Trang 3
Nhóm tác giả biên soạn tài liệu Lê Anh Vinh (Chủ biên) Lương Đình Hải, Nguyễn Minh Hải, Đỗ Đức Lân, Vũ Văn Luân, Trần Mỹ Ngọc, Lê Quang Quân
Trang 4
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học LỜI MỞ ĐẦU Trong kỷ nguyên số, sự bùng nổ của khoa học - công nghệ đã và đang trở thành động lực quan trọng thúc đẩy sự phát triển của toàn xã hội. Các thành tựu công nghệ mở ra nhiều cơ hội đổi mới, hướng đến nâng cao chất lượng, hiệu quả cho mọi lĩnh vực, trong đó có giáo dục. Việc nghiên cứu khả năng ứng dụng công nghệ trong giáo dục là một trong những xu hướng nổi bật, thu hút sự quan tâm của của nhà khoa học và các cấp quản lý trong nhiều năm gần đây. Một trong những công nghệ quan trọng trong kỷ nguyên số là trí tuệ nhân tạo (AI), với tiềm năng kiến tạo một môi trường học tập hiệu quả, cá nhân hóa và hòa nhập hơn. AI mang lại nhiều lợi ích cho cả học sinh và giáo viên, hỗ trợ giáo viên trong giảng dạy, đánh giá và quản lý lớp học, đồng thời hỗ trợ học sinh tăng cường tự học, cá nhân hóa trải nghiệm học tập, tạo nên một hệ thống giáo dục hiện đại, linh hoạt. Tài liệu “Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong Dạy và Học” được xây dựng nhằm cung cấp những thông tin cập nhật về công nghệ AI trong giáo dục. Các nội dung trong tài liệu không chỉ giúp giáo viên, học sinh và các nhà quản lý giáo dục hiểu rõ hơn về AI mà còn tạo tiền đề cho những chiến lược phát triển giáo dục trong tương lai. Tài liệu nhấn mạnh vai trò trung tâm của giáo viên và học sinh trong việc ứng dụng AI, đảm bảo rằng công nghệ này chỉ góp phần hỗ trợ mà không thay thế con người, đồng thời hướng đến mục tiêu phát triển toàn diện cho người dùng và toàn xã hội. Bên cạnh việc cung cấp các công cụ và phương pháp ứng dụng AI trong dạy - học, tài liệu cũng đưa ra những gợi ý, đề xuất cho các cấp quản lý giáo dục về cách tiếp cận chiến lược và chủ động trong việc điều chỉnh chính sách, bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và xây dựng hệ thống đánh giá minh bạch. 3
Trang 5
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học Chúng tôi xin trân trọng cảm ơn các cơ quan, tổ chức và cá nhân đã đóng góp ý kiến và chia sẻ kinh nghiệm quý báu trong quá trình biên soạn. Hy vọng rằng tài liệu này sẽ trở thành một nguồn tham khảo hữu ích cho các thầy cô giáo, nhà quản lý và tất cả những ai quan tâm đến việc ứng dụng AI trong giáo dục. Mặc dù đã có nhiều cố gắng trong quá trình biên soạn nhưng tài liệu chắc chắn khó tránh khỏi những thiếu sót, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ đang liên tục thay đổi, hoàn thiện và ngày càng phát triển. Chúng tôi rất mong nhận nhận được sự đóng góp ý kiến của bạn đọc để tài liệu được cập nhật, chỉnh sửa phù hợp hơn trong các phiên bản tiếp theo. Trân trọng Viện Khoa học Giáo dục Việt Nam 4
Trang 6
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU ............................................................................................................... 3 MỤC LỤC..................................................................................................................... 5 Phần I. Giới thiệu chung............................................................................................ 6 1.1. Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục.............................................................................................. 6 1.2. Phân loại các công cụ AI ứng dụng trong giáo dục........................................................ 7 Phần II. Nguyên tắc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục .............................13 2.1. Nguyên tắc 1 - Sử dụng AI để đạt mục tiêu giáo dục...................................................13 2.2. Nguyên tắc 2 - Sử dụng AI cho mục đích kiểm tra đánh giá một cách hiệu quả14 2.3. Nguyên tắc 3 - Sử dụng AI một cách bình đẳng.............................................................14 2.4. Nguyên tắc 4 - Quyền riêng tư trong sử dụng AI...........................................................14 2.5. Nguyên tắc 5 - Sử dụng AI một cách minh bạch với trách nhiệm giải trình.........15 2.6. Nguyên tắc 6 - Đảm bảo tính chính xác khi sử dụng....................................................16 2.7. Nguyên tắc 7 - Sử dụng AI để khuyến khích sự sáng tạo............................................16 2.8. Nguyên tắc 8 - Sử dụng AI trên tinh thần thúc đẩy các giá trị nhân văn...............17 Phần III. Yêu cầu năng lực và hướng dẫn ứng dụng AI cho người học ................19 3.1. Yêu cầu năng lực AI đối với người học...............................................................................19 3.2. Hướng dẫn dành cho người học .........................................................................................30 Phần IV. Yêu cầu năng lực và hướng dẫn ứng dụng AI cho người dạy ................37 4.1. Yêu cầu năng lực AI đối với người dạy ..............................................................................37 4.2. Hướng dẫn dành cho người dạy..........................................................................................47 Kết luận....................................................................................................................56 PHỤ LỤC...................................................................................................................58 THAM KHẢO MỘT SỐ CÔNG CỤ AI HỖ TRỢ DẠY VÀ HỌC......................................58 5
