finding Similar Sets (Kỹ thuật tìm tập tương tự)

Big Data Processing and Analytics Intro (Xử lý và phân tích dữ liệu lớn)

Về tài liệu môn Khai phá dữ liệu