Các phép biến đổi ảnh - Nguyễn Linh Giang
- Seiten
- 12
- Định dạng
- Dung lượng
- 670 KB
- Ngôn ngữ
- VI · Tiếng Việt
- Trường
- Đại học Bách khoa Hà Nội
- Aufrufe
- 0
- Kommentare
- 0
- Lượt tải
- 0
Vorschau wird generiert...
Slide bài giảng trình bày các phép biến đổi ảnh trong xử lý ảnh số, bao gồm biến đổi cosine, sine, Hadamard, Haar.
- Dokumentenname
- Các phép biến đổi ảnh - Nguyễn Linh Giang
- Schule / Kurs
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Xử lý ảnh
- Inhalt
- Tài liệu giới thiệu và phân tích chi tiết các phép biến đổi ảnh quan trọng như DCT, Sine, Hadamar và Haar. Nó bao gồm ma trận, tính chất và ứng dụng của từng phép biến đổi trong xử lý ảnh số.
- Inhaltsverzeichnis
- Các phép biến đổi ảnh
- Phép biến đổi cosine DCT
- Phép biến đổi cosine DCT
- Phép biến đổi cosine DCT
- Phép biến đổi sine
- Biến đổi Hadamar
- Biến đổi Hadamar
- Biến đổi Hadamar
- Phép biến đổi Haar
- Phép biến đổi Haar
- Phép biến đổi Haar
- Seiten
- 12 Seiten
- Hochgeladen von
- Uni24h
Beschreibung
Trích nội dung tài liệu
Xử lý ảnh số Các phép biến đổi ảnh Chương trình dành cho kỹ sư CNTT Nguyễn Linh Giang Các phép biến đổi ảnh Biến đổi đơn nguyên ( unitary ) Biến đổi Fourier Biến đổi sin, cosin Biến đổi Hadamar Biến đổi Haar Biến đổi K-L Phép biến đổi cosine DCT Ma trận biến đổi DCT: 1 ⎧ k = 0, 0 ≤ n ≤ N - 1 ⎪⎪ N c( k , l ) = ⎨ π (2n + 1)k 2 ⎪ cos( ) 1 ≤ k ≤ N − 1;0 ≤ n ≤ N − 1 ⎪⎩ N 2N C = ||c(k,l)||NxN – C = C*; C-1 = CT – Phép biến đổi: V=CSCT; S = CTVC Phép biến đổi cosine DCT Tính chất phép biến đổi DCT Ma trận C là ma trận thực; Ma trận C không đối xứng; Là phép biến đổi đơn nguyên và trực giao; DCT không phải là phần thực của UDFT Liên hệ với DFT qua phép đối xứng tín hiệu: mở rộng tín hiệu bằng cách đối xứng qua gốc tọa độ. Là phép biến đổi nhanh Phép biến đổi cosine DCT – Ảnh cơ sở của DCT: Phép biến đổi sine Ma trận biến đổi ψ (k , n) = 2 π ( k + 1)( n + 1) Sin , 0 ≤ k, n ≤ N - 1 N +1 N +1 Ψ = ||ψ(k,n)||NxN Ψ = Ψ* = ΨT = Ψ*T Biến đổi sine: V = ΨS Ψ; S = ΨV Ψ Biến đổi Hadamar Các vector cơ sở có thành phần bằng 1 hoặc -1 N = 2n Hệ thức truy hồi xây dựng ma trận H: 1 1 1 H2 = 2 1 −1 1 HN H 2N = 2 HN HN H −N 1 1 Ví dụ H4 = 1 1 1 1 −1 1 −1 2 1 1 −1 −1 1 −1 −1 1 Biến đổi Hadamar Khai triển biến đổi Hadamar V = HS S = HV Khai triển: 1 N −1 b ( k ,n ) v(k ) = N n =0 1 N −1 b ( k ,n ) s ( n) = N k =0 n −1 b(k , n) = ∑ ki ni i =0 Trong đó {ki}, {ni} là biểu diễn nhị phân của k và n k = k0 + 2k1 + ... + 2m-1km-1 n = n0 + 2n1 + ... + 2m-1nm-1 Biến đổi Hadamar Tính chất: Là phép biến đổi đối xứng; Là phép biến đổi đơn nguyên; Là phép phân tích ảnh thành tổ hợp tuyến tính các xung vuông – Là phép biến đổi nhanh; Nén năng lượng đối với những tín hiệu ảnh có độ tương quan cao. Phép biến đổi Haar Ma trận biến đổi: Hr = 2 − 2 − 2 2 − 2 − 1⎥ 0⎥ ⎥ − 2⎥ − 2⎥⎦ Phép biến đổi Haar Cơ sở phép biến đổi Phép biến đổi Haar Tính chất của phép biến đổi Haar Phép biến đổi Haar là thực và trực giao: Hr = Hr* H
Häufig gestellte Fragen
Ist dieses Dokument kostenlos?
Ja. „Các phép biến đổi ảnh - Nguyễn Linh Giang“ ist kostenlos — melden Sie sich einfach an und klicken Sie auf Herunterladen, um die Originaldatei zu erhalten.