Trang 7
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học Phần I. Giới thiệu chung 1.1. TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIÁO DỤC Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là chương trình máy tính có khả năng thực hiện các công việc vốn đòi hỏi trí tuệ ngang bằng hoặc vượt trội hơn trí tuệ của con người. Các công việc mà trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện gồm có học tập, suy luận, giải toán, chơi cờ, ra quyết định, vẽ tranh, … Sau đây để đơn giản, trí tuệ nhân tạo sẽ được viết tắt là AI. Đặc trưng của AI là khả năng học hỏi từ dữ liệu để linh hoạt thích nghi mà không chỉ dựa vào các quy tắc cố định. Thập niên 1950-1960.Mô hình AI phổ biến là các hệ thống chuyên gia(1) (expert systems) vốn được lập trình dựa trên các quy tắc logic “nếu-thì”. Các mô hình này đòi hỏi phải đặt ra rất nhiều quy tắc và không thể tự học để thích nghi với môi trường thay đổi hay tự cập nhật kiến thức. Thập niên 1980. Khi khả năng lưu trữ và xử lý dữ liệu của máy tính mạnh hơn, các mô hình học máy(2) (machine learning) trở nên phổ biến hơn. Các mô hình học máy học từ dữ liệu thực tế để cải thiện độ chính xác trong việc dự đoán và đưa ra quyết định. Một nhánh của học máy là mạng nơ-ron nhân tạo mô phỏng cách hoạt động của bộ não động vật trong việc xử lý dữ liệu và đưa ra dự đoán. Thập niên 2010.Cùng với sự phát triển của công nghệ phần cứng, các mô hình học máy sâu(3) (deep learning) sử dụng nhiều lớp nơ-ron có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn và phức tạp trở nên phổ biến. Các mô hình học máy sâu đạt được nhiều thành tựu ấn tượng trong việc xử lý hình ảnh, nhận diện giọng nói, ngôn ngữ tự nhiên, cơ khí, thiết kế chip, với nhiều ứng dụng gây tiếng vang lớn như ChatGPT, AlphaGo hay DALL·E(4). Cùng với sự phát triển của công nghệ, những ứng dụng của AI càng ngày càng (1) Hệ thống chuyên gia là chương trình máy tính được thiết kế để mô phỏng khả năng suy luận và ra quyết định của chuyên gia con người, dựa trên kho tri thức chuyên biệt về một lĩnh vực cụ thể. (2) Mô hình máy học là các mô hình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dựa trên thống kê để học từ các dữ liệu đầu vào và tạo ra dữ liệu mới mà không cần phải hướng dẫn tường minh. (3) Mô hình học máy sâu là các mô hình học máy mô phỏng cấu trúc các lớp nơ-ron(tế bào thần kinh) trong bộ não động vật với số lượng nơ-ron rất lớn để giải quyết các bài toán trong học máy. (4) https://openai.com/index/dall-e/ 6
Trang 8
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học phổ biến và hứa hẹn trong lĩnh vực giáo dục. Ngay từ những năm 2000, AI đã được sử dụng để cá nhân hóa quá trình học tập qua việc theo dõi tiến trình học tập, tự động chấm điểm và quản lí học liệu. Ngày nay, với sự thông minh vượt trội của các công cụ AI, các công cụ giải bài tập, trả lời câu hỏi, tự động phân tích và đánh giá năng lực người học càng ngày càng phổ biến giúp cá nhân hóa quá trình học tập thêm hiệu quả. Chưa bao giờ nền giáo dục đứng trước những cơ hội vô cùng to lớn đồng thời cũng đầy thách thức như hiện nay. Một số ứng dụng tiêu biểu trong giáo dục có thể kể đến bao gồm: • Cá nhân hóa học tập(5): Do hạn chế về nguồn lực, cụ thể là số lượng người dạy, giáo dục truyền thống thường áp dụng cùng một cách tiếp cận và truyền thụ tri thức cho tất cả người học trong một lớp, một khóa học bất kể sự khác biệt về kiến thức nền tảng, khả năng và sở thích của những người học này. AI có thể hỗ trợ người dạy thiết kế cách giảng dạy phù hợp với từng cá nhân người học thông qua một số ứng dụng cụ thể như: chấm bài luận tự động và đưa ra nhận xét giúp người học cải thiện, theo dõi quá trình học, đánh giá kết quả học tập để đưa ra lộ trình học tập cá nhân tùy theo trình độ từng người học. • Hỗ trợ giảng dạy(6): AI có thể soạn đề thi, bài giảng, đọc và nhận xét bài giảng, chấm bài kiểm tra kể cả bài tự luận, tự động trả lời câu hỏi của học sinh, sắp xếp lịch giảng dạy, gợi ý các sáng kiến giảng dạy... • Giáo dục hòa nhập(7): AI hỗ trợ giúp người học có nhu cầu đặc biệt học tập tốt hơn. Ví dụ việc chuyển văn bản thành giọng nói cho người khiếm thị, cung cấp công nghệ nhận diện giọng nói người khiếm thính. • Quản lý và phân tích giáo dục(8): AI có thể hỗ trợ các nhà quản lý giáo dục trong các công việc quản lý hành chính và quản lý người học. Cụ thể, AI có thể phân tích dữ liệu để xác định người học có nguy cơ bỏ học, đang gặp khó khăn trong học tập thậm chí là trong một môn học cụ thể. Ngoài ra, AI có thể giúp tự động hóa quy trình tuyển sinh, sắp xếp thời khóa biểu và theo dõi tiến độ học tập. 1.2. PHÂN LOẠI CÁC CÔNG CỤ AI ỨNG DỤNG TRONG GIÁO DỤC Công cụ AI trong giáo dục là các chương trình máy tính, hoặc thiết bị tích hợp AI để hỗ trợ quá trình dạy, học và quản lý