Stéphane Tufféry Statisticien - Data Miner - Enseignant DATA MINING - SCORING STATISTIQUE DÉCISIONNELLE APPLICATION AU CRM 07/02/2005 © Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.fr 1 Plan du cours Qu’est-ce que le data mining ? A quoi sert le data mining ? Les 2 grandes familles de techniques Le déroulement d’un projet de data mining Coûts et gains du data mining Facteurs de succès - Erreurs à éviter Informatique décisionnelle et de gestion La préparation des données Techniques descriptives de data mining Techniques prédictives de data mining Logiciels et consultants CNIL et limites légales du data mining Le text mining Le web mining 07/02/2005 © Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.fr PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com 2 Logiciels et consultants 07/02/2005 © Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.fr 3 Les logiciels de data mining et statistique Il existe de nombreux logiciels de statistique et data mining sur PC : faciles à installer et pas très chers conviviaux avec des algorithmes de bonne qualité bons pour des PME car pouvant gérer plusieurs dizaines de milliers voire plusieurs centaines de milliers d’individus SPAD™ de Decisia, Alice™ de Isoft, AnswerTree™ de SPSS, Predict™ de Neuralware, R (version gratuite de SPLUS) et les freewares Weka et TANAGRA… Cependant : ils ne permettent pas de traiter exhaustivement de très grandes bases de données ils ne mettent souvent en œuvre qu’une ou deux techniques (sauf quelques produits tels SPAD, R et Weka) 07/02/2005 © Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.fr PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com 4 Cartographie des logiciels Logiciels multitechniques Decisia – SPAD Insightful – S-PLUS R (version gratuite de S-PLUS) SAS – Entreprise Miner SPSS – Clementine Statsoft – Statistica Data