Towards an Optimizer for MLbase (Hướng tới một bộ tối ưu cho MLbase) - Ameet Talwalkar
Trình bày về dự án MLbase nhằm đơn giản hóa phát triển và triển khai các pipeline học máy trên nền tảng Apache Spark, cùng những thách thức đối với người dùng cuối và nhà phát triển.
Vorschau wird generiert...
Towards an OpBmizer for MLbase Ameet Talwalkar Collaborators: Evan Sparks, Michael Franklin, Michael I. Jordan, Tim Kraska UC Berkeley Problem: Scalable implementa.ons Me difficult for ML ML Contract Developers… + Code ML S Problem: Scalable implementa.ons Me difficult for ML ML Contract Developers… + Code The Language of Technical Computing MATLAB® is a high-level language and interactive environment for numerical computation, visualization, and programming. Using MATLAB, you can analyze data, develop algorithms, and create models and applications. The language, tools, and builtin math functions enable you to explore multiple approaches and reach a solution faster than with spreadsheets or traditional programming languages, such as C/C++ or Java™. You can use MATLAB for a range of applications, including signal processing and communications, image and video processing, control systems, test and measurement, computational finance, and computational biology. More than a million engineers and scientists in industry and academia use MATLAB, the language of technical computing. ML Key Features t )JHIMFWFMMBOHVBHFGPSOVNFSJDBM DPNQVUBUJPO WJTVBMJ[BUJPO BOEBQQMJDBUJPOEFWFMPQNFOU t OUFSBDUJWFFOWJSPONFOUGPSJUFSBUJWF FYQMPSBUJPO EFTJHO BOEQSPCMFN TPMWJOH t .BUIFNBUJDBMGVODUJPOTGPSMJOFBS BMHFCSB TUBUJTUJDT 'PVSJFSBOBMZTJT GJMUFSJOH PQUJNJ[BUJPO OVNFSJDBM JOUFHSBUJPO BOETPMWJOHPSEJOBSZ EJGGFSFOUJBMFRVBUJPOT MATLAB Overview 2:04 Analyzing and visualizing data using the MATLAB desktop. The MATLAB environment also lets you write programs and develop algorithms and applications. t #VJMUJOHSBQIJDTGPSWJTVBMJ[JOHEBUB BOEUPPMTGPSDSFBUJOHDVTUPNQMPUT t %FWFMPQNFOUUPPMTGPSJNQSPWJOH DPEFRVBMJUZBOENBJOUBJOBCJMJUZ BOENBYJNJ[JOHQFSGPSNBODF t 5PPMTGPSCVJMEJOHBQQMJDBUJPOTXJUI DVTUPNHSBQIJDBMJOUFSGBDFT t 'VODUJPOTGPSJOUFHSBUJOH."5-"# CBTFEBMHPSJUINTXJUIFY
… Laden Sie die Originaldatei herunter, um das vollständige Dokument zu lesen.
- Dokumentenname
- Towards an Optimizer for MLbase (Hướng tới một bộ tối ưu cho MLbase) - Ameet Talwalkar
- Schule / Kurs
- Stanford University · Big Data
- Autor (im Dokument)
- Ameet Talwalkar
- Inhalt
- Tài liệu trình bày vấn đề về sự phức tạp và khó khăn trong việc triển khai học máy quy mô lớn và cho người dùng cuối. MLbase được đề xuất như một giải pháp để đơn giản hóa việc phát triển và triển khai pipeline ML, dựa trên Apache Spark.
- Inhaltsverzeichnis
- Dieses Dokument hat kein eindeutiges Inhaltsverzeichnis.
- Seiten
- 117 Seiten
- Hochgeladen von
- Uni24h
Häufig gestellte Fragen
Ist dieses Dokument kostenlos?
Ja. „Towards an Optimizer for MLbase (Hướng tới một bộ tối ưu cho MLbase) - Ameet Talwalkar“ ist kostenlos — melden Sie sich einfach an und klicken Sie auf Herunterladen, um die Originaldatei zu erhalten.
Wie viele Seiten hat dieses Dokument?
Das Dokument hat 117 Seiten, für den Kurs Big Data. Sie können es vor dem Herunterladen online in der Vorschau ansehen.
Kann ich vor dem Herunterladen eine Vorschau ansehen?
Ja. Sie können sich dieses Dokument direkt auf dieser Seite im Online-Reader ansehen und dann entscheiden, ob Sie es herunterladen möchten.
Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!