giáo dục. Chúng không chỉ giúp tự động hóa các tác vụ giảng dạy mà còn nâng cao hiệu quả truyền đạt kiến thức. Dựa trên khả năng sáng tạo nội dung, các công cụ AI trong giáo dục có thể chia thành hai loại chính: công cụ sử dụng chức năng AI và công cụ AI tạo sinh (Generative AI). (5) Pataranutaporn, P., Danry, V., Leong, J., Punpongsanon, P., Novy, D., Maes, P., & Sra, M. (2021). AI-generated characters for supporting personalized learning and well-being. Nature Machine Intelligence, 3(12), 1013-1022. (6) Zhang, J., & Zhang, Z. (2024). AI in teacher education: Unlocking new dimensions in teaching support, inclusive learning, and digital literacy. Journal of Computer Assisted Learning, 40(4), 1871-1885. (7) Knox, J., Wang, Y., & Gallagher, M. (2019). Artificial intelligence and inclusive education. Edinburgh: Springer Singapore. (8) Karakose, T., & Tülübas, T. (2024). School Leadership and Management in the Age of Artificial Intelligence (AI): Recent Developments and Future Prospects. Educational Process: International Journal, 13(1), 7-14. 7
Trang 9
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học 1.2.1. Các công cụ sử dụng chức năng AI được sử dụng để tự động hóa một số tác vụ nhất định trong dạy và học mà không liên quan đến việc tạo ra nội dung mới. Các công cụ này có thể chia thành các nhóm nhỏ hơn dựa theo đối tượng sử dụng là người dạy hay người học. Công cụ sử dụng chức năng AI hỗ trợ người dạy trong việc giảng dạy và quản lý việc giảng dạy Công cụ AI được ứng dụng để thực hiện các công việc tự động trong giảng dạy sau: • Chấm điểm và đánh giá tự động(9): Một số công cụ AI hiện nay có khả năng đọc và phân tích bài tự luận để đưa ra đánh giá cũng như chấm điểm tự động. Ví dụ, Grade- scope(10) được ứng dụng để chấm bài thi tự luận và lập trình, trong khi Turnitin(11) có khả năng đánh giá và phân tích nội dung bài viết. Cụ thể, Gradescope dựa vào bảng điểm (rubric) mà người dạy cung cấp với các tiêu chí cụ thể cho từng câu hỏi để định hình cách chấm điểm cho các bài học. Sau đó, Gradescope tự động phân loại và nhóm các bài làm có cấu trúc hoặc cách trình bày tương tự nhau nhờ các thuật toán máy học để giúp giáo viên có thể chấm điểm cho một nhóm bài cùng lúc, đảm bảo sự nhất quán và tiết kiệm thời gian. Giáo viên cũng có thể có thể trực tiếp đánh dấu, ghi chú và đưa ra phản hồi cho bài làm trên Gradescope. • Kiểm tra đạo văn và đánh giá tính trung thực của bài viết(12): Các công cụ AI có thể tự động so sánh và kiểm tra các bài viết, từ đó đánh giá tỉ lệ trùng lặp về nội dung và phát hiện các trường hợp đạo văn. Một công cụ tiêu biểu là TurnItIn có một cơ sở dữ liệu khổng lồ, bao gồm các bài viết học thuật, nội dung trên internet và các bài nộp lên nó trước đó. TurnItIn sử dụng các thuật toán phân tích ngôn ngữ để nhận diện những cụm từ, câu hoặc đoạn văn có cấu trúc tương đồng giữa văn bản của bạn và các nguồn có sẵn. Khi mức độ trùng lặp vượt quá ngưỡng cho phép, Turnitin sẽ tạo ra một báo cáo chỉ số tương đồng, qua đó hỗ trợ người dạy đánh giá được bài viết có vi phạm nguyên tắc về đạo văn hay không. Công cụ AI được ứng dụng để thực hiện các công việc tự động trong quản lí và phân tích giáo dục sau: • Dự đoán kết quả học tập(13): Công cụ AI có thể phân tích dữ liệu để dự đoán người học sắp rời bỏ hoặc đang gặp khó khăn trong học tập, chẳng hạn IBM Watson(14) và (9) Nir, G., Karimi, D., Goldenberg, S. L., Fazli, L., Skinnider, B. F., Tavassoli, P., ... & Salcudean, S. E. (2019). Comparison of artificial intelligence techniques to evaluate performance of a classifier for automatic grading of prostate cancer from digitized histopathologic imag- es. JAMA network open, 2(3), e190442-e190442. (10) https://www.gradescope.com/ (11) https://www.turnitin.com/ (12) King, M. R., & ChatGPT. (2023). A conversation on artificial intelligence, chatbots, and plagiarism in higher education. Cellular and molecular bioengineering, 16(1), 1-2. (13) Hamadneh, N. N., Atawneh, S., Khan, W. A., Almejalli, K. A., & Alhomoud, A. (2022). Using artificial intelligence to predict students’ academic performance in blended learning. Sustainability, 14(18), 11642. (14) https://www.ibm.com/watson 8
Trang 10
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học Brightspace Insights(15). Cụ thể, các công cụ này thu thập dữ liệu về các hoạt động của người học như điểm số, số lần vắng mặt, thời gian truy cập hệ thống, số lượng bài tập hoàn thành, mức độ tương tác trên các diễn đàn. Sau đó, các công cụ phân tích dữ liệu bằng các thuật toán học máy để phát hiện xu hướng giảm sút về điểm số, sự giảm tương tác hay bỏ qua các bài tập quan trọng để đưa ra dấu hiệu cảnh báo. • Quản lí hành chính(16): Một số công cụ AI như Google Classroom AI(17), Microsoft Education AI(18) hỗ trợ tổ chức tài liệu, giao bài tập và theo dõi tiến độ học tập. Cụ thể, đối với hoạt động tổ chức tài liệu, AI có thể quét và phân tích nội dung tài liệu sau đó tự động phân loại và gắn thẻ theo chủ đề giúp người dạy dễ dàng quản lí và truy xuất các tài liệu liên quan. Ngoài ra, dựa trên nội dung bài học và nhu cầu của người học, hệ thống có thể đề xuất các tài liệu bổ trợ giúp mở rộng kiến thức. Đối với hoạt động giao bài tập, AI có thể tự động gửi bài tập dựa trên lộ trình và điều chỉnh độ khó dựa trên năng lực của từng người học. Sau đó, AI tự động gửi thông báo nhắc nhở về hạn nộp bài để người học quản lí thời gian hiệu quả hơn. Cuối cùng đối với hoạt động theo dõi tiến độ học tập, AI thu thập các dữ liệu về hoạt động học tập của người học, tổng hợp các dữ liệu này thành các báo cáo, dự đoán và cảnh báo giúp người dạy có cái nhìn tổng quan về cả lớp học và từng người học để từ đó điều chỉnh phương pháp giảng dạy cho phù hợp cũng như kịp thời có biện pháp hỗ trợ khi cần. Công cụ sử dụng chức năng AI hỗ trợ người học trong việc học tập • Mô phỏng và trực quan hóa kiến thức(19): Các công cụ AI có thể mô phỏng và trực quan hóa các thí nghiệm, mô hình trong nhiều môn học như vật lí, hóa học và sinh học giúp người học dễ hình dung và hiểu bài học tốt hơn. Một số công cụ tiêu biểu như PhET Simulations(20) giúp mô phỏng các thí nghiệm vật lí, hóa học và sinh học, MolView(21), Chemix giúp hiển thị mô hình phân tử và cấu trúc hóa học. Tính năng AI ở đây được ẩn trong cơ chế tối ưu hóa và cá nhân hóa trải nghiệm học tập khi mô phỏng và trực quan hóa kiến thức. Chẳng hạn, các công cụ AI có thể dựa trên phản hồi và hình vi tương tác của người học để điều chỉnh thông số mô phỏng cho phù hợp hay điều chỉnh kịch bản mô phỏng và trình bày trực quan theo nhu cầu mỗi người học. (15) https://community.d2l.com/brightspace/kb/articles/4543-about-insights-dashboards (16) Karakose, T., & Tülübas, T. (2024). School Leadership and Management in the Age of Artificial Intelligence (AI): Recent Developments and Future Prospects. Educational Process: International Journal, 13(1), 7-14. (17) https://edu.google.com/intl/ALL_vn/ai/education/ (18) https://learn.microsoft.com/en-us/training/educator-center/topics/ai-for-education (19) Dai, C. P., & Ke, F. (2022). Educational applications of artificial intelligence in simulation-based learning: A systematic mapping re- view. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100087. (20) https://phet.colorado.edu/ (21) https://molview.org/ 9
Trang 11
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học • Phản hồi và đánh giá tự động(22): Các công cụ AI có thể chấm điểm bài tập, cung cấp phản hồi ngay lập tức dựa trên kết quả làm bài, từ đó giúp người học cải thiện kịp thời. Một ví dụ tiêu biểu là Cognii Virtual Learning Assistant(23) – một hệ thống AI được thiết kế để đánh giá các câu trả lời mở và cung cấp phản hồi cá nhân hóa ngay lập tức cho người học. Công cụ này phân tích câu trả lời của người học, nhận diện các lỗi sai và đưa ra nhận xét chi tiết, từ đó giúp học sinh cải thiện kỹ năng tư duy và hiểu biết của mình. • Tìm kiếm và tổng hợp thông tin(24): Các công cụ AI hỗ trợ học sinh tìm kiếm thông tin, tổng hợp và tóm tắt tài liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp rút gọn thời gian nghiên cứu và học tập. Chẳng hạn, Elicit AI(25) và Wolfram Alpha(26) giúp truy xuất và phân tích thông tin phục vụ quá trình học tập. Elicit AI tự động tóm tắt các kết quả nghiên cứu, phát hiện xu hướng và mối liên hệ giữa các khái niệm giúp người học nhanh chóng nắm bắt những ý chính mà không cần đọc toàn bộ tài liệu và có cái nhìn tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu. Wolfram Alpha có thể tạo các biểu đồ, đồ thị và hình ảnh trực quan giúp minh họa các khái niệm phức tạp trong toán học, khoa học, thống kê và các lĩnh vực khác, hỗ trợ quá trình hiểu bài học cho người học. • Hỗ trợ người học có nhu cầu đặc biệt: Các công cụ AI giúp thay đổi hình thức thể hiện bài học cho phù hợp với tâm sinh lí đặc thù của từng người. Một số công cụ tiêu biểu như Microsoft Immersive Reader(27) hỗ trợ đọc hiểu dành cho người học khiếm thị hoặc mắc chứng khó đọc, Otter.ai(28), SpeechTexter(29) chuyển giọng nói thành văn bản cho người học khiếm thính. • Cá nhân hóa trải nghiệm học tập(30): Các khóa học trên Khan Academy AI(31), Squirrel AI có thể điều trình nội dung và lộ trình theo trình độ người học, Duolingo AI(32) hỗ trợ học ngôn ngữ với bài học được cá nhân hóa. Cụ thể, Khan Academy AI liên tục đánh giá hiệu suất của học viên thông qua bài kiểm tra và bài tập, từ đó tự động (22) Nir, G., Karimi, D., Goldenberg, S. L., Fazli, L., Skinnider, B. F., Tavassoli, P., ... & Salcudean, S. E. (2019). Comparison of artificial intelligence techniques to evaluate performance of a classifier for automatic grading of prostate cancer from digitized histopathologic imag- es. JAMA network open, 2(3), e190442-e190442. (23) https://www.cognii.com/technology (24) Casal-Otero, L., Catala, A., Fernández-Morante, C., Taboada, M., Cebreiro, B., & Barro, S. (2023). AI literacy in K-12: a systematic literature review. International Journal of STEM Education, 10(1), 29. (25) https://elicit.com/ (26) https://www.wolframalpha.com/ (27) https://www.microsoft.com/en-us/edge/features/immersive-reader (28) https://otter.ai/ (29) https://www.speechtexter.com/ (30) Zheng, Q. L., Tian, Q., Hao, C., Gu, J., Lucas-Carrasco, R., Tao, J. T., ... & Hao, Y. T. (2014). The role of quality of care and attitude towards disability in the relationship between severity of disability and quality of life: findings from a cross-sectional survey among people with physical disability in China. Health and quality of life outcomes, 12, 1-10. (31) https://www.khanacademy.org/ (32) https://www.duolingo.com/ 10
