Phân vùng ảnh (Chương 7) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
- Seiten
- 5
- Định dạng
- Dung lượng
- 86.3 KB
- Ngôn ngữ
- VI · Tiếng Việt
- Trường
- Đại học Bách khoa Hà Nội
- Aufrufe
- 0
- Kommentare
- 0
- Lượt tải
- 0
Vorschau wird generiert...
Slide bài giảng chương 7 môn Xử lý ảnh, trình bày về phân vùng ảnh, các thuộc tính, phương pháp phân lớp và cấu trúc.
- Dokumentenname
- Phân vùng ảnh (Chương 7) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
- Schule / Kurs
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Xử lý ảnh
- Inhalt
- Tài liệu giới thiệu về phân vùng ảnh, bao gồm khái niệm, các hướng tiếp cận, công đoạn chính, thuộc tính điểm ảnh/vùng ảnh, và các phương pháp phân vùng như phân lớp điểm ảnh (ISODATA) và phân vùng dựa trên cấu trúc.
- Inhaltsverzeichnis
- Chương 7
- Phân vùng ảnh
- 1. Khái quát chung
- 2. Các thuộc tính của điểm ảnh và của vùng ảnh
- 3. Phương pháp phân lớp
- 4. Phương pháp cấu trúc
- Seiten
- 5 Seiten
- Hochgeladen von
- Uni24h
Beschreibung
Trích nội dung tài liệu
®¹i häc B¸ch khoa Hµ néi Khoa C«ng nghÖ th«ng tin Ch−¬ng 7 Ph©n vïng ¶nh 1. Kh¸i qu¸t chung Mét vµi kh¸i niÖm Mét vïng ¶nh R (Region) : lµ tËp hîp cña c¸c ®iÓm ¶nh cã cïng chung c¸c thuéc tÝnh thuéc vÒ mét ®èi t−îng trong ¶nh. Ph©n vïng ¶nh (segmentation): lµ qu¸ tr×nh ph©n ho¹ch tËp hîp c¸c ®iÓm ¶nh X thµnh c¸c tËp con cña c¸c vïng ¶nh Ri tho¶ m·n c¸c ®iÒu kiÖn sau : ∀i Ri ≠ ∅ , ∀i, j i ≠ j, Ri ∩ R j = ∅ et X = ∪ Ri , Ri bao gåm c¸c pixel cã thuéc tÝnh chung. i C¸c h−íng tiÕp cËn cña ph©n vïng ¶nh Ph©n vïng dùa trªn ®é ®ång ®Òu, ®é t−¬ng tù vÒ møc x¸m vµ vÒ c¸c thuéc tÝnh cña c¸c pixel trong mçi vïng. Ph©n vïng dùa trªn t¸ch biªn dùa trªn sù biÕn thiªn cña hµm ®é s¸ng hay møc x¸m C¸c c«ng ®o¹n chñ yÕu cña ph©n vïng ¶nh : - TiÒn xö lý Qu¸ tr×nh ph©n vïng (thuËt to¸n) ®¸nh nh·n ph©n t¸ch c¸c vïng vµ hiÖu chØnh Xö lý ¶nh NguyÔn ThÞ Hoµng Lan ®¹i häc B¸ch khoa Hµ néi Khoa C«ng nghÖ th«ng tin Mét sè ph−¬ng ph¸p ph©n vïng Ph©n vïng dùa trªn sù ph©n líp c¸c ®iÓm ¶nh trong kh«ng gian thuéc tÝnh mét chiÒu hoÆc kh«ng gian thuéc tÝnh nhiÒu chiÒu, Ph©n vïng theo ph−¬ng ph¸p cÊu tróc, Ph©n vïng dùa trªn biÓu diÔn vµ xö lý ®a ph©n gi¶i, Ph©n vïng dùa trªn ph©n tÝch kÕt cÊu (texture). 2. C¸c thuéc tÝnh cña ®iÓm ¶nh vµ cña vïng ¶nh Thuéc tÝnh biªn ®é ®é ®ång ®Òu vÒ møc x¸m, ®é t−¬ng ph¶n Thuéc tÝnh tÇn sè Thuéc tÝnh thèng kª, tham sè th«ng kª Thuéc tÝnh h×nh häc, tham sè h×nh häc Thuéc tÝnh cÊu tróc (texture) ... 3. Ph−¬ng ph¸p ph©n líp Sù ph©n líp Kh¸i niÖm vÒ líp c¸c c¸ thÓ (c¸c phÇn tö) : tËp hîp c¸c phÇn tö cã chung thuéc tÝnh Sù ph©n líp : ph©n lo¹i c¸c phÇn tö vÒ c¸c líp theo c¸c tiªu chuÈn vÒ thuéc tÝnh Mét vïng ¶nh Rk ®−îc x¸c ®Þnh bëi c¸c pixel thuéc vÒ mét líp Ck Xö lý ¶nh NguyÔn ThÞ Hoµng Lan ®¹i häc B¸ch khoa Hµ néi Khoa C«ng nghÖ th«ng tin Ph−¬ng ph¸p ph©n líp c¸c ®iÓm ¶nh trong kh«ng gian thuéc tÝnh ®a chiÒu Tiªu chuÈn ph©n líp : kho¶ng c¸ch gi÷a c¸c vect¬ thuéc tÝnh Ph©n líp c¸c ®iÓm ¶nh trong kh«n
Häufig gestellte Fragen
Ist dieses Dokument kostenlos?
Ja. „Phân vùng ảnh (Chương 7) - Nguyễn Thị Hoàng Lan“ ist kostenlos — melden Sie sich einfach an und klicken Sie auf Herunterladen, um die Originaldatei zu erhalten.
