Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer
- Seiten
- 175
- Định dạng
- Dung lượng
- 1.7 MB
- Ngôn ngữ
- EN · English
- Năm
- 2010
- Aufrufe
- 0
- Kommentare
- 0
- Lượt tải
- 0
Vorschau wird generiert...
Cuốn sách này giới thiệu về xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu sử dụng MapReduce, bao gồm các khái niệm cơ bản, thiết kế thuật toán và ứng dụng trong truy xuất văn bản.
- Dokumentenname
- Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer
- Autor (im Dokument)
- Jimmy Lin and Chris Dyer
- Inhalt
- Tài liệu này cung cấp kiến thức nền tảng và chuyên sâu về xử lý dữ liệu văn bản quy mô lớn bằng MapReduce, bao gồm các nguyên lý hoạt động, thiết kế thuật toán và ứng dụng thực tế như xây dựng chỉ mục đảo ngược.
- Inhaltsverzeichnis
- Contents
- Introduction
- Computing in the Clouds
- Big Ideas
- Why Is This Different?
- What This Book Is Not
- MapReduce Basics
- Functional Programming Roots
- Mappers and Reducers
- The Execution Framework
- Partitioners and Combiners
- The Distributed File System
- Hadoop Cluster Architecture
- Summary
- MapReduce Algorithm Design
- Local Aggregation
- Combiners and In-Mapper Combining
- Algorithmic Correctness with Local Aggregation
- Pairs and Stripes
- Computing Relative Frequencies
- Secondary Sorting
- Relational Joins
- Reduce-Side Join
- Map-Side Join
- Memory-Backed Join
- Summary
- Inverted Indexing for Text Retrieval
- Web Crawling
- Inverted Indexes
- Inverted Indexing: Baseline Implementation
- Inverted Indexing: Revised Implementation
- Index Compression
- Seiten
- 175 Seiten
- Hochgeladen von
- Uni24h
Beschreibung
Trích nội dung tài liệu
i Data-Intensive Text Processing with MapReduce Jimmy Lin and Chris Dyer University of Maryland, College Park Manuscript prepared April 11, 2010 This is the pre-production manuscript of a book in the Morgan & Claypool Synthesis Lectures on Human Language Technologies. Anticipated publication date is mid-2010. ii Contents Contents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ii 1 2 3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Computing in the Clouds. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6 1.2 Big Ideas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 1.3 Why Is This Different? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4 What This Book Is Not . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 MapReduce Basics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.1 Functional Programming Roots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2 Mappers and Reducers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.3 The Execution Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.4 Partitioners and Combiners . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 The Distributed File System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.6 Hadoop Cluster Architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Häufig gestellte Fragen
Ist dieses Dokument kostenlos?
Ja. „Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer“ ist kostenlos — melden Sie sich einfach an und klicken Sie auf Herunterladen, um die Originaldatei zu erhalten.
Wie viele Seiten hat dieses Dokument?
Das Dokument hat 175 Seiten. Sie können es vor dem Herunterladen online in der Vorschau ansehen.
Kann ich vor dem Herunterladen eine Vorschau ansehen?
Ja. Sie können sich dieses Dokument direkt auf dieser Seite im Online-Reader ansehen und dann entscheiden, ob Sie es herunterladen möchten.
Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer
Vorschau wird generiert...
Trích nội dung tài liệu
i Data-Intensive Text Processing with MapReduce Jimmy Lin and Chris Dyer University of Maryland, College Park Manuscript prepared April 11, 2010 This is the pre-production manuscript of a book in the Morgan & Claypool Synthesis Lectures on Human Language Technologies. Anticipated publication date is mid-2010. ii Contents Contents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ii 1 2 3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Computing in the Clouds. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6 1.2 Big Ideas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 1.3 Why Is This Different? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4 What This Book Is Not . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 MapReduce Basics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.1 Functional Programming Roots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2 Mappers and Reducers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.3 The Execution Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.4 Partitioners and Combiners . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 The Distributed File System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.6 Hadoop Cluster Architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
- Dokumentenname
- Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer
- Autor (im Dokument)
- Jimmy Lin and Chris Dyer
- Inhalt
- Tài liệu này cung cấp kiến thức nền tảng và chuyên sâu về xử lý dữ liệu văn bản quy mô lớn bằng MapReduce, bao gồm các nguyên lý hoạt động, thiết kế thuật toán và ứng dụng thực tế như xây dựng chỉ mục đảo ngược.
- Inhaltsverzeichnis
- Contents
- Introduction
- Computing in the Clouds
- Big Ideas
- Why Is This Different?
- What This Book Is Not
- MapReduce Basics
- Functional Programming Roots
- Mappers and Reducers
- The Execution Framework
- Partitioners and Combiners
- The Distributed File System
- Hadoop Cluster Architecture
- Summary
- MapReduce Algorithm Design
- Local Aggregation
- Combiners and In-Mapper Combining
- Algorithmic Correctness with Local Aggregation
- Pairs and Stripes
- Computing Relative Frequencies
- Secondary Sorting
- Relational Joins
- Reduce-Side Join
- Map-Side Join
- Memory-Backed Join
- Summary
- Inverted Indexing for Text Retrieval
- Web Crawling
- Inverted Indexes
- Inverted Indexing: Baseline Implementation
- Inverted Indexing: Revised Implementation
- Index Compression
- Seiten
- 175 Seiten
- Hochgeladen von
- Uni24h
Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!
Ngân hàng đề thi môn: Hệ thống thông tin quản lý
Đề thi môn Cơ sở dữ liệu (kèm Đáp án) - Đại học Sư phạm kỹ thuật
Đề thi và đáp án môn Hệ thống thông tin kế toán
Đề thi và đáp án môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật
Đáp án đề thi môn Mạng máy tính - ĐH Công nghệ thông tin (CNTT)
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!