Trang 12
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học gợi ý các bài học bổ trợ hoặc nâng cao phù hợp. Squirrel AI(33) sử dụng các thuật toán học máy để phân tích dữ liệu học tập, xác định những điểm mạnh và điểm yếu của từng người học, rồi điều chỉnh nội dung bài học nhằm tập trung vào các kỹ năng cần cải thiện. DuoLingo AI(34) không chỉ thay đổi độ khó của các bài tập mà còn cung cấp các bài học ôn tập khi phát hiện người học có dấu hiệu quên kiến thức, nhờ đó duy trì sự tiến bộ ổn định. Ngoài ra, nếu người học gặp khó khăn, các công cụ sẽ tự động đưa ra các bài tập ôn tập và video hướng dẫn bổ trợ, giúp củng cố kiến thức một cách hiệu quả. Cuối cùng, việc cung cấp phản hồi và đánh giá ngay tức thì sau mỗi bài kiểm tra hoặc bài tập giúp người học nhận ra lỗi sai và cải thiện ngay lập tức. 1.2.2. Công cụ AI tạo sinh Công cụ AI tạo sinh được sử dụng để tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, bài giảng, câu hỏi hoặc bài tập... Các công cụ này có thể chia thành các nhóm nhỏ hơn dựa theo đối tượng sử dụng là người dạy hay người học. Công cụ tạo sinh AI hỗ trợ người dạy trong việc giảng dạy và quản lý việc giảng dạy Các tác vụ trong giảng dạy và quản lý trường, lớp đòi hòi phải tạo ra nội dung mới gồm có: • Xây dựng kế hoạch bài dạy: Một số công cụ AI tiêu biểu như MagicSchool AI(35) giúp tạo giáo án và kế hoạch giảng dạy, Curipod hỗ trợ tạo bài giảng tương tác dựa trên AI. Cụ thể, người dạy đưa ra chủ đề, mục tiêu bài học và yêu cầu cụ thể của tiết học. Dựa vào đó, MagicSchool AI sẽ tự động gợi ý cấu trúc bài giảng, phân chia nội dung và đưa ra các gợi ý về hoạt động, tài liệu và phương pháp dạy học phù hợp. Magic- School AI cũng có thể phân tích các dữ liệu từ bài học trước đó để đề xuất các hoạt động bổ trợ và chiến lược giảng dạy hợp lí. • Tạo câu hỏi và bài tập: Một số công cụ AI tiêu biểu như Quizizz(36), Kahoot!(37), Gimkit hỗ trợ tạo bài kiểm tra trắc nghiệm, Problem-Attic cung cấp ngân hàng đề thi theo chủ đề. Các công cụ này dựa trên nội dung và yêu cầu cần đạt của bài giảng để tự động tạo ra các câu hỏi kiểm tra. Công cụ tạo sinh AI hỗ trợ người học học tập Các tác vụ trong học tập đòi hỏi phải tạo ra nội dung mới gồm có: • Hỗ trợ tiếp thu bài học: Các công cụ AI có thể giúp người học tiếp thu bài giảng một cách toàn diện và hiệu quả. Chẳng hạn, ChatGPT còn cung cấp các ví dụ minh họa (33) https://squirrelai.com/ (34) https://www.duolingo.com/ (35) https://www.magicschool.ai/ (36) https://quizizz.com/ (37) https://kahoot.com/ 11
Trang 13
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học phong phú, chuyển tải kiến thức thông qua những câu chuyện và so sánh sáng tạo, giúp người học hình dung rõ ràng các khái niệm trừu tượng. Socratic không chỉ cung cấp lời giải mà còn tạo ra các câu hỏi kích thích tư duy, khuyến khích người học tự khám phá nội dung bài học và phát triển khả năng phân tích, tư duy phản biện. Với khả năng trực quan hóa thông tin, Wolfram Alpha tạo ra các biểu đồ, đồ thị và mô phỏng, giúp người học nhận diện và hiểu mối liên hệ giữa các khái niệm, từ đó củng cố kiến thức đã học. • Gia sư AI: Một số công cụ tiêu biểu gồm có ChatGPT, Socratic(38), Wolfgram Alpha(39) giúp giải thích bài tập, giải toán và hỗ trợ nghiên cứu, Symbolab(40), Chemistry AI giúp giải bài tập toán và hóa học. Không chỉ cung cấp lời giải, ChatGPT có thể đưa thêm các ví dụ minh họa, giải thích chi tiết giúp chuyển tải các khái niệm phức tạp qua các câu chuyện, so sánh sáng tạo giúp người học hiểu lời giải tốt hơn. Từ các câu hỏi đã cho, Socratic có thể tạo ra các câu hỏi tiếp theo nhằm giúp người học tự khám khá và phát triển tư duy phản biện. Wolfram Alpha có thể tạo ra các biểu đồ, đồ thị và hình ảnh trực quan giúp minh họa các bước giải và khám phá các cách tiếp cận lời giải khác nhau. Symbolab và Chemistry AI có thể phân tích và giải thích từng bước trong lời giải các bài tập toán và hóa học. • Các công cụ nâng cao tư duy phản biện và tìm kiếm thông tin: Một số công cụ tiêu biểu gồm có: Mapify(41) tạo bản đồ tư duy giúp mô tả vấn đề trực quan, Socratic đánh giá tính trung thực của thông tin và tìm kiếm sâu thông tin, Kialo(42) tạo các cuộc tranh luận và rèn luyện khả năng lập luận cũng như tranh luận. (38) https://socratic.org/ (39) https://www.wolframalpha.com/ (40) https://www.symbolab.com/ (41) https://mapify.so/ (42) https://www.kialo-edu.com/ 12
Trang 14
