Seite 1
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠN NGUYỄN NGỌC HƯNG ỨNG DỤNG MẠNG MOBILENET PHÁT HIỆN HỌC SINH KHÔNG ĐEO KHẨU TRANG KHI ĐẾN TRƯỜNG LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Bình Định – Năm 2022
Inhalt des Dokuments
Seite 2
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠN NGUYỄN NGỌC HƯNG ỨNG DỤNG MẠNG MOBILENET PHÁT HIỆN HỌC SINH KHÔNG ĐEO KHẨU TRANG KHI ĐẾN TRƯỜNG Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 8480101 Người hướng dẫn: TS. LÊ XUÂN VINH
Seite 3
LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi và được sự hướng dẫn khoa học của TS. Lê Xuân Vinh; Các nội dung nghiên cứu, kết quả trong đề tài này là trung thực và chưa công bố dưới bất kỳ hình thức nào trước đây. Những số liệu, hình ảnh trong các bảng biểu phục vụ cho việc phân tích, nhận xét, đánh giá được chính tác giả thu thập từ các nguồn khác nhau có ghi rõ trong phần tài liệu tham khảo. Ngoài ra, trong luận văn còn sử dụng một số nhận xét, đánh giá cũng như số liệu của các tác giả khác, cơ quan tổ chức khác đều có trích dẫn và chú thích nguồn gốc. Nếu phát hiện có bất kỳ sự gian lận nào tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung luận văn của mình. Trường Đại học Quy Nhơn không liên quan đến những vi phạm tác quyền, bản quyền do tôi gây ra trong quá trình thực hiện (nếu có). Bình Định, ngày 25 tháng 09 năm 2022 Tác giả luận văn Nguyễn Ngọc Hưng
Seite 4
LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn các Thầy, các Cô Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Quy Nhơn đã tận tình dạy dỗ, truyền đạt cho em nhiều kiến thức quý báu. Em xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy TS. Lê Xuân Vinh, người đã tận tình giúp đỡ và truyền đạt nhiều kinh nghiệm để đề tài có thể được thực hiện và hoàn thành. Xin chân thành cảm ơn các bạn trong lớp Cao học Khoa học máy tính K23, các bạn Khoa Công Nghệ Thông Tin, Trường Đại học Quy Nhơn đã giúp đỡ, động viên tôi rất nhiều trong quá trình thực hiện đề tài. Em xin chân thành cảm ơn! Bình Định, ngày 25 tháng 09 năm 2022 Tác giả luận văn Nguyễn Ngọc Hưng
Seite 5
MỤC LỤC Trang MỞ ĐẦU ..........................................................................................................1 1. Lý do chọn đề tài..................................................................................1 2. Tổng quan về tình hình nghiên cứu đề tài ...........................................3 3. Mục đích và nhiệm vụ nghiên cứu.......................................................4 4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu .......................................................4 5. Phương pháp nghiên cứu .....................................................................4 CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ KỸ THUẬT CHO DEEP LEARNING ....................................................................................................5 1.1 Tổng quan về học máy........................................................................5 1.1.1 Một số khái niệm chung...............................................................5 1.1.2 Các thuật toán học máy ...............................................................5 1.2 Mạng nơ-ron (Neural Network)............................................................7 1.2.1 Tổng quan về mạng nơ-ron..........................................................7 1.2.2 Các thành phần cơ bản của mạng nơ-ron nhân tạo....................8 1.2.3 Kiến trúc mạng ANN..................................................................13 1.2.4 Hoạt động của mạng ANN.........................................................14 1.3 Mạng nơ-ron tích chập (CNN)..........................................................14 1.4 Cấu trúc của mạng CNN...................................................................16 1.4.1 Lớp tích chập (Convolution layer).............................................17 1.4.2 Lớp Pooling..............................................................................18 1.4.3 Lớp hiệu chỉnh .........................................................................20 1.4.4 Lớp chuẩn hóa .........................................................................20 1.4.5 Lớp kết nối đầy đủ (Fully connected – FC)................................21 1.4.6 Lớp đầu ra................................................................................21 1.5 Tổng kết chương 1 ............................................................................22 CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH MOBILENET.....................................................23
Seite 6
2.1 Giới thiệu về mô hình MobileNet.....................................................23 2.2 Kiến trúc mạng MobileNet ...............................................................23 2.3 Tích chập sâu phân tách (Depthwise Separable Convolution – DSC).........25 2.3.1 Tích chập sâu...........................................................................28 2.3.2 Tích chập điểm.........................................................................28 2.3.3 Hệ số nhân chiều rộng (Width Multiplier).................................30 2.3.4 Hệ số phân giải (Resolution Multiplier)..................................30 2.3.5 MobileNetV2 ............................................................................31 2.3.6 MobileNetV3 ............................................................................33 2.4 Tổng kết chương 2 ............................................................................35 CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN HỌC SINH KHÔNG ĐEO KHẨU TRANG ............................................................................................36 3.1 Giới thiệu bài toán.............................................................................36 3.2 Lựa chọn mô hình MobileNet...........................................................37 3.3 Dữ liệu huấn luyện............................................................................37 3.4 Xây dựng mạng cho mô hình............................................................39 3.5 Huấn luyện mô hình..........................................................................42 3.6 Đánh giá mô hình..............................................................................44 3.7 Xây dựng back-end ứng dụng (camera thu hình, phát hiện, phát âm thanh cảnh báo).......................................................................................46 3.8 Tổng kết chương 3 ............................................................................47 KẾT LUẬN............................................................................................48 TÀI LIỆU THAM KHẢO....................................................................49 PHỤ LỤC...............................................................................................51
Die ersten 6 Seiten werden angezeigt. Laden Sie das Dokument herunter, um alles zu sehen.
Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!