BỘ ĐỀ TỰ LUẬN CNTT AGRIBANK (CẬP NHẬT 2026) Đề thi CNTT Agribank số 24 (60 phút) Câu 1: Phân biệt OLTP và Data Warehouse. Trong ngân hàng, mỗi loại phù hợp với nhu cầu nào? Câu 2: Trình bày vai trò của chỉ mục … Câu 3: Phân biệt yêu cầu chức năng … Câu 4: Cho biểu thức dưới dạng cây nhị phân: … Câu 5: Viết chương trình Python xử lý mảng: … (Full Câu hỏi và Gợi ý trả lời xem trong bản tải về) ĐÁP ÁN Câu 1: Phân biệt OLTP và Data Warehouse. Trong ngân hàng, mỗi loại phù hợp với nhu cầu nào? Gợi ý trả lời:    OLTP (Online Transaction Processing):  Dùng cho giao dịch hằng ngày  Dữ liệu cập nhật liên tục  Tối ưu thao tác thêm/sửa/xóa nhanh Data Warehouse:  Dùng cho phân tích, báo cáo, tổng hợp dữ liệu  Lưu dữ liệu lịch sử khối lượng lớn  Tối ưu truy vấn đọc và phân tích Trong ngân hàng:  OLTP phù hợp cho: chuyển tiền, ghi nhận giao dịch, cập nhật số dư BỘ ĐỀ TỰ LUẬN CNTT AGRIBANK (CẬP NHẬT 2026) Đề thi CNTT Agribank số 24 (60 phút) Câu 1: Phân biệt OLTP và Data Warehouse. Trong ngân hàng, mỗi loại phù hợp với nhu cầu nào? Câu 2: Trình bày vai trò của chỉ mục (index) trong cơ sở dữ liệu. Khi nào không nên tạo quá nhiều index? Câu 3: Phân biệt yêu cầu chức năng và yêu cầu phi chức năng trong một dự án phần mềm ngân hàng. Câu 4: Cho biểu thức dưới dạng cây nhị phân: a) Viết biểu thức trung tố. b) Viết biểu thức hậu tố. c) Tính giá trị biểu thức. Câu 5: Viết chương trình Python xử lý mảng: Cho A = [15, 26, 39, 52, 65, 78, 91, 104] Yêu cầu:  In ra các số nguyên tố trong mảng  In ra các số chia hết cho 13  Tìm số chẵn nhỏ nhất chia hết cho 26  Sắp xếp mảng tăng dần rồi in kết quả ĐÁP ÁN Câu 1: Phân biệt OLTP và Data Warehouse. Trong ngân hàng, mỗi loại phù hợp với nhu cầu nào? Gợi ý trả lời:    OLTP (Online Transaction Processing):  Dùng cho giao dịch hằng ngày  Dữ liệu cập nhật liên tục  Tối ưu thao tác thêm/sửa/xóa nhanh Data Warehouse:  Dùng cho phân tích, báo cáo, tổng hợp dữ liệu  Lưu dữ liệu lịch sử khối lư

… Download the original file to read the full document.