13 tài liệu môn Deep learning

13 tài liệu môn Deep learning từ 3 trường.

Tài liệu

Trường

Cập nhật tháng 07, 2026

13 tài liệu

[Luận văn] Deep learning-based accident detection system using existing CCTV infrastructure - TG.Nadeeshan I.U.N

75Kđ

54 pages

Deep learning20250

Deep Learning cơ bản V2 - Nguyễn Thanh Tuấn

301 pages

Deep learning20190

Supervised Machine Learning Decision Trees via ID3 (Lecture 7) (Cây quyết định và thuật toán ID3 trong học máy có giám sát)

56 pages

Deep learning20190

Blind vs Heuristic Search Strategies Sheets 1 to 4 (Lecture 4) (Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm)

74 pages

Deep learning20090

Artificial Intelligence II - Applied Machine Learning (Lecture 2) (Cây quyết định ID3 và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh)

56 pages

Deep learning20190

Applied Machine Learning (Lecture 9) (Giới thiệu về deep learning và mạng nơ-ron tích chập)

95 pages

Deep learning20120

Intro to Ensemble Learning (Lecture 7) (Cơ bản về học tập hợp thành)

47 pages

Deep learning20190

Evolutionary Computation Differential Evolution (Lecture 3) (Tính toán tiến hóa và giải thuật tiến hóa vi phân)

55 pages

Deep learning20170

Unsupervised Learning Intro to Recommendation Systems (Lecture 6) (Cơ bản về Hệ thống gợi ý giám sát)

45 pages

Deep learning20150

Problem Solving as Search via Propositional & Predicate Calculi (Lecture 2-3) (Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm và biểu diễn tri thức sử dụng logic)

91 pages

Deep learning20090

Về tài liệu môn Deep learning

Kho gồm 13 tài liệu môn Deep learning, phần lớn là bài giảng (11). Tài liệu đến từ Helwan University (11), Đại học Bách khoa Hà Nội (1) và Sri Lanka Institute of Information Technology (1). Tài liệu có ghi năm trải từ 2004 đến 2025.

13 tài liệu môn Deep learning

[Luận văn] Deep learning-based accident detection system using existing CCTV infrastructure - TG.Nadeeshan I.U.N

Deep Learning cơ bản V2 - Nguyễn Thanh Tuấn

Supervised Machine Learning Decision Trees via ID3 (Lecture 7) (Cây quyết định và thuật toán ID3 trong học máy có giám sát)

Blind vs Heuristic Search Strategies Sheets 1 to 4 (Lecture 4) (Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm)

Software Engineering I (Lectures 0 to 9) (Kỹ sư phần mềm I)

DEEP LEARNING - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio và Aaron Courville

Free Deep Learning (Cơ bản về học sâu) - Prof Gilles Louppe

Artificial Intelligence II - Applied Machine Learning (Lecture 2) (Cây quyết định ID3 và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh)

Applied Machine Learning (Lecture 9) (Giới thiệu về deep learning và mạng nơ-ron tích chập)

Intro to Ensemble Learning (Lecture 7) (Cơ bản về học tập hợp thành)

Evolutionary Computation Differential Evolution (Lecture 3) (Tính toán tiến hóa và giải thuật tiến hóa vi phân)

Unsupervised Learning Intro to Recommendation Systems (Lecture 6) (Cơ bản về Hệ thống gợi ý giám sát)

Problem Solving as Search via Propositional & Predicate Calculi (Lecture 2-3) (Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm và biểu diễn tri thức sử dụng logic)

Về tài liệu môn Deep learning