Xử lý ảnh Hoàng Văn Hiệp Bộ môn Kỹ thuật máy tính Viện Công nghệ thông tin và Truyền thông Email: hiephv@soict.hut.edu.vn Mục đích Cung cấp các kiến thức cơ bản về xử lý ảnh số Cung cấp các kỹ năng cần thiết giúp sinh viên có thể viết được các ứng dụng xử lý ảnh  Matlab  C++, C# 1 8/24/2011 Yêu cầu Các kiến thức toán học  Matrix và vector  Xác suất thống kê Các kiến thức về xử lý tín hiệu Kỹ năng lập trình  Matlab  C, C++, C# Tài liệu tham khảo  Books  Digital Image Processing, by: R. C. Gonzalez and R. E. Woods, 3rd Ed., 2008, Prentice Hall  Digital image processing using Matlab by Gonzalez  Journals  IEEE Trans. on Image Processing  IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  Conferences  ICIP  ICIAP  CVPR  ICPR  ICCP  ICCV 2 8/24/2011 Đánh giá Thi: 70 % Bài tập lớn: 30 %  Đề tài: Tuần thứ 4, 5  Bảo vệ BTL: Tuần 15  Chia nhóm thực hiện: (2 người – 3 người) Nội dung Chương 1. Giới thiệu chung Chương 2. Thu nhận & số hóa ảnh Chương 3. Cải thiện & phục hồi ảnh Chương 4. Phát hiện tách biên, phân vùng ảnh Chương 5. Trích chọn các đặc trưng trong ảnh Chương 6. Nén ảnh Chương 7. Lập trình xử lý ảnh bằng Matlab và C 3 8/24/2011 Chương 1. Giới thiệu chung Khái niệm xử lý ảnh Các vấn đề của xử lý ảnh Giới thiệu một số ứng dụng của xử lý ảnh Matrix và vector Một số khái niệm cơ bản Khái niệm xử lý ảnh Khái niệm ảnh Khái niệm ảnh số Phân biệt ảnh tĩnh, ảnh động Khái niệm xử lý ảnh 4 8/24/2011 Khái niệm ảnh Thông tin về vật thể hay quang cảnh được chiếu sáng mà con người quan sát và cảm nhận được bằng mắt và hệ thống thần kinh thị giác Biểu diễn ảnh về mặt toán học: o F(x, y): trong đó x, y là tọa độ không gian 2 chiều và f là độ lớn của độ chói (ảnh đơn sắc), màu (đối với ảnh màu) o Chú ý: x, y biến thiên liên tục và f cũng liên tục Khái niệm ảnh số Ảnh số là ảnh thu được từ ảnh liên tục bằng phép lấy mẫu và lượng tử hóa y Gray level x pixel Original picture f(x, y) Di