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học Phần II. Nguyên tắc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục Trí tuệ nhân tạo ngày càng khẳng định vai trò quan trọng trong giáo dục, với ứng dụng rộng rãi trong ba trụ cột chính: xây dựng chương trình; nâng cao hiệu quả dạy và học; và kiểm tra đánh giá. Bên cạnh những lợi ích đáng kể, việc đưa AI vào giáo dục cũng kéo theo nhiều thách thức liên quan đến đạo đức, bảo mật và tính minh bạch. Để AI thực sự trở thành công cụ hỗ trợ tích cực cho giáo viên và người học, việc tuân thủ các nguyên tắc sử dụng AI là yếu tố then chốt nhằm đảm bảo sự công bằng và phát triển bền vững trong giáo dục. Trên thực tế, nhiều quốc gia, tổ chức giáo dục và nhà trường toàn cầu đã và đang xây dựng các Khung chuẩn mực đạo đức AI (Ethical Framework), đặt ra nền tảng nguyên tắc cho các nhà xây dựng chính sách, nhà quản lý và người dùng AI tuân thủ và áp dụng trong thực tiễn. Các khung chuẩn mực đạo đức AI được xây dựng dựa trên 08 nguyên tắc cốt lõi. 2.1. NGUYÊN TẮC 1 - SỬ DỤNG AI ĐỂ ĐẠT MỤC TIÊU GIÁO DỤC(43) AI nên được sử dụng để đạt được các mục tiêu giáo dục được xác định rõ ràng, dựa trên bằng chứng xã hội, giáo dục hoặc khoa học vững chắc rằng điều này mang lại lợi ích cho người học. Nguyên tắc này có thể được thực hiện trước khi sử dụng công cụ, và dựa trên 02 tiêu chí và biểu hiện: Tiêu chí Biểu hiện Người dạy/người học xác định rõ ràng mục tiêu giáo 1.1. Xác định và làm rõ mục tiêu dục cần đạt trước khi sử dụng công cụ AI giáo dục mà AI đang hướng tới Ví dụ: Người dạy xây dựng yêu cầu cần đạt thông qua AI cho tiết học 1.2. Xác định cách công cụ AI liên Người dạy/người học có thể giải thích lý do tại sao quan có khả năng đạt được mục nên dùng công cụ AI cụ thể này cho mục tiêu kể trên tiêu giáo dục đã đề ra (43) The Institute for Ethical AI in Education (IEAE). (2024). The Ethical Framework for AI in Education [Khung chuẩn mực đạo đức AI trong giáo dục]. Retrieved from https://www.buckingham.ac.uk/wp-content/uploads/2021/03/The-Institute-for-Ethical-AI-in-Education-The-Ethi- cal-Framework-for-AI-in-Education.pdf 13
Trang 15
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học 2.2. NGUYÊN TẮC 2 - SỬ DỤNG AI CHO MỤC ĐÍCH KIỂM TRA ĐÁNH GIÁ MỘT CÁCH HIỆU QUẢ(44) AI nên được sử dụng để kiểm tra, đánh giá và ghi nhận tiến bộ và tài năng riêng biệt của người học. Nguyên tắc này có thể được thực hiện trong khi sử dụng công cụ, và dựa trên 02 tiêu chí và biểu hiện Tiêu chí Biểu hiện 2.1. Xác định mảng kiến thức hoặc kỹ Người dạy/người học xác định rõ ràng tác năng có thể được tác động bởi việc sử động của AI vào kiến thức, kỹ năng mục tiêu dụng AI 2.2. Xác định tài nguyên, công cụ phù Người dạy/người học lựa chọn công cụ phù hợp để phát triển kiến thức, kỹ năng hợp để nâng cao kỹ năng/kiến thức mục tiêu, mục tiêu, hướng đến việc phát triển bền hạn chế sử dụng lan man, mất thời gian, không vững năng lực người học đúng trọng tâm 2.3. NGUYÊN TẮC 3 - SỬ DỤNG AI MỘT CÁCH BÌNH ĐẲNG(45) Các công cụ AI nên được sử dụng nhằm thúc đẩy sự bình đẳng giữa các nhóm người học khác nhau và không phân biệt đối xử với bất cứ nhóm người nào. Nguyên tắc này có thể được thực hiện trong khi sử dụng công cụ, dựa trên 02 tiêu chí và biểu hiện: Tiêu chí Biểu hiện 3.1. Đảm bảo các hoạt động được xây Người dạy cần thiết kế hoạt động sử dụng AI dựng đảm bảo sự công bằng trong tiếp đảm bảo lợi ích của tất cả người học có nhận cận về cả nhận thức và kỹ năng thức và kỹ năng về công nghệ khác nhau 3.2. Sử dụng công nghệ hướng đến Người dạy đảm bảo rằng tất cả người học thu hẹp khoảng cách số giữa các nhóm đều có thể tiếp cận và hưởng lợi từ việc sử người học dụng công cụ AI 2.4. NGUYÊN TẮC 4 - QUYỀN RIÊNG TƯ TRONG SỬ DỤNG AI(46) Cần đạt được sự cân bằng giữa việc đảm bảo quyền riêng tư cá nhân và việc chia sẻ dữ liệu với công cụ để đạt được các mục tiêu giáo dục đề ra. Nguyên tắc này có thể được thực hiện trong quá trình sử dụng công cụ, dựa trên 03 tiêu chí và biểu hiện: (44) The Institute for Ethical AI in Education (IEAE). (2024). The Ethical Framework for AI in Education [Khung chuẩn mực đạo đức AI trong giáo dục]. Retrieved from https://www.buckingham.ac.uk/wp-content/uploads/2021/03/The-Institute-for-Ethical-AI-in-Education-The-Ethi- cal-Framework-for-AI-in-Education.pdf (45) Ministry of Education and Child Care (MECC). (2024). Considerations for Using AI Tools in K-12 Schools [Lưu ý khi sử dụng AI trong trường phổ thông]. https://www2.gov.bc.ca/assets/gov/education/administration/kindergarten-to-grade-12/ai-in-education/considerations-for-using-ai-tools-in- k-12-schools.pdf (46) Arizona Institute for Education and the Economy (AIEE). (2024). Generative Artificial Intelligence in K-12 Education [Trí tuệ tạo sinh trong giáo dục phổ thông]. Retrieved from https://nau.edu/wp-content/uploads/sites/222/2024/05/NAU.GAIGuide.pdf 14
Trang 16
