Slide Hệ trợ giúp quyết định - Bài 4 5 6 (HUST)
Đang tạo bản xem trước...
HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH Lớp HTTT + Pháp Năm học 2009 - 2010 goupee.com fb.com/groups/goupee Bài 4, 5, 6 – Các mô hình ra quyết định với sự không chắc chắn TD Khang – ĐHBK Hà Nội 3.3. Các mô hình ra quyết định với sự không chắc chắn: NỘI DUNG : Ra quyết định đa thuộc tinh Toán tử tích hợp Quan hệ so sánh goupee.com fb.com/groups/goupee Mô hình bài toán đa thuộc tính, đa mục tiêu, đa tiêu chuẩn TD Khang – ĐHBK Hà Nội goupee.com fb.com/groups/goupee A/ Ra quyết định đa thuộc tính TD Khang – ĐHBK Hà Nội Lựa chọn trong số các phương án được đặc trưng bởi nhiều thuộc tính Dạng bảng biểu diễn giá trị của các phương án tại các thuộc tính tương ứng | Các thuộc tính Các phương án | Các giá trị goupee.com fb.com/groups/goupee Thuộc tính z Chuẩn hoá các giá trị của một thuộc tính Đơn điệu : tuyến tính: rij = xij / xj*, với xj* là giá trị lớn nhất (lợi ích) (nhỏ nhất - thuộc tính giá) trong miền giá trị thuộc tính Xj vectơ: rij = xij / (Σi xij2)1/2 Không đơn điệu: rij = exp(-z2/2), z= (xij – xj0) / σj Định tính z Trọng số của các thuộc tính: wj∈[0,1], Σ wj =1 goupee.com fb.com/groups/goupee Các phương pháp z Phương pháp TRỘI A1 → A2 (A1 trội hơn A2), nếu các giá trị đều tốt hơn hoặc tương đương ở tất cả các thuộc tính Chọn các ph/án không bị phương án khác trội hơn z HỘI: Mỗi thuộc tính đều có gía trị Ngưỡng, chọn phương án mà mọi gía trị thuộc tính đều tốt hơn Ngưỡng tương ứng z TUYỂN: Chọn phương án có ít nhất một giá trị tốt hơn Ngưỡng tương ứng goupee.com fb.com/groups/goupee Các phương pháp z Loại bỏ dần: Xét thuộc tính X1, chọn A1 = {Ai | xi1 thoả X1} Tiếp tục xét các thuộc tính tiếp theo để loại bỏ z MAXIMAX: limax = maxj {xij} Chọn Ak, nếu lkmax = maxi {limax} z MAXIMIN: limin = minj {xij} Chọn Ak, nếu lkmin = maxi {limin} goupee.com fb.com/groups/goupee TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution z Quan sát thêm các phương án lý tưởng với các giá trị tốt nhất (xấu nhất) ở các thuộc tính, sau đó tính
… Tải file gốc để đọc toàn bộ tài liệu.
- Tên tài liệu
- Slide Hệ trợ giúp quyết định - Bài 4 5 6 (HUST)
- Trường / Môn
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Hệ trợ giúp quyết định
- Tác giả (trong tài liệu)
- TD Khang – ĐHBK Hà Nội
- Nội dung
- Tài liệu giới thiệu các mô hình ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn, bao gồm các phương pháp như TRỘI, HỘI, TUYỂN, TOPSIS và ELECTRE, cùng với cách xây dựng bảng quyết định.
- Mục lục
- Bài 4, 5, 6 – Các mô hình ra quyết định với sự không chắc chắn
- 3.3. Các mô hình ra quyết định với sự không chắc chắn:
- Mô hình bài toán đa thuộc tính, đa mục
- A/ Ra quyết định đa thuộc tính
- Các phương pháp
- TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution
- ELECTRE (Elimination et choix traduisant la realité)
- Xây dựng bảng quyết định
- Ví dụ: Bài toán đầu tư
- Số trang
- 46 trang
- Người đăng
- Người dùng ẩn danh

Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!