Wie viele Seiten hat dieses Dokument?
Das Dokument hat 12 Seiten, für den Kurs Xử lý ảnh. Sie können es vor dem Herunterladen online in der Vorschau ansehen.
Kann ich vor dem Herunterladen eine Vorschau ansehen?
Ja. Sie können sich dieses Dokument direkt auf dieser Seite im Online-Reader ansehen und dann entscheiden, ob Sie es herunterladen möchten.
Các phép biến đổi ảnh - Nguyễn Linh Giang
Vorschau wird generiert...
Trích nội dung tài liệu
Xử lý ảnh số Các phép biến đổi ảnh Chương trình dành cho kỹ sư CNTT Nguyễn Linh Giang Các phép biến đổi ảnh Biến đổi đơn nguyên ( unitary ) Biến đổi Fourier Biến đổi sin, cosin Biến đổi Hadamar Biến đổi Haar Biến đổi K-L Phép biến đổi cosine DCT Ma trận biến đổi DCT: 1 ⎧ k = 0, 0 ≤ n ≤ N - 1 ⎪⎪ N c( k , l ) = ⎨ π (2n + 1)k 2 ⎪ cos( ) 1 ≤ k ≤ N − 1;0 ≤ n ≤ N − 1 ⎪⎩ N 2N C = ||c(k,l)||NxN – C = C*; C-1 = CT – Phép biến đổi: V=CSCT; S = CTVC Phép biến đổi cosine DCT Tính chất phép biến đổi DCT Ma trận C là ma trận thực; Ma trận C không đối xứng; Là phép biến đổi đơn nguyên và trực giao; DCT không phải là phần thực của UDFT Liên hệ với DFT qua phép đối xứng tín hiệu: mở rộng tín hiệu bằng cách đối xứng qua gốc tọa độ. Là phép biến đổi nhanh Phép biến đổi cosine DCT – Ảnh cơ sở của DCT: Phép biến đổi sine Ma trận biến đổi ψ (k , n) = 2 π ( k + 1)( n + 1) Sin , 0 ≤ k, n ≤ N - 1 N +1 N +1 Ψ = ||ψ(k,n)||NxN Ψ = Ψ* = ΨT = Ψ*T Biến đổi sine: V = ΨS Ψ; S = ΨV Ψ Biến đổi Hadamar Các vector cơ sở có thành phần bằng 1 hoặc -1 N = 2n Hệ thức truy hồi xây dựng ma trận H: 1 1 1 H2 = 2 1 −1 1 HN H 2N = 2 HN HN H −N 1 1 Ví dụ H4 = 1 1 1 1 −1 1 −1 2 1 1 −1 −1 1 −1 −1 1 Biến đổi Hadamar Khai triển biến đổi Hadamar V = HS S = HV Khai triển: 1 N −1 b ( k ,n ) v(k ) = N n =0 1 N −1 b ( k ,n ) s ( n) = N k =0 n −1 b(k , n) = ∑ ki ni i =0 Trong đó {ki}, {ni} là biểu diễn nhị phân của k và n k = k0 + 2k1 + ... + 2m-1km-1 n = n0 + 2n1 + ... + 2m-1nm-1 Biến đổi Hadamar Tính chất: Là phép biến đổi đối xứng; Là phép biến đổi đơn nguyên; Là phép phân tích ảnh thành tổ hợp tuyến tính các xung vuông – Là phép biến đổi nhanh; Nén năng lượng đối với những tín hiệu ảnh có độ tương quan cao. Phép biến đổi Haar Ma trận biến đổi: Hr = 2 − 2 − 2 2 − 2 − 1⎥ 0⎥ ⎥ − 2⎥ − 2⎥⎦ Phép biến đổi Haar Cơ sở phép biến đổi Phép biến đổi Haar Tính chất của phép biến đổi Haar Phép biến đổi Haar là thực và trực giao: Hr = Hr* H
- Dokumentenname
- Các phép biến đổi ảnh - Nguyễn Linh Giang
- Schule / Kurs
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Xử lý ảnh
- Inhalt
- Tài liệu giới thiệu và phân tích chi tiết các phép biến đổi ảnh quan trọng như DCT, Sine, Hadamar và Haar. Nó bao gồm ma trận, tính chất và ứng dụng của từng phép biến đổi trong xử lý ảnh số.
- Inhaltsverzeichnis
- Các phép biến đổi ảnh
- Phép biến đổi cosine DCT
- Phép biến đổi cosine DCT
- Phép biến đổi cosine DCT
- Phép biến đổi sine
- Biến đổi Hadamar
- Biến đổi Hadamar
- Biến đổi Hadamar
- Phép biến đổi Haar
- Phép biến đổi Haar
- Phép biến đổi Haar
- Seiten
- 12 Seiten
- Hochgeladen von
- Uni24h
Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!
Slide Image (Chương 2) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
Phân vùng ảnh (Chương 7) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
Handbook of machine vision 2006
Image Transforms Unitary Transform Unitary Fourier Transform (Các phép biến đổi ảnh) - Nguyễn Linh Giang
Thu nhận và số hóa ảnh (Chương 3) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang

Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!