Wie viele Seiten hat dieses Dokument?
Das Dokument hat 5 Seiten, für den Kurs Xử lý ảnh. Sie können es vor dem Herunterladen online in der Vorschau ansehen.
Kann ich vor dem Herunterladen eine Vorschau ansehen?
Ja. Sie können sich dieses Dokument direkt auf dieser Seite im Online-Reader ansehen und dann entscheiden, ob Sie es herunterladen möchten.
Phân vùng ảnh (Chương 7) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
Vorschau wird generiert...
Trích nội dung tài liệu
®¹i häc B¸ch khoa Hµ néi Khoa C«ng nghÖ th«ng tin Ch−¬ng 7 Ph©n vïng ¶nh 1. Kh¸i qu¸t chung Mét vµi kh¸i niÖm Mét vïng ¶nh R (Region) : lµ tËp hîp cña c¸c ®iÓm ¶nh cã cïng chung c¸c thuéc tÝnh thuéc vÒ mét ®èi t−îng trong ¶nh. Ph©n vïng ¶nh (segmentation): lµ qu¸ tr×nh ph©n ho¹ch tËp hîp c¸c ®iÓm ¶nh X thµnh c¸c tËp con cña c¸c vïng ¶nh Ri tho¶ m·n c¸c ®iÒu kiÖn sau : ∀i Ri ≠ ∅ , ∀i, j i ≠ j, Ri ∩ R j = ∅ et X = ∪ Ri , Ri bao gåm c¸c pixel cã thuéc tÝnh chung. i C¸c h−íng tiÕp cËn cña ph©n vïng ¶nh Ph©n vïng dùa trªn ®é ®ång ®Òu, ®é t−¬ng tù vÒ møc x¸m vµ vÒ c¸c thuéc tÝnh cña c¸c pixel trong mçi vïng. Ph©n vïng dùa trªn t¸ch biªn dùa trªn sù biÕn thiªn cña hµm ®é s¸ng hay møc x¸m C¸c c«ng ®o¹n chñ yÕu cña ph©n vïng ¶nh : - TiÒn xö lý Qu¸ tr×nh ph©n vïng (thuËt to¸n) ®¸nh nh·n ph©n t¸ch c¸c vïng vµ hiÖu chØnh Xö lý ¶nh NguyÔn ThÞ Hoµng Lan ®¹i häc B¸ch khoa Hµ néi Khoa C«ng nghÖ th«ng tin Mét sè ph−¬ng ph¸p ph©n vïng Ph©n vïng dùa trªn sù ph©n líp c¸c ®iÓm ¶nh trong kh«ng gian thuéc tÝnh mét chiÒu hoÆc kh«ng gian thuéc tÝnh nhiÒu chiÒu, Ph©n vïng theo ph−¬ng ph¸p cÊu tróc, Ph©n vïng dùa trªn biÓu diÔn vµ xö lý ®a ph©n gi¶i, Ph©n vïng dùa trªn ph©n tÝch kÕt cÊu (texture). 2. C¸c thuéc tÝnh cña ®iÓm ¶nh vµ cña vïng ¶nh Thuéc tÝnh biªn ®é ®é ®ång ®Òu vÒ møc x¸m, ®é t−¬ng ph¶n Thuéc tÝnh tÇn sè Thuéc tÝnh thèng kª, tham sè th«ng kª Thuéc tÝnh h×nh häc, tham sè h×nh häc Thuéc tÝnh cÊu tróc (texture) ... 3. Ph−¬ng ph¸p ph©n líp Sù ph©n líp Kh¸i niÖm vÒ líp c¸c c¸ thÓ (c¸c phÇn tö) : tËp hîp c¸c phÇn tö cã chung thuéc tÝnh Sù ph©n líp : ph©n lo¹i c¸c phÇn tö vÒ c¸c líp theo c¸c tiªu chuÈn vÒ thuéc tÝnh Mét vïng ¶nh Rk ®−îc x¸c ®Þnh bëi c¸c pixel thuéc vÒ mét líp Ck Xö lý ¶nh NguyÔn ThÞ Hoµng Lan ®¹i häc B¸ch khoa Hµ néi Khoa C«ng nghÖ th«ng tin Ph−¬ng ph¸p ph©n líp c¸c ®iÓm ¶nh trong kh«ng gian thuéc tÝnh ®a chiÒu Tiªu chuÈn ph©n líp : kho¶ng c¸ch gi÷a c¸c vect¬ thuéc tÝnh Ph©n líp c¸c ®iÓm ¶nh trong kh«n
- Dokumentenname
- Phân vùng ảnh (Chương 7) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
- Schule / Kurs
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Xử lý ảnh
- Inhalt
- Tài liệu giới thiệu về phân vùng ảnh, bao gồm khái niệm, các hướng tiếp cận, công đoạn chính, thuộc tính điểm ảnh/vùng ảnh, và các phương pháp phân vùng như phân lớp điểm ảnh (ISODATA) và phân vùng dựa trên cấu trúc.
- Inhaltsverzeichnis
- Chương 7
- Phân vùng ảnh
- 1. Khái quát chung
- 2. Các thuộc tính của điểm ảnh và của vùng ảnh
- 3. Phương pháp phân lớp
- 4. Phương pháp cấu trúc
- Seiten
- 5 Seiten
- Hochgeladen von
- Uni24h
Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!
Slide Image (Chương 2) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
Handbook of machine vision 2006
Image Transforms Unitary Transform Unitary Fourier Transform (Các phép biến đổi ảnh) - Nguyễn Linh Giang
Digital Image processing (Chapter 2) (Thu nhận Số hóa ảnh) - Hoàng Văn Hiệp
Thu nhận và số hóa ảnh (Chương 3) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!