Trên thực tế, vấn đề thuật toán không phát sinh khi bắt đầu một dự án lớn. Thay vào đó, chúng thường đột nhiên xuất hiện như những bài toán con làm các lập trình viên phải đau đầu, thậm chí còn có thể khiến chương trình không thể hoàn thiện. Steven S. Skiena, The Algorithm Design Manual Bối cảnh Bạn đang sống trong thế giới của các thời hạn chặt chẽ và các dự án phần mềm phức tạp sử dụng vô số công cụ khác nhau. Nhà tuyển dụng của bạn không có khả năng sử dụng đủ các chuyên gia để lấp đầy mọi vai trò. Bạn chỉ học vừa đủ về bất kỳ công cụ nào để hoàn thành công việc ngày hôm nay. Bạn chọn một vài hướng dẫn về ngôn ngữ hoặc thư viện mà bạn đang làm việc cùng hàng ngày. Bạn đưa ra quyết định mà không dành thời gian để hiểu vấn đề, và sao chép những ví dụ lặt vặt được cung cấp cùng với các công cụ. Điều này có hiệu quả trong chừng mực mà bạn vẫn còn có thể nắm bắt bất cứ công việc nào. Bạn có khả năng tìm hiểu sâu vào một công nghệ mới và đưa ra một giải pháp rất nhanh chóng. Bạn chỉ cần học vài phần của một công nghệ mà bạn cần để có thể nắm bắt chút ít cách hệ thống làm việc, và bạn giao phó vào các thành viên khác trong nhóm để tìm hiểu các phần còn lại. Ví dụ, bạn có thể đang là một nhà phát triển Java phía máy chủ, và do đó bạn có ít hoặc không có kiến thức về cách giao diện người dùng được xây dựng. Vấn đề Bạn tiếp tục gặp khó khăn trong việc bảo trì mã đã viết vì có một sự thật rằng các hướng dẫn bạn làm theo không thể giải quyết được tất cả các vấn đề mới phát sinh. Bạn nhận ra rằng kiến thức hời hợt của mình về cả nghìn thứ công cụ vẫn chẳng giúp được bạn khỏi lúng túng khi gặp phải một lỗi khó thấy hay cần phải làm gì đó đòi hỏi những kiến thức chuyên sâu. Mọi người thường nói rằng sơ yếu lý lịch của bạn là gian dối vì bạn không phân biệt nổi giữa vài tuần mở rộng dịch vụ web hiện có và kiến thức chuyên sâu về các vấn đề cố hữu trong việc duy trì một hệ thống doanh nghiệp có khả năng tương tác và mở rộng cao. Thậm chí nó tồi tệ đến mứ