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học Tiêu chí Biểu hiện 4.1. Tìm hiểu, hiểu rõ về hệ thống Người dạy/người học đọc kỹ các điều khoản sử dụng AI đang sử dụng, từ đó kiểm soát và chính sách bảo mật của công cụ AI, điều chỉnh cài quyền truy cập và sử dụng dữ liệu đặt quyền riêng tư và xoá dữ liệu khi cần thiết cá nhân Người dạy/người học chủ động bảo vệ thông tin cá 4.2. Quản lý thông tin cá nhân nhân, thông qua việc sử dụng các biện pháp bảo mật một cách cẩn trọng và chủ động khi cần thiết (mật khẩu, tắt chế độ lưu đăng nhập…) Người dạy/người học cần hiểu rõ mục đích giám sát 4.3. Chú ý khi sử dụng các công của AI, lưu ý khi sử dụng các công cụ AI có tính năng cụ AI có tính năng giám sát giám sát địa điểm, sao kê dữ liệu 2.5. NGUYÊN TẮC 5 - SỬ DỤNG AI MỘT CÁCH MINH BẠCH VỚI TRÁCH NHIỆM GIẢI TRÌNH(47) Cần nắm rõ thông tin về cách AI đưa ra các quyết định, từ việc gợi ý nội dung học tập cá nhân hóa đến việc đánh giá năng lực học sinh. Con người cuối cùng vẫn là người chịu trách nhiệm cho các kết quả giáo dục, do đó cần có mức độ giám sát phù hợp đối với cách các hệ thống AI vận hành. Nguyên tắc này có thể được thực hiện trong quá trình sử dụng công cụ AI, dựa trên 05 tiêu chí và biểu hiện: Tiêu chí Biểu hiện 5.1. Nắm rõ về mô hình AI đang Người dạy/người học chủ động nắm rõ về mô hình và sử dụng, hiểu được logic đằng cách thức hoạt động của công cụ AI đang sử dụng, đặt sau các đề xuất câu hỏi về cơ sở của các câu trả lời Người dạy giao tiếp minh bạch với người học và phụ huynh (đối với người học dưới 18 tuổi) về việc sử dụng 5.2. Giao tiếp minh bạch với các AI trong lớp học, tác động của AI đối với việc học tập đối tượng liên quan về tác động của con em, đồng thời khuyến khích họ tham gia các của AI cuộc thảo luận về lợi ích và tác hại của AI trong môi trường từng gia đình 5.3. Thể hiện tư duy mở đối với Người dạy/người học đón nhận những phản hồi và phản hồi về tác động của AI tới góp ý liên quan tới hiệu quả sử dụng AI một cách công từng cá nhân tâm và lắng nghe 5.4. Giám sát và đánh giá tác Người dạy/người học có thể đánh giá mức độ hiệu động của công cụ AI trong quá quả của sử dụng công cụ AI, thường xuyên kiểm tra trình sử dụng trong trường hợp có các kết quả sai lệch, bất hợp lý 5.5. Trong trường hợp tác động Người dạy/người học tìm hiểu nguyên nhân vì sao không như mong muốn, cần có công cụ không mang lại tác động như mong muốn, biện pháp can thiệp phù hợp xác định việc cần làm để cải thiện (47) Arizona Institute for Education and the Economy (AIEE). (2024). Generative Artificial Intelligence in K-12 Education [Trí tuệ tạo sinh trong giáo dục phổ thông]. Retrieved from https://nau.edu/wp-content/uploads/sites/222/2024/05/NAU.GAIGuide.pdf 15
Trang 17
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học 2.6. NGUYÊN TẮC 6 - ĐẢM BẢO TÍNH CHÍNH XÁC KHI SỬ DỤNG(48) Cần đảm bảo tính chính xác, đáng tin, minh bạch khi sử dụng các nội dung AI tạo ra. Ngoài ra, cần tuân thủ các quy định về bản quyền, nguồn gốc thông tin để đảm bảo tính đạo đức và trách nhiệm trong việc sử dụng AI. Nguyên tắc này có thể được thực hiện trong và sau quá trình sử dụng công cụ AI, dựa trên 04 tiêu chí và biểu hiện: Tiêu chí Biểu hiện 6.1. Xác thực thông tin Người dạy/người học luôn thực hiện kiểm tra chéo thông cung cấp bởi các ứng dụng tin AI, đảm bảo không sử dụng và không lan truyền những AI, tránh sử dụng các nội thông tin sai lệch, thiếu chính xác, thiếu nguồn gốc dung không có nguồn gốc thông tin, hoặc mang tính cắt ghép, sai lệch, mang tính tuyên truyền áp đặt. 6.2. Công nhận và trích Người dạy/người học thực hiện trích dẫn với các nội dung dẫn quyền tác giả của AI và do AI tạo ra, hoặc các nguồn tham khảo do AI đề xuất, tuân các nguồn tham khảo thủ các quy tắc về đạo văn Người dạy/người học kiểm tra kỹ bản quyền các nội dung 6.3. Kiểm tra bản quyền sáng tạo, đặc biệt là nội dung hình ảnh, trước khi sử dụng liên quan tới các nội dung cho mục đích thương mại. Đồng thời, cần tuân thủ và ghi sáng tạo nhận rõ ràng nguồn gốc nội dung từ các nền tảng AI Người dạy khuyến khích tư duy phản biện trong các cuộc 6.4. Khuyến khích tư duy thảo luận về đạo đức AI trong lớp học, cùng học sinh cân phản biện đối với các nội nhắc các vấn đề về tính chính xác của nguồn thông tin cung dung cung cấp bởi AI cấp bởi AI 2.7. NGUYÊN TẮC 7 - SỬ DỤNG AI ĐỂ KHUYẾN KHÍCH SỰ SÁNG TẠO(49) Ứng dụng các nền tảng AI trên tinh thần khuyến khích sự sáng tạo của người học, hỗ trợ cá nhân hóa việc học mọi lúc, mọi nơi và cho mọi đối tượng, đồng thời tôn trọng quyền tự chủ của người học. Khai thác tiềm năng của AI để tạo điều kiện cho các lộ trình học tập linh hoạt, cũng như tích lũy, công nhận, chứng nhận và chuyển đổi kết quả học tập cá nhân. Nguyên tắc này có thể được thực hiện trong quá trình sử dụng công cụ AI, dựa trên 02 tiêu chí và biểu hiện: (48) The Institute for Ethical AI in Education (IEAE). (2024). The Ethical Framework for AI in Education [Khung chuẩn mực đạo đức AI trong giáo dục]. Retrieved from https://www.buckingham.ac.uk/wp-content/uploads/2021/03/The-Institute-for-Ethical-AI-in-Education-The-Ethi- cal-Framework-for-AI-in-Education.pdf (49) The Institute for Ethical AI in Education (IEAE). (2024). The Ethical Framework for AI in Education [Khung chuẩn mực đạo đức AI trong giáo dục]. Retrieved from https://www.buckingham.ac.uk/wp-content/uploads/2021/03/The-Institute-for-Ethical-AI-in-Education-The-Ethi- cal-Framework-for-AI-in-Education.pdf 16
Trang 18
