Xử lý ảnh số Các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh Chương trình dành cho kỹ sư CNTT Nguyễn Linh Giang Các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh Tổng quan các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh; Các phương pháp trên điểm; Biến đổi Histogram; Các phép toán trên miền không gian; Lọc ảnh; Giả màu. Lọc ảnh Khái niệm nhiễu; Các phép lọc trên miền không gian; Các phép lọc trên miền tần số. Các phép lọc trên miền tần số Cơ sở các phép lọc cải thiện ảnh trên miền tần số Lọc thông thấp – Lọc thông thấp lý tưởng; Lọc lũy thừa; Lọc Butterworth; Lọc thông cao – Lọc thông cao từ lọc thông thấp; Lọc thông cao lý tưởng; Lọc thông cao lũy thừa; Lọc thông cao Butterworth Cơ sở lọc trên miền tần số Những bước cơ bản: 1. Tiền xử lý; 2. Tính biến đổi Fourier DFT của s( m, n ) là S(u,v); 3. Áp dụng hàm lọc: G(u,v) = S(u,v)H(u,v) 4. Biến đổi Fourier ngược g1(m,n) = F-1{G(u,v)} 5. Hậu xử lý. Cơ sở lọc trên miền tần số Các bộ lọc thông thấp làm trơn ảnh và lọc nhiễu; Các bộ lọc thông cao làm nét ảnh và tách đường biên; Xây dựng bộ lọc thông cao từ bộ lọc thông thấp. Lọc thông thấp Bộ lọc thông thấp lý tưởng: Tần số cắt Do xác định % năng lượng được lọc bỏ; Do không có tính trơn tại điểm cắt nên xuất hiện hiệu ứng Gibbs: gây nên hiện tượng run ảnh; Lọc thông thấp Lọc thông thấp – Ví dụ lọc ảnh bằng bộ lọc thông thấp lý tưởng Chú ý hiện tượng Gibbs khi cắt các thành phần tần số cao và đột biến tần Lọc thông thấp Lọc thông thấp Butterworth: Lọcthông thấp; loại bỏ các thành phần tần số cao hơn D0Tần số cắt D0 : xác định các mức năng lượng được loại bỏ; Bậc của bộ lọc n: xác định độ nét của bộ lọc. n càng lớn, hiệu ứng loại bỏ các tần số cao càng lớn 1 H (u , v ) = 2n 1 + [D ( u , v ) / D o ] Lọc thông thấp Lọc thông thấp – Ảnh hưởng của các tham số n và D0 D0=0.1 ảnh gốc n=1 n=3 n=5 Lọc thông thấp n=3 ảnh gốc D0 = 0.2 D0 = 0.1 D0 = 0.05 Lọc thông thấp – Đặc điểm của bộ lọc Butterworth: Lọc thông thấp; Do làm suy g