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học Tiêu chí Biểu hiện Người dạy/người học có thể sử dụng AI trong quá trình 7.1. Tạo môi trường học tập sáng tạo nội dung/sản phẩm, tuy nhiên đảm bảo việc và tư duy sáng tạo thông qua đóng góp ý tưởng cá nhân và điều chỉnh kết quả theo AI phong cách riêng 7.2. Nhận thức và tuyên Người dạy hướng dẫn người học sử dụng AI để mở rộng truyền nhận thức AI như một ý tưởng, tạo cảm hứng và tìm giải pháp, thay vì phụ thuộc công cụ hỗ trợ con người, hoàn toàn vào AI không thay thế sự sáng tạo của con người 2.8. NGUYÊN TẮC 8 - SỬ DỤNG AI TRÊN TINH THẦN THÚC ĐẨY CÁC GIÁ TRỊ NHÂN VĂN(50) Việc sử dụng AI trong giáo dục cần hướng đến việc nâng cao phẩm giá, quyền con người, và các giá trị nhân văn. Các giải pháp AI nên hỗ trợ phát triển toàn diện cho người học, bao gồm cả trí tuệ, cảm xúc và xã hội. Đồng thời, AI cần được sử dụng để tạo ra môi trường học tập an toàn, hòa nhập và khuyến khích sự tôn trọng, lòng nhân ái, và tính đa dạng. Nguyên tắc này có thể được thực hiện trong quá trình sử dụng công cụ AI, dựa trên 02 tiêu chí và biểu hiện: Tiêu chí Biểu hiện Người dạy chủ động tìm kiếm và sử dụng các công cụ AI 8.1. Tôn trọng và khuyến giúp thiết kế nội dung và hoạt động phù hợp với nhiều đối khích sự đa dạng tượng khác nhau, bao gồm những người có nhu cầu đặc biệt hoặc đến từ các nền văn hóa, ngôn ngữ khác nhau 8.2. Thúc đẩy lòng nhân Người dạy ứng dụng AI trong việc phát triển kỹ năng mềm, ái và phát triển cảm xúc xã trí tuệ cảm xúc (EQ) và các giá trị nhân văn, kỹ năng giải hội quyết xung đột của người học trong các tình huống thực tế Bên cạnh đó, người dạy và người học cần lưu ý rằng, việc thông hiểu các nguyên tắc là chưa đủ, mà việc thực hiện các nguyên tắc này một cách đúng đắn nhưng có phần linh hoạt cũng vô cùng quan trọng(51). Điều này đòi hỏi phải xác định rõ cần làm gì, làm như thế nào, ai thực hiện và khi nào thực hiện sử dụng các công cụ AI. Tuy nhiên, do sự phức tạp trong khái niệm, khả năng hiện tại và tương lai của AI, cũng như các mô hình triển khai khác nhau, việc áp dụng các nguyên tắc này không hề đơn giản. Người dùng có thể bắt đầu bằng cách kiểm soát những gì nằm trong khả năng của mình, chỉ sử dụng AI trong phạm vi cho phép và luôn kiểm tra tính phù hợp của các công cụ (50) The Institute for Ethical AI in Education (IEAE). (2024). The Ethical Framework for AI in Education [Khung chuẩn mực đạo đức AI trong giáo dục]. Retrieved from https://www.buckingham.ac.uk/wp-content/uploads/2021/03/The-Institute-for-Ethical-AI-in-Education-The-Ethi- cal-Framework-for-AI-in-Education.pdf (51) Arizona Institute for Education and the Economy (AIEE). (2024). Generative Artificial Intelligence in K-12 Education [Trí tuệ tạo sinh trong giáo dục phổ thông]. Retrieved from https://nau.edu/wp-content/uploads/sites/222/2024/05/NAU.GAIGuide.pdf 17
Trang 19
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học này. Chẳng hạn, nếu là giáo viên hoặc học sinh, chúng ta cần tìm hiểu về các nguyên tắc sử dụng AI do trường học hoặc tổ chức giáo dục đưa ra, đảm bảo việc sử dụng AI một cách có đạo đức và liêm chính. Nếu có cơ hội, hãy đóng góp ý kiến và đề xuất với các cơ quan quản lý giáo dục về những chính sách liên quan đến AI, nhằm tạo ra môi trường học tập an toàn và hiệu quả hơn. Đồng thời, người dùng cần nhạy bén với các xu hướng mới, nhận biết rằng AI sẽ sớm trở thành một phần không thể thiếu trong các phần mềm giáo dục và chuẩn bị các biện pháp sử dụng AI an toàn, hiệu quả. Thực hiện các nguyên tắc này không chỉ giúp chúng ta tận dụng tối đa lợi ích từ AI mà còn góp phần xây dựng môi trường giáo dục nhân văn, đạo đức và an toàn. 18
Trang 20
Hướng dẫn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học Phần III. Yêu cầu năng lực và hướng dẫn ứng dụng AI cho người học 3.1. YÊU CẦU NĂNG LỰC AI ĐỐI VỚI NGƯỜI HỌC Năng lực AI của người học được tham chiếu từ Khung năng lực AI đối với học sinh do UNESCO đề xuất(52). Năng lực AI của người dạy là sự kết hợp giữa kiến thức, kỹ năng và giá trị nhằm khuyến khích sự hiểu biết đạo đức về các phương pháp do con người làm chủ trong các hệ thống AI. Bảng 7 trình bày các khía cạnh của năng lực AI và các mức độ của từng khía cạnh. • Khía cạnh Tư duy lấy con người làm trung tâm nhằm sự hiểu biết về tính cân xứng của các công cụ AI đối với nhu cầu của con người và sự phát triển bền vững của môi trường và hệ sinh thái. • Khía cạnh Đạo đức AI bao gồm các yếu tố xã hội và đạo đức trong năng lực AI của người học, kể cả các kỹ năng xã hội để nhận diện, hiểu, thực hành và đóng góp vào việc phát triển các nguyên tắc điều chỉnh hành vi người học xuyên suốt toàn bộ vòng đời của AI. • Khía cạnh Các kỹ thuật và ứng dụng AI thể hiện cái nhìn tổng hợp về các khái niệm gắn liền với AI và các kỹ năng vận hành liên quan, qua việc sử dụng các công cụ AI được chọn lọc và thực hiện các nhiệm vụ thực tế. • Khía cạnh Thiết kế hệ thống AI bao gồm các kỹ năng kỹ thuật toàn diện giúp người học hiểu rõ hơn về các hệ thống AI, đồng thời tạo nền tảng để người học tiếp tục khám phá và học hỏi trong lĩnh vực AI. (52) Cukurova, M., & Miao, F. (2024). AI competency framework for students. UNESCO Publishing. 19
Showing the first 20 pages. Download the document to see it all.
Comments (0)
No comments yet. Be the first!